Java8中stream的使用
Java8中的stream
为什么需要stream
- Stream API借助于同样新出现的Lambda表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。
- 提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势，使用fork/join并行方式来拆分任务和加速处理过程。
概述
不保存数据。
操作类型分为两种：Intermediate（中间操作）， Terminal（结束操作）
- Intermediate：一个流可以后面跟随零个或多个intermediate操作。其目的主要是打开流，做出某种程度的数据映射/过滤，然后返回一个新的流，交给下一个操作使用。这类操作都是惰性化的（lazy），就是说，仅仅调用到这类方法，并没有真正开始流的遍历。
- Terminal：一个流只能有一个terminal操作，当这个操作执行后，流就被使用“光”了，无法再被操作。所以,这必定是流的最后一个操作。Terminal操作的执行，才会真正开始流的遍历，并且会生成一个结果，或者一个副作用。
- 无状态：指元素的处理不受之前元素的影响；
- 有状态：指该操作只有拿到所有元素之后才能继续下去。
常见用法
创建
stream()和parallelStream()
- stream创建顺序流
- parallelStream 创建并行流
stream中的静态方法 of()、iterate()、generate()
Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,2,4,5,6);Stream<Integer> stream = Stream.iterate(1, (x) -> x + 2).limit(6);//1,3,5,7,9,11Stream<Double> stream = Stream.generate(Math::random).limit(3);//3个随机数
Arrays.stream()将array转流
String[] array = new String[] {"a", "b"};
Stream stream = Arrays.stream(array);
Pattern.splitAsStream() 将字符串分隔成流
Pattern pattern = Pattern.compile(",");
Stream<String> stream = pattern.splitAsStream("a,b,c");
映射
map
- 1:1映射，每个元素按一定规则(lambda表达式)转换成另一个元素。
flatMap
- 1：n映射，每个元素都转换成另一个流，然后把所有流连成一个流。
Stream<List<Integer>> stream = Stream.of(Arrays.asList(1), Arrays.asList(2,3), Arrays.asList(4,5,6));
Stream<Integer> out = stream.flatMap((s) -> s.stream()); //out里没有List
筛选与切片
- filter(lambda)：(按lambda表达式)过滤流中的某些元素
- limit(n)：获取n个元素
- skip(n)：跳过n元素，配合limit(n)可实现分页
- distinct：通过流中元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
排序
可以先对流内容处理后再排序，减少排序时间
- sorted()：自然排序，流中元素需实现Comparable接口。(String类等已实现Comparable接口)
- sorted(Comparator com)：定制排序，自定义Comparator排序器
xxx.stream.sorted((o1,o2) -> xxx);
消费
- 无法对一个Stream执行两次Terminal运算，但peek可以达到上述目的。
- peek无返回值，对每个元素执行操作并返回一个新的Stream
Stream.of("one", "two", "three", "four").filter(e -> e.length() > 3)
.peek(e -> System.out.println("Filtered value: " + e)).map(String::toUpperCase)
.peek(e -> System.out.println("Mapped value: " + e)).collect(Collectors.toList());
匹配、聚合
- allMatch：接收一个 Predicate 函数，当流中每个元素都符合该断言时才返回true
- noneMatch：接收一个 Predicate 函数，当流中每个元素都不符合该断言时才返回true
- anyMatch：接收一个 Predicate 函数，只要流中有一个元素满足该断言则返回true
- findFirst：返回流中第一个元素
- findAny：返回流中的任意（一个）元素
- count：返回流中元素的总个数
- max/min：返回流中元素最大/小值
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
Integer max = list.stream().max(Integer::compareTo).get();
Integer min = list.stream().min(Integer::compareTo).get();
收集
- 可以转成list(toList),set(toSet),map(toMap，key不能相同)
- 可以加入字符串分隔符
Collectors.joining(",", "(", ")")//(aa,bb,cc)
