剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字

 

 思路：

　　排序，数组有序后若有满足题意的数字，则其一定在数组的中间位置。

　　时间复杂度O（nlogn），空间复杂度O（logn）

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length/2];
    }
}

　　

看了题解之后发现了几个更好的解题思路：

1. HashMap

　　遍历数组 nums，用 HashMap 统计各数字的数量，最终超过数组长度一半的数字则为众数

　　时间复杂度O（n），空间复杂度O（n）

 //HashMap方法：不是双百解法，但是容易理解，且普适性强，并考虑了数组中不存在满足条件的众数和数组为空的情况
    public int majorityElement(int[] nums) {
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        int length = nums.length/2;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(map.containsKey(nums[i])) {
                //这里不能直接map.get(nums[i])++;
                map.put(nums[i],map.get(nums[i])+1);
            }else{
                map.put(nums[i],1);
            }
            //注意：这里if不能放在第一个if中，否则会在数组长度为1时出错，无法返回正确的nums[i]的值
            //这里i>=length，之所以带等号，也是为了满足长度为1的情况，因为i从0开始
            //按照题目要求，必须众数次数超过长度的一半，则有第一个判断条件，相当于剪枝，当然下面的第一个判断条件也可以不加
            if(i>=length&&map.get(nums[i])>length) return nums[i];
        }
        return 0;//当不存在满足要求的数字或者数组长度为0时
    }


链接：https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-chu-xian-ci-shu-chao-guo-yi-ban-de-shu-zi-lcof/solution/javashi-xian-hashmapjie-fa-zhi-guan-pu-gua-xing-qi/

 

2. 摩尔投票法

　　核心思想是票数正负抵消，不同的两者一旦遇见就同归于尽，最后剩下来的值都是相同的，即要求的结果。

　　时间复杂度O（n），空间复杂度O（1）

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int res = 0, count = 0;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            if(count == 0){
                res = nums[i];
                count++;
            }
            else
                res==nums[i] ? count++:count--;
        }
        return res;
    }
};