摘要: 协同过滤 1. 协同过滤的简介 关于协同过滤的一个最经典的例子就是看电影,有时候不知道哪一部电影是我们喜欢的或者评分比较高的,那 么通常的做法就是问问周围的朋友,看看最近有什么好的电影推荐。在问的时候,都习惯于问跟自己口味差不 多的朋友,这就是协同过滤的核心思想。 协同过滤是在海量数据中挖掘出小部分 阅读全文
posted @ 2017-03-09 20:00 zcbmxvn987 阅读(474) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-03-09 16:18 zcbmxvn987 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上帝的算法——期望最大化算法 K-means算法实际过程和目标函数: 过程1:根据现有聚类结果,对所有数据进行重新划分。 过程2:根据重新划分的结果,得到新的聚类中心(模型)。 目标函数:点到聚类的距离总和d和聚类之间的距离D假设第一类到第k类中分别有n1,n2,...,nk个点,每一类中点到中心的 阅读全文
posted @ 2017-03-09 15:57 zcbmxvn987 阅读(309) 评论(0) 推荐(0) 编辑