求文本特征值、特征向量的研究

本科做的题目就是模式识别。正好重温一下。

 

首先对文本向量化，得到向量I, 例如是1*n的向量

 

然后求协方差矩阵 = I*I^T, 得到n*n的矩阵, 那么如果有M个文本，就可以得到 Sum(I*I^T)（1~M）= AA^T。

 

然后降维处理，得到A^TA。这2个矩阵的特征值是相同的，特征向量关系：f= A*v ，f是前者的特征向量，v是后者的特征向量。

 

由于我只有1个文本，所以变换后的矩阵是个数，本质就是这个矩阵的模的平方。

 

。。。。搞了半天。。。。似乎没有什么用。不过由于不用求特征值和特征向量，那么算法就很简单了。