数据处理——研究范围栅格化
摘要：栅格化公式图 生成的栅格图 代码： 1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 import geopandas as gpd 4 #用geopandas包读取深圳的行政区划shapefile文件，赋值给sz变量 5 sz = gpd.GeoDataFr
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posted @ 2022-09-26 21:26
09 2022 档案
数据实战2-出租车GPS数据
摘要：继续上周的数据实战-本周主要围绕出租车GPS展开 一、从出租车GPS数据中提取乘客出行OD 1. 数据清洗：是对数据进行检查和校验的过程，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。 出租车数据包括：车辆编号，时间数据，位置数据，载客信息。 出租车GPS数据可能存在一些异常数据，这些异常数据会影响我们
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posted @ 2022-09-19 20:18
共享单车数据实战
摘要：为了强化数据处理能力，本周做了一次共享单车数据实战，数据为2020年厦门市共享单车的统计数据，包含共享单车订单数据和电子停车栅栏的经纬度信息数据。 梳理一下具体过程： 1、处理共享单车数据，从中提取停车需求； 2、处理电子栅栏数据，生成地理空间图形； 3、将共享单车的停车需求与电子栅栏进行地图匹配（
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posted @ 2022-09-12 18:01
RNN（cell）总结和实践
摘要：一、RNNCell： 1、使用实例 hello--ohlol 图示： 要注意inputSize 1 #载入数据 2 3 import torch 4 input_size = 4 5 hidden_size = 4 6 batch_size = 1 7 8 idx2char = ['e', 'h',
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posted @ 2022-09-07 13:14
