对比Excel学Python（一）基本内容总结

推荐指数：★★★☆☆

介绍数据分析的相关知识和流程，主要讲怎么利用Python导入数据、操作数据、输出数据和绘制各种数据图表。优点是小白就可以学，从零开始简单易懂。缺点是不够深入，知其然不知其所以然。下面是个人总结的一些内容（其实是对着书复习一遍，毕竟看完就忘了）：

这里说明一下，本人学过Java，但只是学过，Python更是初学咋练，如果有错漏的地方，请不吝指正，万分感谢！

一、推荐使用Anaconda/Jupyter Notebook进行python编程

　　作者推荐使用Anaconda学习python，个人感觉还是不错的，因为后面学习《简明Python》安装了JetBrains PyCharm（专业版），对比起来要方便很多。基本就像下面：

（1）Anaconda的控制台命令窗口，这个要保持运行。

　　

（2）下面是编程界面，具体操作不说了，展示一下，大家自己感觉。

　　

这里补充几个常用的快键：

• 注释：

　　　　1）选中内容按Ctrl+/

　　　　2）'''要注释的内容‘''，这种方法的好处在于，可以使用__doc__(注意前后都是两个下划线)方法调用出来。

• 快速生成下一个编辑窗口

　　　　Alt+Enter（效果如下图GIF）

　　　　大家也可以看到，__doc__的用法。python里面不管函数也好、类也好还是其他什么，都可以看作是对象，__doc__就是默认的一个属性了，可以直接调用。

　　

• 提示符

　　　　就是Tab键，类似Java的点方法。

• 其他的快键我目前用的不多，大家可以自己点开看看。

　　

　　

另外使用Anaconda有时候你点了运行，会发现没啥反应没运行结果，这个时候最好重启下服务。

 

二、基础概念

　　这部分介绍的就是一些基本概念性的东西。我说几个个人感觉有用的：

1. “ ”与’ ‘：这本书里没有说明，简明Python说的挺明白：作用和用法完全一样，也就是用" "的地方就可以用’ ‘，用哪个都可以。
2. 函数块：其实这个表达不怎么准确，python的缩进比较严谨，函数块用冒号(:)表明。
3. 比较重要的，数据结构：  
   1. 列表-list，例如：l = []，这就生成了一个列表。
   2. 字典-dict，例如：d = {}，特点是键值对，d = {[“张三”,1101],["李四",1102]}。
   3. 元组-tup，例如：t = ()
   4. Pandas
      1. Series
      2. DataFrame
   5. map()函数
   6. zip()函数：将可迭代的对象打包为元组，返回由这些元组（tup）组成的列表（list）。

 

>>>list_a = [1,2,3,4]
>>>list_b = [a,b,c,d]
>>>for i in zip(list_a,list_b):
            print(i)
(1,'a')
(2,'b')
(3,'c') 
(4,'d')
上述以list为例，如改成下属代码，结果一样。
>>>list_a = (1,2,3,4)
>>>list_b = (a,b,c,d)
>>>for i in zip(list_a,list_b):
            print(i)

 其实就是1-3三种，回头一看，就是括号不一样（汗~），大括号字典，中括号列表，小括号元组。

三、获取数据

就是导入外部数据了，主要是Excel。使用的是Pandas的read_x()方法，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"C:\Users\admin\Desktop\测试.xls")
df

这里有两点：

1）运用r(转义符)，不用的话就把\改/。

2）如果你像我一样报下图这个错误，那么你可能是把从桌面复制的文件路径直接丢到了代码里，你可以试着转换一下，比如先复制到QQ聊天框，再复制到代码里，就OK了。

个人感觉这个是格式的问题，但是在网上找了下，不太好描述问题，所以没发现答案，如果哪位朋友了解，请帮忙解惑。

OK,本次的学习内容总结到此就先到这里了。