06 2022 档案
摘要：原文链接 Linux下创建 Anaconda创建虚拟环境： conda create -n myroot Linux下激活环境： source activate myroot myroot为用户名，可以自己定义 回到原来的环境： source deactivate myroot 删除虚拟环境： co
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摘要：原文链接 使用pip来安装python包有时候安装起来会非常慢，因此需要换成国内的源来加速下载： 使用命令 以Torch为例： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch 常用的国内源 清华大学：Simple Index
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摘要：原文链接 使用Python读取二维数组，将二维数组输出为图片，并保存在本地。 代码如下： # coding=utf8 from PIL import Image import numpy as np import imageio import matplotlib.pyplot as pyplot
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摘要：原文链接 创建新项目 在GitHub创建新项目： 创建Git文件 （1）在需要上传的目录打开powershell （2）执行命令创建隐藏的.git文件： git init 添加用户 项目的.git\config文件最后加入 [user] name = name email = email 否则会出现
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摘要：原文链接 1.获取分支 获取主分支： git clone http://username@XX.XX.XX.XX:XXXX/scm/pap/dir_name.git 指定获取其他分支（snowstorm分支）： git clone -b snowstorm http://username@XX.XX
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摘要：原文链接 使用Python将图片输出为二维数组，并保存到txt文件中。 代码如下： # coding=utf8 from PIL import Image import numpy as np from scipy import misc import matplotlib.pyplot as py
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摘要：原文链接 使用C++构建一个二叉树并输出。 输入 输入根节点为10，依次输入6、4、8、14、12、16 代码如下： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <vector> #include<iostream> #include <stack
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摘要：原文链接 使用C++构建一个二叉树并复制、输出。 程序： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //#include <cstdio> #include <vector> #include<iostream> #include <stack> #include
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摘要：原文链接 1.程序讲解 （1）香草编码器 在这种自编码器的最简单结构中，只有三个网络层，即只有一个隐藏层的神经网络。它的输入和输出是相同的，可通过使用Adam优化器和均方误差损失函数，来学习如何重构输入。 在这里，如果隐含层维数（64）小于输入维数（784），则称这个编码器是有损的。通过这个约束，来
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摘要：原文链接 feather map： 在cnn的每个卷积层，数据都是以三维形式存在的。可以看成许多个二维图片叠在一起，其中每一个称为一个feature map。 1.在输入层，如果是灰度图片，那就只有一个feature map；如果是彩色图片，一般就是3个feature map（红绿蓝）。 2.在其它
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摘要：原文链接 自动编码器（Auto-Encoder，AE） 自编码器（autoencoder）是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。自编码器内部有一个隐藏层 h，可以产生编码（code）表示输入。该网络可以看作由两部分组成：一个由函数 h = f(x) 表示的编码器和一个生成重构的解码器
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摘要：原文链接 区域建议网络（RPN）首先在faster rcnn中提出。 得到用来预测的feature map 图片在输入网络后，依次经过一系列卷积+ReLU得到的51×39×256维feature map，准备后续用来选取proposal。 生成Anchors anchor是固定尺寸的bbox。具体做
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摘要：原文链接 torch.nn pytorch中文文档链接：torch.nn 在__init__()函数里定义，定义的是一个类： torch.nn.functional pytorch中文文档链接：torch.nn.functional 在__forward()__函数里定义，定义的是一个函数： 两者的
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摘要：原文链接 1. 通道数问题 ： 描述一个像素点，如果是灰度，那么只需要一个数值来描述它，就是单通道。如果有RGB三种颜色来描述它，就是三通道。最初输入的图片样本的 channels ，取决于图片类型； 卷积操作完成后输出的 out_channels ，取决于卷积核的数量。此时的 out_channe
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摘要：原文链接 1.必要的 PyTorch 背景 PyTorch 是一个建立在 Torch 库之上的 Python 包，旨在加速深度学习应用。 PyTorch 提供一种类似 NumPy 的抽象方法来表征张量（或多维数组），它可以利用 GPU 来加速训练。 1.1 PyTorch 张量 PyTorch 的关
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