随笔分类 - 模式识别
模式识别、图像处理
摘要：原文链接 feather map： 在cnn的每个卷积层，数据都是以三维形式存在的。可以看成许多个二维图片叠在一起，其中每一个称为一个feature map。 1.在输入层，如果是灰度图片，那就只有一个feature map；如果是彩色图片，一般就是3个feature map（红绿蓝）。 2.在其它
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摘要：原文链接 自动编码器（Auto-Encoder，AE） 自编码器（autoencoder）是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。自编码器内部有一个隐藏层 h，可以产生编码（code）表示输入。该网络可以看作由两部分组成：一个由函数 h = f(x) 表示的编码器和一个生成重构的解码器
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摘要：原文链接 区域建议网络（RPN）首先在faster rcnn中提出。 得到用来预测的feature map 图片在输入网络后，依次经过一系列卷积+ReLU得到的51×39×256维feature map，准备后续用来选取proposal。 生成Anchors anchor是固定尺寸的bbox。具体做
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摘要：原文链接 torch.nn pytorch中文文档链接：torch.nn 在__init__()函数里定义，定义的是一个类： torch.nn.functional pytorch中文文档链接：torch.nn.functional 在__forward()__函数里定义，定义的是一个函数： 两者的
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摘要：原文链接 这个问题是国际航空乘客预测问题， 数据是1949年1月到1960年12月国际航空公司每个月的乘客数量（单位：千人），共有12年144个月的数据。 网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1JJTe2CL0BxpmyewKCsvc0w 提取码：6666 数据趋势： 训练程序
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