摘要：
基于Event-Time的窗口处理流式数据，虽然提供了WaterMark机制，却只能在一定程度上解决了数据乱序的问题。但在某些情况下数据可能延时会分厂严重，及时通过WaterMark机制也无法等到数据全部进入窗口再进行处理。Flink中默认会将这些迟到的数据做丢弃处理，但是有些时候用户希望及时数据延 阅读全文
摘要：
在使用EventTime处理Stream数据的时候会遇到数据乱序的问题，流处理从Event（事件）产生，流经Source，再到Operator，这中间需要一定的时间。虽然大部分情况下，传输到Operator的数据都是按照事件产生的时间顺序来的，但是也不排除由于网络延迟等原因而导致乱序的产生，特别是使 阅读全文