随笔分类 - noip模拟赛
摘要：分析：非常神的一道题.迭代加深搜索+rand可以骗得20分.状压n的话只有24分，必须对问题进行一个转化. 在爆搜的过程中，可以利用差分来快速地对一个区间进行修改，把一般的差分改成异或型的差分： b[i] = a[i] ^ a[i + 1],每次翻转操作实际上就是在b[l-1]取反，b[r]上取反.
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摘要：分析：对于前18个点可以考虑非常恶心的树形dp，不推荐这种方法.其实贪心还是很显然的.每个小队可以控制距离不超过k里的驿站，肯定要让这个k里不能白白浪费.对于所有叶子节点，如果它还没有被控制，那么肯定要在它的第k级祖先派一个小队.这样能保证控制到它，还能控制到尽可能多的点.这样，将所有点按照深度排序
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摘要：分析：其实很容易想到O(n^3m^3)的算法，枚举x1,x2,y1,y2,再统计一下和.求和可以用前缀和，能优化到O(n^2m^2),能得到60分.对于特殊性质的点，求一下a[i][j]与k的最小公倍数lcm,就可以推出来要选多少个点，乘法原理推一下就能解决了. 满分做法的思想是降维，先分析一下一维
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摘要：分析：暴力分挺多，也挺好想的，个人感觉两个特殊性质没什么卵用. 对于K=1，n ≤ 1024的情况，从后往前贪心地分，如果能和上一组分在一起就分在一起，否则就再开一组，这样可以保证字典序最小.ai ≤ 2就看前面有没有2.有就不能分在一组.n ≤ 131072就不能再这样二重循环枚举了，因为两个数的
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摘要：分析：高级数据结构学傻了.....一眼看上去觉得是莫队，发现带修改，于是分块，由于写的常数很大，只有70分. 正解很简单，记录下颜色为c的每只兔子的位置，每次二分找这个区间有多少只这种颜色的兔子就可以了，交换操作就交换位置，颜色.可能会存不下，所以用vector. 70分分块： 正解：
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摘要：分析：暴力分有90，真良心啊. a,b这么大，连图都建不出来，肯定是有一个规律.把每个点的父节点写出来：0 1 1 12 123 12345 12345678,可以发现每一个循环的长度刚好是斐波那契数列中的第i项，那么求个前缀和，二分求一下LCA就可以了.
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摘要：分析：这其实就是括号匹配题，一眼贪心题，不过一开始贪错了，以为([)]是合法的......其实括号之间不能嵌套. 一开始的想法是尽量往左边填左括号，因为每种括号的数量都确定了，那么左括号和右括号的数量也就确定了，但是这样会有一个问题:1 1 1 2 3 1 1 3 2 1,最后两个1被指定为右括号，
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摘要：分析：模拟题，只是有几个地方需要注意一下：第一个人必须支付5元，找零15元可以找一张10元一张5元，也可以找3张5元.
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摘要：分析：显然的，树形dp,状态也很好想到：f[i][j]表示以i为根的子树收集到j个果子的方案数.转移的话就相当于是背包问题，每个子节点可以选或不选.如果不选子节点k的话，那么以k为根的子树的边无论断不断都没关系，贡献就是f[i][j] * 2^(size[k]).如果选的话，枚举一下收集到多少个果子
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摘要：分析：这道题真心难想.最主要的是怎么样不重复. 为了不重复统计，把所有符合条件的单词分成两类，一类是某些单词的前缀，一类是 不是任何单词的前缀.涉及到前缀后缀，维护两个trie树，处理3个数组a,b,c. a[i][j]表示长度为i-1的前缀，第i位接字母j是不是任何单词的前缀的个数. b[i][j
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摘要：分析:非常像货车运输那道题.先求一下最大生成树.求完之后会发现并不好处理.通常这类求生成树的题目不会就分析kruscal算法的性质.每往最大生成树中加一条边，如果配重大于这条边权，那么这条边所连的两个集合就都要建一个仓库.也可以这么想：本来在所有点都建仓库，如果配重小于这条边的边权，那么少建一个仓库
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摘要：分析：要遍历所有的区间，肯定是枚举左端点，然后再枚举右端点.关键是怎么高效地求区间&,|,一般而言是用前缀和的，但是&,|不满足区间可减性，所以可以考虑线段树？这道题不带修改操作，用线段树太浪费了，那么可以用ST表来维护. 查询做到O(1)了，但是怎么快速枚举区间呢？枚举左端点和右端点肯定只能选择一
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摘要：分析：模拟题，关键就是要理解题目意思.m≥3的轮换可以拆成m=2的小轮换，小轮换的话只需要交换一下就可以了.
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摘要：分析：打个表，会发现a1,a2中较小的一个数会出现很多次，把这些数删掉，就会形成若干个等差数列，每个等差数列中新出现的数的个数是a1a2较大者除以较小者.之后取个余，继续做重复的操作就行了.
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摘要：分析：比较难想的一道dp题.要想补兵的数量最多，最后每个小兵的血量肯定是呈一个阶梯状的:i,i+1,i+2......i+k.那么记录一下每个血量i离它最近的小兵的血量是多少，记作cur[i].那么把这个小兵砍成i就需要砍cur[i] - i次，显然一轮是不可能有这么多次的，只有前面的血量不去砍，留
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