pytorch中forward的理解

使用pytorch的时候，模型训练时，不需要使用forward，只要在实例化一个对象中传入对应的参数就可以自动调用 forward 函数

class Module(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Module, self).__init__()
        # ......
       
    def forward(self, x):
        # ......
        return x

data = .....  #输入数据
# 实例化一个对象
module = Module()
# 前向传播
module(data)  
# 而不是使用下面的
# module.forward(data)   

在声明网络架构是，常常使用class RegionProposalNetwork(nn.Module)，其中nn.Module中包含了__call__函数，在函数中调用了forward，由于继承关系，对于RegionProposalNetwork同样具备__call__函数的功能。