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摘要:欢迎访问我的知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/499529489 本文主要从概率的角度理解$L_1,L_2,NLL,CE,BCE,KL$这些损失函数 似然性$likelihood$表示是给定观测结果概集合$X$概率密度函数的参数为$\theta$的可能性大小。最大似然估 阅读全文
posted @ 2022-04-16 09:36 达拉崩吧班德贝迪卜多 阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:以美国罗素(Stuart J.Russell)和诺维格(Peter Norvig)所著——人工智能:一种现代的方法(第3版)为理论基础 阅读全文
posted @ 2022-03-11 13:51 达拉崩吧班德贝迪卜多 阅读(903) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2022-03-10 21:18 达拉崩吧班德贝迪卜多 阅读(492) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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posted @ 2022-03-10 18:04 达拉崩吧班德贝迪卜多 阅读(1919) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:N皇后——经典回溯算法品析 阅读全文
posted @ 2022-03-10 14:41 达拉崩吧班德贝迪卜多 阅读(1215) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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