随笔分类 - 深度学习

深度学习知识分享

摘要：欢迎访问我的知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/499529489 本文主要从概率的角度理解$L_1,L_2,NLL,CE,BCE,KL$这些损失函数似然性$likelihood$表示是给定观测结果概集合$X$概率密度函数的参数为$\theta$的可能性大小。最大似然估阅读全文

posted @ 2022-04-16 09:36 达拉崩吧班德贝迪卜多阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CNN网络总结

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pytorch常用函数积累

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