摘要：
（正则引擎已完成，Github）最小化 DFA 是引擎中另外一个略繁琐的点（第一个是构建语法树）。基本思路是，先对 DFA 进行重命名，然后引入一个拒绝态 0，定义所有状态经过非接受字符转到状态 0，0 接受所有字符转换为自身。也就是说我们先建立一个转换表，然后把第一行填写为：stateabcdef... 阅读全文
摘要：
（正则引擎已完成，Github）我们上一节已经将 NFA 构建出来了，我们的 NFAState 对象的结构实际上是这样的：NFAState { private Set directTable; private Map> transitionMap; private int id;}... 阅读全文
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（正则引擎已完成，Github） 语法树如何实现对于之后步骤的繁琐程度有着举足轻重的影响。因为我们已经有了一棵简单优雅的语法树，所以我们的 NFA 很容易就可以构建出来。下面来回顾一下我们拥有的节点种类： 分支节点：Concat, Or, Many 叶子节点：Closure, Char 以下是转换的 阅读全文
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（正则引擎已完成，Github）语法树的构建这里分为三步：1. 补全正则表达式的省略部分（主要是省略的 concat 和 or 连接符）并翻译七个集合字 '\w', '\W', '\s', '\S', '\d', '\D' 和 '.'；2. 转换为逆波兰表达式；3. 转换为语法树；这里以正则表达式 ... 阅读全文
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（正则引擎已完成，Github）试着用 JAVA 写个正则引擎。要求：1. 纯 DFA，无需支持 捕获组 和 断言；2. 时间复杂度 O(n)；3. 支持 ASCII 字符集，支持基本语法：支持'\w', '\W', '\s', '\S', '\d', '\D' 和 '.' 七个集合及其他单字符转义... 阅读全文
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题目见算法导论 4.1-5，这篇文章作为笔记，不阐述原理。import random__author__ = 'Administrator'LENGTH = 500base = []for i in range(0, LENGTH * 2): base.append(random.randin... 阅读全文