上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 18 下一页
摘要: https://www.instrument.com.cn/news/20200306/523331.shtml 阅读全文
posted @ 2021-03-26 14:17 月夜_1 阅读(540) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.jianshu.com/p/3f8f46b0b1f2 阅读全文
posted @ 2021-03-03 10:52 月夜_1 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主成分分析(PCA) vs 多元判别式分析(MDA) PCA和MDA都是线性变换的方法,二者关系密切。在PCA中,我们寻找数据集中最大化方差的成分,在MDA中,我们对类间最大散布的方向更感兴趣。 一句话,通过PCA,我们将整个数据集(不带类别标签)映射到一个子空间中,在MDA中,我们致力于找到一个能 阅读全文
posted @ 2021-01-01 22:29 月夜_1 阅读(2294) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared https://www.jianshu.com/p/9ee85fdad150 R-squared是什么意思 https://www.cnblogs.com/hdu-2010/p/3543964.html 阅读全文
posted @ 2020-12-28 21:53 月夜_1 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据规范化——sklearn.preprocessing https://www.cnblogs.com/wyy1480/p/10363145.html https://blog.csdn.net/qq_33472765/article/details/85944256 由于工作问题比较忙,有两周没 阅读全文
posted @ 2020-12-18 17:10 月夜_1 阅读(978) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 留出法(hold-out) 留出法,直接将数据集D DD划分为两个互斥的集合,其中一个集合作为训练集S SS,另一个作为测试集T TT,一般做法是将2/3~4/5的样本作为训练集,其余部分作为测试集; 在使用留出法时,一般采用多次随即划分、重复进行实验评估后,取平均值作为留出法的评估结果。 交叉验证 阅读全文
posted @ 2020-12-02 14:26 月夜_1 阅读(1326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://bindog.github.io/blog/2018/07/31/t-sne-tips/ 阅读全文
posted @ 2020-11-27 11:32 月夜_1 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: arr = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] #方法1 ar2 =[] for i in range(len(arr[0])): b =[] for j in range(len(arr)): b.append(arr[j][i]) ar2.append(b) p 阅读全文
posted @ 2020-11-24 18:23 月夜_1 阅读(2855) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/ortest2/article/details/109640135 C盘虚拟环境安装在用户/anaconda3/envs 目录下,虚拟环境文件夹比较大,放在C盘有点占空间。想搬到D盘,这样后期维护方便些。按照下面步骤 将虚拟环境 envs整个目录剪切到D盘 阅读全文
posted @ 2020-11-21 18:35 月夜_1 阅读(5322) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/weixin_43211480/article/details/104639522 根据上面的设置, 破解文件见下面的链接: https://github.com/SobieskiCodes/RDPWrap Download the full zip an 阅读全文
posted @ 2020-11-21 16:18 月夜_1 阅读(2875) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 18 下一页