摘要： python可视化——matplotlib画图颜色控制 https://blog.csdn.net/CD_Don/article/details/88070453 https://blog.csdn.net/weixin_42638388/article/details/104439779 阅读全文

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摘要： t-SNE实践——sklearn教程 t-SNE是一种集降维与可视化于一体的技术，它是基于SNE可视化的改进，解决了SNE在可视化后样本分布拥挤、边界不明显的特点，是目前最好的降维可视化手段。 关于t-SNE的历史和原理详见从SNE到t-SNE再到LargeVis。 代码见下面例一 TSNE的参数 阅读全文

摘要： 注意：新建键值选32位！ 答案： 先公布答案，要让PPT导出的图片分辨率达到300dpi，其实可以不用PS，直接修改系统注册表就可以了。更改完之后，以后再使用PPT导出图片时，不需要重复设置，就可以达到300dpi了. 具体操作如下： 第一步：打开电脑的命令提示符（即cmd工具），然后输入reged 阅读全文

摘要： keras从入门到放弃(十四）模型的保存原创润森 最后发布于2019-04-03 22:30:20 阅读数 241 收藏展开 零基础学Python零基础学Python润森¥9.90去订阅今天来探讨模型的保存 Keras使用HDF5文件系统来保存模型。模型保存的方法很容易，只需要使用save()方法即 阅读全文

摘要： keras model.compile(loss='目标函数 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) 目标函数，或称损失函数，是网络中的性能函数，也是编译一个模型必须的两个参数之一。由于损失函数种类众多，下面以keras官网手册的为例。 在官方keras 阅读全文

摘要： MunCN关注 12019.05.19 17:41:50字数 1,374阅读 1,450 博客搬家至 Mun： https://kiddie92.github.io 简书同步更新 前几天听室友给我讲算法岗的面经，其中面试官就问了一个小问题，“给出CNN网络的参数（可学习的）个数如何计算”，今天就来计 阅读全文

摘要： 有一张直观的图： https://blog.csdn.net/qq_21033779/article/details/78211091 https://www.cnblogs.com/Yu-FeiFei/p/6800519.html 阅读全文

摘要： keras中Convolution1D的使用 转载weixin_34132768 最后发布于2017-03-07 20:22:00 阅读数 348 收藏 展开 这篇文章主要说明两个东西，一个是Convolution1D的介绍，另一个是model.summary()的使用。 首先我先说下model.s 阅读全文

摘要： 卷积神经网络的卷积核大小、个数，卷积层数如何确定呢？ 转载TonySure 最后发布于2019-07-08 09:47:19 阅读数 7521 收藏 https://yq.aliyun.com/articles/610509 卷积神经网络的卷积核大小、卷积层数、每层map个数都是如何确定下来的呢？看 阅读全文