摘要： 两种方式 1.直接画 # model.fit返回acc和loss的日志 hist=model.fit(train_data, train_label, batch_size=64, epochs=2, validation_split=0.2, shuffle=True) # verbose = 0 阅读全文

摘要： 恢复内容开始 https://blog.csdn.net/zhangpeterx/article/details/89175991 二、解决方法 因为我一开始是直接在Pycharm里安装的tensorflow-gpu库，个人感觉应该是缺少了相关的库安装导致的。故我使用conda再次安装一下tenso 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/zhangpeterx/article/details/89175991 二、解决方法 因为我一开始是直接在Pycharm里安装的tensorflow-gpu库，个人感觉应该是缺少了相关的库安装导致的。故我使用conda再次安装一下tensorflow-g 阅读全文

摘要： 这里有几个重要参数需要注意： axis的值取决于按照input的哪一个维度进行BN，例如输入为channel_last format，即[batch_size, height, width, channel]，则axis应该设定为4，如果为channel_first format，则axis应该设定 阅读全文

摘要： keras.backend.int_shape(x) 返回张量或变量的尺寸，作为 int 或 None 项的元组。 参数 x: 张量或变量。 返回 整数元组（或 None 项）。 例子 >>> from keras import backend as K >>> inputs = K.placeho 阅读全文

摘要： 关于bn和relu的相对顺序网上的见解不一致，但在resnet、mobilenetv2、detectron2、maskrcnn_benchmark见到的都是conv+bn+relu的顺序，没见过conv+relu+bn的顺序，遂感到很疑惑，于是上网上查了一下。 从数据饱和区的角度讲有比较好的讨论，即 阅读全文

摘要： 运行Pytorch tutorial代码报错：BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 源代码地址： Training a classifier (CIFAR10) 该问题的产生是由于windows下多线程的问题，和DataLoader类有关，具体细节点这里Fi 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/a593651986/article/details/81079790 阅读全文

摘要： 原因： torchvision 版本太高 解决方案： https://blog.csdn.net/Lee_lg/article/details/103901632 在Anaconda中使用命令行conda install torchvision 安装了torchvision模块。安装成功 在spyd 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823 anaconda各个版本下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 阅读全文