摘要: 数组新的shape属性应该要与原来的配套,如果等于-1的话,那么Numpy会根据剩下的维度计算出数组的另外一个shape属性值。 举个例子: x = np.array([[2, 0], [1, 1], [2, 3]]) 指定新数组行为3,列为,2,则: y = x.reshape(3,2) y Ou 阅读全文
posted @ 2020-04-20 09:54 月夜_1 阅读(805) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.对一个一维向量 import numpy as npa = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1])b=np.argmax(a)#取出a中元素最大值所对应的索引,此时最大值位6,其对应的位置索引值为4,(索引值默认从0开始)print(b)#42.对2维向量(通常意义下的矩阵)a 阅读全文
posted @ 2020-04-20 09:51 月夜_1 阅读(929) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: keras.layers.convolutional.Conv1D(filters, kernel_size, strides=1, padding='valid', dilation_rate=1, activation=None, use_bias=True, kernel_initialize 阅读全文
posted @ 2020-04-20 09:22 月夜_1 阅读(2930) 评论(0) 推荐(0) 编辑