摘要: 有一张直观的图: https://blog.csdn.net/qq_21033779/article/details/78211091 https://www.cnblogs.com/Yu-FeiFei/p/6800519.html 阅读全文
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摘要: keras中Convolution1D的使用 转载weixin_34132768 最后发布于2017-03-07 20:22:00 阅读数 348 收藏 展开 这篇文章主要说明两个东西,一个是Convolution1D的介绍,另一个是model.summary()的使用。 首先我先说下model.s 阅读全文
posted @ 2020-04-09 19:07 月夜_1 阅读(2044) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 卷积神经网络的卷积核大小、个数,卷积层数如何确定呢? 转载TonySure 最后发布于2019-07-08 09:47:19 阅读数 7521 收藏 https://yq.aliyun.com/articles/610509 卷积神经网络的卷积核大小、卷积层数、每层map个数都是如何确定下来的呢?看 阅读全文
posted @ 2020-04-09 18:56 月夜_1 阅读(5151) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 38 Its a rather simple calculation with basic concept.And by looking at your code and model summary this were my steps. Step 1: Formula to calculate p 阅读全文
posted @ 2020-04-09 11:25 月夜_1 阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自 https://blog.csdn.net/sscc_learning/article/details/79814146 阅读全文
posted @ 2020-04-09 11:18 月夜_1 阅读(845) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/85217688 阅读全文
posted @ 2020-04-09 01:07 月夜_1 阅读(3346) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 卷积层1.1. Convolution1D层一维卷积层,用以在一维输入信号上进行邻域滤波。当使用该层作为首层时,需要提供关键字参数 input_dim 或 input_shape 。keras.layers.convolutional.Convolution1D(nb_filter, filt 阅读全文
posted @ 2020-04-09 00:26 月夜_1 阅读(485) 评论(0) 推荐(0) 编辑