#综合设计 ——多源异构数据采集与融合应用综合实践 码云地址
这个项目属于哪个课程 | <班级的链接> |
组名、项目简介 |
组名:黑马楼:直面爬虫 项目需求:实现宠物具体种类的识别 项目目标:根据用户上传的文本和图片识别具体的宠物种类 项目开展技术路线:html,css,js,flask |
团队成员学号 |
102202113许煊宇,102202103王文豪,102202148路治,102202129林伟宏,102102151黄靖,172209028伊晓,102202102王子聪,102202116李迦勒 |
这个项目的目标 |
根据用户上传的文本和图像,识别图像内容和文本信息,确定具体的宠物种类(例如:贵宾犬,比熊犬等) |
其他参考文献 |
如何使用Python和大模型进行数据分析和文本生成 Python 调用常见大模型 API 全解析 |
#项目介绍 |
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名称:福宠 |
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背景:宠物在人们的生活中扮演着越来越重要的角色,对于宠物的准确识别和分类有助于宠物饲养者更好地了解宠物的品种等信息,同时也有利于宠物相关产业的精细化管理。 |
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意义:传统的宠物识别方法主要依赖人工观察和经验判断,效率较低且准确性难以保证。随着大模型技术在图像识别和自然语言处理领域的快速发展,利用计算机视觉和自然语言处理技术实现宠物信息的自动识别和分类成为可能。本项目旨在设计并实现一个综合的宠物信息识别与分类系统,通过整合图像分类和文本分析技术,提高宠物信息识别的准确性和效率。 |
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功能需求: |
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1.用户上传图片和文本:用户能够上传宠物的照片,并填写相关描述文本(生活习惯,性格特征等)。 |
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2.图像处理与分析:通过调用星火认知大模型(图片理解)识别宠物种类(如狗、猫等)。 |
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3.文本分析与匹配:通过调用星火认知大模型(spark4.0 ultra)分析文本描述,以补充图像分类的结果。 |
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4.比对和分类:将图像和文本信息与本地数据库中的宠物信息进行比对,得出最终的宠物分类。 |
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5.展示结果:将识别的宠物类型呈现给用户。 |
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6.反馈机制:用户可以对分类结果提供反馈,帮助优化系统。 |
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个人分工
1 前端界面搭建与优化
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