算法基础1.3.3高精度乘法
前言
先看高精度加法的文章,如果没有看,我把高精度加法文章中的总结前言放到这里
该文章探讨的高精度代指C++中极大整数的计算,不是浮点数(y总说那个少见,不讲)。
这个问题只在C++中存在,Java有大整数类来解决,python本身特性就已经解决了。
高精度整数分为四种类型:A+B,A-B,A*a(一个大数乘一个小数),A / a(一个小数除一个大数)。这里面的大数(大写字母)极端一点的话,它的位数能来到10的6次方。小数(小写字母)他的数值一般是10000。
对于高精度整数,我们的存储方式一般是数组,每一个数组位置保存一个数。
下文我们都是使用的C++中的
vector
而非数组array
,使用数组也可以,但是vector
提供的方法会更加便利。比如我们得到内容长度,vector
可以直接使用他的函数length()
,而数组则需要我们利用sizeof(a)/sizeof(a[0])
去计算。正文开始之前我们再谈一下四个算法的共性:
- 数据存储方面,我们是把个位存在0位置,十位存在1位置....这虽然相当于让我们的数倒过来了,但是目的是相当有用的。如果在进行计算时我们这个数要进位,那么比起把所有数往后面挪一位再把进位的数放到第0位,肯定是直接把进位的数加到数组最后一位更加轻松,同时运算也更快
- 思路方面,其实就是人工模拟计算过程,跟我们在演草纸上计算的思路一样。
高精度乘法应该算是最简单的一个了(加法难是因为他是第一个题,还没有养成这个思维模式)
正文
- 乘法思路:用整个小数去依次乘大数的每一位(这里相当于把大数拆开然后用乘法分配律)。比如
1234*56
,第一步就是56
乘4
,第二步是56
乘3
- 由于题目要求是输入一个大数和一个小数,所以一定是后面的小,就不用像减法一样要进行比大小的操作了。
- 需要处理前导0的情况:当其中有一个数为0,如果不进行处理,输出的会是
0000...
这样由许多个0组成的数。下面代码只是一种思路,也可以判断如果有一个数为0,就不让他进入我们写的函数中,直接输出0即可
这里讲解一下y总的神奇代码。
这个函数中其实我们要处理的事情有两件
-
正常的乘法,一直乘到把大数的所有位都乘过一遍为止。这个我们使用
if
循环,条件为i < A.size()
。在只有这个的情况下,里面的t += A[i] * b
是不用写那么判断条件的,毕竟这个条件就是for
里面的条件,它既然在循环里面,就一定成立 -
把所有位数都乘完后,我们还要有一个过程来处理剩下要进的数。由于我们是小数这个整体去乘大数的一个位,所以
t
可能是一个很大的数,它即使整除10后也不一定是一个个位数。所以在进行完第一件事情后,t
里面可能还是一个很大的数,他们是新的位。我们正常情况下要用while(t)
把t
里面的数都添加到容器中。但是y总岂是常人,他把这个条件加到了第一件事情的for
条件句里面,这时候这个for
就成为了for
和while
的结合,第一件事情的for
结束后,由于条件句里是||
判断,所以还不会结束,这个if
变成了一个while
语句,直至t
中的数被处理完。这也是为什么循环中的
t += A[i] * b
要加if
,是为了防止for
进行完,开始进行while
时还进行第一件事情。
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