Django---orm查找续

聚合查询

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django中的聚合查询方式有Max, Min, Sum, Avg, Count。

聚合方式	说明
Max	取最大
Min	取最小
Sum	求和
Avg	求平均
Count	计数

使用：

from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'))
print(res)  # {'price__max': Decimal('56777.98')}
'''没有分组也可以使用聚合函数 默认整体就是一组'''
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),
                                        Min('price'),
                                        Sum('price'),
                                        Avg('price'),
                                        Count('pk')
                                        )
print(res)
# {'price__max': Decimal('56777.98'), 'price__min': Decimal('16987.22'), 'price__sum': Decimal('179408.51'), 'price__avg': 29901.418333, 'pk__count': 6}

分组查询

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ORM中分组使用的是annotate，ORM执行分组操作，如果报错，可能就需要去修改sql_mode，移除only_full_group_by即可。

使用前可以先导入聚合方法：

from django.db.models import Max,Min,Avg,Count,Sum

1.统计每本书的作者个数

res =models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')

2.统计每个出版社卖的最便宜的书的价格

res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')

3.统计不止一个作者的图书

res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')

4.统计每个作者出的书的总价格

res = models.Author.objects.annotate(book_sum_price=Sum('book__price')).values('name','book_sum_price')

上述操作都是以表为单位做分组 如果想要以表中的某个字段分组如何操作? 把values写在annotate前面就是按照values里的字段进行分组操作。

例题:统计每个出版社主键值对应的书籍个数

res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(book_num=Count('pk')).values('publish_id','book_num')
    print(res)

F与Q查询

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F查询

当表中已经有数据的情况下，添加额外的字段，需要指定默认值或者可以为null。

方式1

IntegerField(verbose_name='销量',default=1000)

方式2

IntegerField(verbose_name='销量',null=True)

方式3

在迁移命令提示中直接给默认值

当查询条件的左右两表的数据都需要表中的数据，可以使用F查询。

1.查询库存大于销量的书籍

from django.db.models import F
res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))

2.将所有书的价格提升1000块

res = models.Book.objects.update(price=F('price') + 1000)

3.将所有书的名称后面加上_爆款后缀

如果要修改char字段，需要使用下列两个方法。

from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
res = models.Book.objects.update(name=Concat(F('title'), Value('爆款')))

Q查询

4.查询价格大于20000或者卖出大于1000的书籍

上述题目需要用到或的关系，而filter括号内多个条件默认是and关系，无法直接修改，这个时候使用Q对象就可以支持逻辑运算符。

res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=20000), Q(maichu__gt=1000))  # 逗号是and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=20000) | Q(maichu__gt=1000))  # 管道符是or关系
res = models.Book.objects.filter(~Q(price__gt=20000))  # ~是not操作

Q对象进阶用法: 当我们需要编写一个搜索功能，并且条件是由用户指定，这个时候左边的数据就是一个字符串。

q_obj = Q()
    q_obj.connector = 'or'  # 默认是and 可以改为or
    q_obj.children.append(('price__gt',20000))
    q_obj.children.append(('maichu__gt',1000))
    res = models.Book.objects.filter(q_obj)
    print(res.query)

ORM查询优化

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1.orm查询默认都是惰性查询(能不消耗数据库资源就不消耗)

光编写orm语句并不会直接指向SQL语句 只有后续的代码用到了才会执行

2.orm查询默认自带分页功能(尽量减轻单次查询数据的压力)

only与defer

需求:单个结果还是以对象的形式展示 可以直接通过句点符操作（提前配置好自动打印sql语句）

res = models.Book.objects.only('title', 'price')
for obj in res:
     print(obj.title)
     print(obj.price)
     print(obj.publish_time)

结论：only会产生对象结果集，对象点括号内出现的字段不会再走数据库查询，但是如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据，但是每次都会走数据库查询。

res = models.Book.objects.defer('title','price')
for obj in res:
   # print(obj.title)
   # print(obj.price)
   print(obj.publish_time)

结论：defer与only刚好相反，对象点括号内出现的字段会走数据库查询。如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据，每次都不会走数据库查询。

select_related和prefetch_related

res = models.Book.objects.select_related('publish')
     for obj in res:
         print(obj.title)
         print(obj.publish.name)
         print(obj.publish.addr)

select_related:括号内只能传一对一和一对多字段，不能传多对多字段。效果是内部直接连接表(inner join) 然后将连接之后的大表中所有的数据全部封装到数据对象中，后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询。

res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
    for obj in res:
        print(obj.title)
        print(obj.publish.name)
        print(obj.publish.addr)

prefetch_related:将多次查询之后的结果封装到数据对象中，后续对象通过正反向查询跨表，内部不会再走数据库查询。

ORM常见字段和重要参数

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ORM字段和mysql里字段的对应关系。

ORM	MYSQL
AutoField()	int auto_increment
CharField()	必须提供max_length参数，对应的数据库中是varchar类型
IntergerField()	int
DecimalField()	decimal
DateField()	date
DateTimeField()	datetime
BigIntergerField()	bigint
BooleanField()	传布尔值 存0和1
TextField()	存储大段文本
FileField()	传文件自动保存到指定位置并存文件路径
EmailField()	本质还是varchar类型

自定义字段类型

class MyCharField(models.Field):
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
        self.max_length = max_length
        super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)

    def db_type(self, connection):
        return 'char(%s)' % self.max_length

重要参数

参数	说明
primary_key	主键
max_length	最大字符长度
verbose_name	对应的名字
null	是否可以为空
default	默认值
max_digits	数字允许的最大位数
decimal_places	小数的最大位数
unique	字段的值唯一
db_index	是否为字段设置索引
auto_now	更新修改数据时间
auto_now_add	数据添加的时间
to	设置关联的表
to_field	设置关联的字段
db_constraint	是否创建外键约束，默认True

choice参数：用于可以被列举完全的数据，eg:性别，学历，工作经验，工作状态。

class User(models.Model):
          username = models.CharField(max_length=32)
          password = models.IntegerField()
          gender_choice = (
              (1,'男性'),
              (2,'女性'),
              (3,'变性')
          )
          gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)
user_obj.get_gender_display() # 有对应关系就拿 没有还是本身

ps:外键字段中可能还会遇到related_name参数，外键字段中使用related_name参数可以修改正向查询的字段名，之后就可以使用修改后的字段名，类似于起别名。

事务操作

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MySQL事务:四大特性(ACID)，原子性，一致性，独立性，持久性。一个事务是一个整体，要么同时成功要么同时失败。

mysql开启事务：start transcation;

mysql回滚事务：rollback;

mysql停止事务：commit;

django的事务操作：

from django.db import transaction 
with transaction.atomic():
            pass  # 操作
    
# with一结束事务就结束了，自动提交和回滚

ORM执行原生SQL

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方式1

from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()  
cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
cursor.fetchone()

方式2

models.UserInfo.objects.extra(
                    select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
                    select_params=[1,],
                    where = ['age>%s'],
                    params=[18,],
                    order_by=['-age'],
                    tables=['app01_usertype']
                )

多对多三种创建方式

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全自动(常见)

orm自动创建第三张表，但是无法扩展第三张表的字段

authors = models.ManyToManyField(to='Author')

全手动(使用频率最低)

优势在于第三张表完全自定义扩展性高，劣势在于无法使用外键方法和正反向

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
  class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
  class Book2Author(models.Model):
    book_id = models.ForeignKey(to='Book')
    author_id = models.ForeignKey(to='Author')

半自动(常见)

正反向还可以使用,并且第三张表可以扩展.唯一的缺陷是不能用add\set\remove\clear四个方法

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    authors = models.ManyToManyField(
      					to='Author',
    						through='Book2Author',  # 指定表
      					through_fields=('book','author')  # 指定字段
    )
  class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    '''多对多建在任意一方都可以 如果建在作者表 字段顺序互换即可'''
    books = models.ManyToManyField(
      					to='Author',
    						through='Book2Author',  # 指定表
      					through_fields=('author','book')  # 指定字段
    )
  class Book2Author(models.Model):
    book = models.ForeignKey(to='Book')
    author = models.ForeignKey(to='Author')
    ........