Python继承

动态方法与静态方法

动态方法

  1. 绑定给对象的方法
class Student:
      def run(self):
        prtin(self)
# 类调用绑定给对象的方法:有几个参数就需要传几个参数
Student.run(123)  # 123
# 对象调用绑定给对象的方法:会自动将对象当做第一个参数传入
obj1.run()  # <__main__.Student object at 0x00000194DFD79E10>
  1. 绑定给类的方法 --- @classmethod
class Student:
      @classmethod
      def eat(cls):
        prtin(cls)
  	# 类调用绑定给类的方法:会自动将类当做第一个参数传入
print(Student)  # <class '__main__.Student'>
Student.eat()  # <class '__main__.Student'>
    # 对象调用绑定给类的方法:也不需要传参 会讲产生该对象的类自动当做第一个参数传入
obj1.eat()  # <class '__main__.Student'>
    

静态方法

class Student:
    	@staticmethod
      def speak(a):
          print(a)
# 普普通通的函数:无论谁来调 都必须传固定的参数个数
# 类调用静态方法:要自己传值
Student.speak(123)
# 对象调用静态方法:要自己传值
obj1.speak(321)

继承

继承的含义

​ 现实生活中继承是用来描述人与人之间资源的从属关系。eg:儿子继承父亲,那么就可以拥有父亲拥有的东西(车,房...)。

​ 面向对象中继承则是用来描述类与类之间数据的从属关系,eg:类A继承了类B,那么类A就可以使用类B中所有的数据(数据、功能...)。

继承的目的

​ 现实中继承就相当于白获取他人的东西,面向对象中的继承也是可以获取父类的数据和功能,可以减少代码冗余,提升开发效率。

​ 继承还支持多继承,类A可以继承多个父类,拥有所有父类里的数据和功能。

继承的基本使用

class A:
    name = 123
class B:
    age = 18
class C(A,B):
    pass
print(C.name,C.age)  # 123 18

# 我们将被继承的类称为:父类或者基类  A ,B
# 继承别人的类称为:子类或者派生类    C

继承的本质

先抽象再继承。

抽象:由下往上抽取相同特征,抽取类似或者说比较像的部分,是一种归类的方法。

继承:由上往下直接白嫖资源,子类获取父类的数据和功能。

在面向对象编程中,其实类和父类的主要功能都是用来减少代码冗余的。

对象:数据与功能的结合体
类:多个对象相同数据和功能的结合体
父类:多个类相同数据和功能的结合体

例子:

class Person:
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
class Teacher(Person):
    def teach(self):
        print(f'{self.name}老师正在讲课')
class Student(Person):
    def study(self):
        print(f'{self.name}学生正在学习')
teacher1 = Teacher('Tom',28,'male')
teacher1.teach()  # Tom老师正在讲课
student1 = Student('jason', 18, 'male')
student1.study()  # jason学生正在学习

名字的查找顺序

不继承的情况

名字的查找顺序是:先从对象自己的名称空间里查找,没有的话就去类的名称空间查找,对面>>>类。

class Student:
    school = '清华大学'

    def choice_course(self):
        print('学生选课')
 '''注意设置值的情况下是在自身的名称空间中添加或者修改数据'''
stu1 = Student()
stu2 = Student()
print(stu1.school)  # 清华大学
print(stu2.school)  # 清华大学
print(Student.school)  # 清华大学
stu1.school = '北京大学'  # stu1.__dict__['school'] = '北京大学'
stu2.school = '南京大学'  # stu2.__dict__['school'] = '南京大学'
Student.school = '嘻哈大学'  # Student.__dict__['school'] = '嘻哈大学'
print(stu1.school)  # 北京大学
print(stu2.school)  # 南京大学
print(Student.school)  # 嘻哈大学

单继承的情况

名字的查找顺序是:先从对象自己的名称空间中查找,没有则取产生对象的类中查找,如果还没有并且类有父类则去父类中查找,重复,对象>>>类>>> 父类。

class A:
    def f1(self):
        print('from A.f1')

    def f2(self):  # 第一次查找f2,在对象里没有,在类Myclass里没有f2,从父类A里找到了f2
        print('from A.f2')
        self.f1() # 第二次查找需要找f1,从obj这个对象开始找,没有找到,然后到obj的类Myclass找 有了!
class MyClass(A):
    def f1(self):
        print('from MyClass.f1')
obj = MyClass()
obj.f2()  #  from A.f2  from MyClass.f1

多继承的情况下(了解)

在python2中存在经典类与新式类,在python3中只有新式类。区分的关键在于是否继承了一个默认的object类。
新式类:直接或者间接继承了object或者其子类的类。
经典类:不继承任何的类。

class A:
    pass
print A.__bases__  # 空的
print(A.__bases__)  # (<class 'object'>,)
"""
有时候我们在定义类的时候会习惯性的写
class MyClass(object):
    pass
为了兼容python2和python3
"""

强度:研究菱形和非菱形问题object不参与图形构建。

  • 非菱形继承的情况下:

​ 父类中名字的查找顺序就是按照继承时从左往右依次查找,如果多个父类还有分类,那么遵循"深度优先"。

如下图非菱形继承情况下的顺序:

  • 菱形继承的情况下

​ 父类中名字的查找顺序就是按照继承时从左往右依次查找,如果多个父类还有分类 那么遵循"广度优先"。

如下图菱形继承情况下的顺序:

PS:名字的查找顺序永远都是,先从当前对象自身开始查找。

派生类

如果我们自己写的子类需要使用父类的方法,并且还需要基于父类方法之上做扩展。这样的子类我们称之为派生类(本质还是子类),可以使用super关键字来实现。

class Person:
    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender

class Teacher(Person):
    def __init__(self,name,age,gender,level,salary):
        # 用了Person类里面的__init__方法之后
        # super(Teacher,self).__init__(name,age,gender)  # 子类调用父类的方法 完整语法
        super().__init__(name,age,gender)  # 子类调用父类的方法 精简语法
        # 自己还要添加一个额外的东西
        self.level = level
        self.salary = salary

class Student(Person):
    def __init__(self,name,age,gender,stu_id,class_id):
        # 用了Person类里面的__init__方法之后
        super().__init__(name, age, gender)
        # 自己还要添加一个额外的东西
        self.stu_id = stu_id
        self.class_id = class_id
t1 = Teacher('jason',18,'male','满级',3.1)
s1 = Student('kevin',28,'female',1302010201,2)
print(t1.__dict__)  # {'name': 'jason', 'age': 18, 'gender': 'male', 'level': '满级', 'salary': 3.1}
print(s1.__dict__)  # {'name': 'kevin', 'age': 28, 'gender': 'female', 'stu_id': 1302010201, 'class_id': 2}

派生功能前瞻

可以利用派生重写列表、字典、字符串的常见方法。下方是以列表为例子的案例。

class MyClass(list):
    def append(self,args):
        if args == 123:
            print('数字123不能追加')
            return
        super(MyClass, self).append(args)
obj1 = MyClass()
obj1.append(123)  # 数字123不能追加
obj1.append(333)  # 成功添加
obj1.append(222)  # 成功添加
print(obj1)  #  [333, 222]

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posted @ 2022-04-07 21:40  早安_1207  阅读(125)  评论(0)    收藏  举报
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