斯坦福-随机图模型-week1.7_
title: 斯坦福-随机图模型-week1.7
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notebook: 6- 英文课程-9-Probabilistic Graphical Models 1: Representation
斯坦福-随机图模型-week1.7
编程实例
一个利用随机图论模型的医学诊断方法
一个推断系统，帮助医生来判断可能的疾病。大约是六十种。
pathfinder: 开创，基于规则的系统
- 开始人们使用基于规则的系统进行推断，但是他的效果不好。
- 后来，人们开始使用朴素贝叶斯方法，得到了很不错的效果。
- 上上述基础上，人们通过更好的知识工程方法对朴素贝叶斯方法进行完善
- 再进一步，人们开始使用完整的贝叶斯网络进行推理，通过移除不正确的非独立性，或者增加概率衡量的节点。
CPCS network
医疗检测系统
使用概率图进行医疗诊断，为医生提供有效的医疗建议，但是这个技术并没有广泛的使用，因为他不能十分的有效的对所有的症状进行分析和处理。他的图像如下图。
错误检测系统
比如为一个程序查找BUG问题。图像如下图。
