摘要: 梯度下降法(gradient descent):是求解无约束最优化问题的一种常用的方法。是一种迭代算法。 输入: 目标函数f(x), 梯度函数g(x) = ▽f(x) , 计算精度 ε; 输出: f(x) 的极小点x*。 (1) 取初始值x(k) 属于Rn,置k= 0 (2) 计算f(x(k) ) 阅读全文
posted @ 2016-04-23 11:05 vv鱼儿vv 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑