python之道12
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用列表推导式做下列小题
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用列表推导式做下列小题
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过滤掉长度小于3的字符串列表,并将剩下的转换成大写字母
l = ['wusir', 'laonanhai', 'aa', 'b', 'taibai'] # print([i.upper() for i in l if len(i) > 3])
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求(x,y)其中x是0-5之间的偶数,y是0-5之间的奇数组成的元祖列表
# print([(i,j) for i in range(6) if i % 2 == 0 for j in range(6) if j % 2 == 1])
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求M中3,6,9组成的列表M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
print([[i-2,i-1,i] for i in range(3, 10, 3)])
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求出50以内能被3整除的数的平方,并放入到一个列表中。
print([i**2 for i in range(50) if i % 3 == 0])
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构建一个列表:['python1期', 'python2期', 'python3期', 'python4期', 'python6期', 'python7期', 'python8期', 'python9期', 'python10期']
print(['python%s期'% i for i in range(1,11) if i != 5])
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构建一个列表:[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]
print([(i,i+1) for i in range(6)])
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构建一个列表:[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
print([i+i for i in range(10)])
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有一个列表l1 = ['alex', 'WuSir', '老男孩', '太白']将其构造成这种列表['alex0', 'WuSir1', '老男孩2', '太白3']
print([l1[i] + str(i) for i in range(len(l1))])
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有以下数据类型:
x = {'name':'alex',
'Values':[{'timestamp':1517991992.94,'values':100,},
{'timestamp': 1517992000.94,'values': 200,},
{'timestamp': 1517992014.94,'values': 300,},
{'timestamp': 1517992744.94,'values': 350},
{'timestamp': 1517992800.94,'values': 280}],}
将上面的数据通过列表推导式转换成下面的类型:[[1517991992.94, 100], [1517992000.94, 200], [1517992014.94, 300], [1517992744.94, 350], [1517992800.94, 280]]
print([[i['timestamp'], i['values']] for i in x['Values']])
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用列表完成笛卡尔积
什么是笛卡尔积? 笛卡尔积就是一个列表,列表里面的元素是由输入的可迭代类型的元素对构成的元组,因此笛卡尔积列表的长度等于输入变量的长度的乘积。
a. 构建一个列表,列表里面是三种不同尺寸的T恤衫,每个尺寸都有两个颜色(列表里面的元素为元组类型)。
colors = ['black', 'white']
sizes = ['S', 'M', 'L']
tshirts = [(color, size)for color in colors for size in sizes]
print(tshirts)
b. 构建一个列表,列表里面的元素是扑克牌除去大小王以后,所有的牌类(列表里面的元素为元组类型)。
l1 = [('A','spades'),('A','diamonds'), ('A','clubs'), ('A','hearts')......('K','spades'),('K','diamonds'), ('K','clubs'), ('K','hearts') ]
ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA')
suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()
lis = [(rank, suit) for suit in suits for rank in ranks]
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简述一下yield 与yield from的区别。
yield 是生成器函数的标识,函数中只要有yield那么他就是生成器函数而不是函数。
next会从生成器函数中的yield获取值。
yield from 从便于理解的角度讲:它会将一个可迭代对象里面的每一个值作为生成器的生成的值:
yield from ['卫龙','老冰棍','北冰洋','牛羊配']
等同于:
yield '卫龙'
yield '老冰棍'
yield '北冰洋'
yield '牛羊配'
从更深层的角度去讲yield from有两个作用(一定要背过,面试题):-
他可以完全代替了内层循环,提高效率,让待吗读起来更顺畅(下一道题就可以验证)。
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还可以创建通道,把内层生成器直接与外层生成器的客户端连接起来
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看下面代码,能否对其简化?说说你简化后的优点?
def chain(*iterables):
for it in iterables:
for i in it:
yield i
g = chain('abc',(0,1,2))
print(list(g)) # 将迭代器转化成列表
def chain(*iterables):
for it in iterables:
yield from it
g = chain('abc',(0,1,2))
print(list(g))
优点: 他可以完全代替了内层循环,提高效率,让待吗读起来更顺畅(下一道题就可以验证)。
- 看代码求结果(面试题):
v = [i % 2 for i in range(10)]
print(v)
v = (i % 2 for i in range(10))
print(v)
for i in range(5):
print(i)
print(i)
- 看代码求结果:(面试题)
def demo():
for i in range(4):
yield i
g=demo()
g1=(i for i in g)
g2=(i for i in g1)
print(list(g1))
print(list(g2))
- 看代码求结果:(面试题)
def add(n,i):
return n+i
def test():
for i in range(4):
yield i
g=test()
for n in [1,10]:
g=(add(n,i) for i in g)
print(list(g))
# 分步去分析循环。