python 模块二(os,json,pickle)

#################################总结#####################

os常用

os.makedirs('baby/安哥拉/特斯拉/黄晓明')
os.mkdir("baby/安哥拉/特斯拉/lvb") # 上层文件夹必须存在
os.rmdir("baby/baobao/baby/黄晓明") # 指定文件夹删除
print(os.path.dirname(r"D:\python_workspace_s18\day23 内置模块02\userinfo"))
#获取当前的文件名 D:\python_workspace_s18\day23 内置模块02
print(os.path.basename(r"D:\python_workspace_s18\day23 内置模块02\userinfo"))
#userinfo
print(os.path.exists(r"D:\python_workspace_s18\day23 内置模块02") )
#查看当前目录是否存在 不存在为False

======重命名文件夹=====
os.rename(r'temp1\inner\inner2','temp1\inner\haiyan')
=====删除文件夹和删除文件=========
# 先删文件，
os.remove(r'temp1\inner\file')
# 再删文件夹
os.removedirs(r'temp1\inner\haiyan') #删除一个文件夹的时候，如果上一级的文件夹是空的，就一并删除了。以此类推
os.rmdir((r'temp1\inner') )#只删除一个文件夹

 

pickle(重点)
 可以将我们python中的任意数据类型转化成bytes并写入到文件中,同样也可以把文件中写好的bytes转换回我们python的数据,这个过程被称为反序列化 

1. dumps() 把对象序列化成字节
2. loads() 把字节反序列化成对象

3. dump() 把对象序列化写入文件
4. load() 把文件中的内容反序列化成对象

 json(重点中的重点)
json将python中常见的字典, 列表转化成字符串,是目前后端数据交互使用频率最高的一种数据格式
python: True, False, None
json: true, false, null

1. dumps() 把对象序列化成json
2. loads() 把json反序列化成对象

3. dump() 把对象序列化写入文件
4. load() 把文件中的内容反序列化成对象

 

使用json模块完成:

1. 字典-> 字符串

import json

dic={'a'='hehe','b'='haha'}

s=json.dumps(dic,ensure_ascii=False)#json处理中文问题

print(s)#把对象序列化成json

2. 字符串 -> 字典

d=json.loads(

'{"baby": null, "hxm": false, "syy": "史杨杨"}'

)

print(d)#把json反序列化成对象

 

import sys
# print(sys.platform)
print(sys.path)  # 找模块的. 必须要记住. 模块的搜索路径

import pickle
#
class Elephant:
    def __init__(self, name, weight, height):
        self.name = name
        self.weight = weight
        self.height = height
    def tiaoxi(self):
        print(f"{self.name}大象特别喜欢调戏人")

e = Elephant("宝宝", "185T", "175")
e.tiaoxi()

# 序列化
bs = pickle.dumps(e) # 把对象进行序列化
print(bs)

bs = b'\x80\x03c__main__\nElephant\nq\x00)\x81q\x01}q\x02(X\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x06\x00\x00\x00\xe5\xae\x9d\xe5\xae\x9dq\x04X\x06\x00\x00\x00weightq\x05X\x04\x00\x00\x00185Tq\x06X\x06\x00\x00\x00heightq\x07X\x03\x00\x00\x00175q\x08ub.'
# 发序列化
dx = pickle.loads(bs) # 发序列化. 得到的是大象
dx.tiaoxi()

###########################实例二####################
e1 = Elephant("宝宝", "185T", "175")
e2 = Elephant("宝贝", "120T", "120")

lst = [e1, e2]

pickle.dump(lst, open("大象", mode="wb"))

读
lst = pickle.load(open("大象", mode="rb"))
for dx in lst:
    dx.tiaoxi()

######################json################
import json

dic = {"baby":None, "hxm":False, "syy":"史杨杨"}

s = json.dumps(dic, ensure_ascii=False) # json处理中文的问题
print(s+'json')#把对象序列化成json

d = json.loads('{"baby": null, "hxm": false, "syy": "史杨杨"}')
print(d['baby'])#把json反序列化成对象

f = open("baby.json", mode="w", encoding="utf-8")#把对象序列化成json写入文件
json.dump({"baby":None, "hxm":False, "syy":"史杨杨"}, f, ensure_ascii=False)

##把json反序列化成对象 从文件读取
f = open("baby.json", mode="r", encoding="utf-8")
obj = json.load(f)
print(obj)