本地存储——从 Cookie 到 Web Storage、IndexedDB
随着移动网络的发展与演化，我们手机上现在除了有原生 App，还能跑“WebApp”——它即开即用，用完即走。一个优秀的 WebApp 甚至可以拥有和原生 App 媲美的功能和体验。
我认为，WebApp 就是我们前端性能优化的产物，是我们前端工程师对体验不懈追求的结果，是 Web 网页在性能上向 Native 应用的一次“宣战”。
WebApp 优异的性能表现，要归功于浏览器存储技术的广泛应用——这其中除了我们上节提到的缓存，本地存储技术也功不可没。
从 Cookie 说起
Cookie 的本职工作并非本地存储，而是“维持状态”。
在 Web 开发的早期，人们亟需解决的一个问题就是状态管理的问题：HTTP 协议是一个无状态协议，服务器接收客户端的请求，返回一个响应，故事到此就结束了，服务器并没有记录下关于客户端的任何信息。那么下次请求的时候，如何让服务器知道“我是我”呢？
在这样的背景下，Cookie 应运而生。
Cookie 说白了就是一个存储在浏览器里的一个小小的文本文件，它附着在 HTTP 请求上，在浏览器和服务器之间“飞来飞去”。它可以携带用户信息，当服务器检查 Cookie 的时候，便可以获取到客户端的状态。
关于 Cookie 的详细内容，我们可以在 Chrome 的 Application 面板中查看到：
大家知道，Cookie 是有体积上限的，它最大只能有 4KB。当 Cookie 超过 4KB 时，它将面临被裁切的命运。这样看来，Cookie 只能用来存取少量的信息，Cookie 是紧跟域名的。我们通过响应头里的 Set-Cookie 指定要存储的 Cookie 值。默认情况下，domain 被设置为设置 Cookie 页面的主机名，我们也可以手动设置 domain 的值：
Set-Cookie: name=xiuyan; domain=xiuyan.me
同一个域名下的所有请求，都会携带 Cookie。大家试想，如果我们此刻仅仅是请求一张图片或者一个 CSS 文件，我们也要携带一个 Cookie 跑来跑去（关键是 Cookie 里存储的信息我现在并不需要），这是一件多么劳民伤财的事情。Cookie 虽然小，请求却可以有很多，随着请求的叠加，这样的不必要的 Cookie 带来的开销将是无法想象的。
随着前端应用复杂度的提高，Cookie 也渐渐演化为了一个“存储多面手”——它不仅仅被用于维持状态，还被塞入了一些乱七八糟的其它信息，被迫承担起了本地存储的“重任”。在没有更好的本地存储解决方案的年代里，Cookie 小小的身体里承载了 4KB 内存所不能承受的压力。
为了弥补 Cookie 的局限性，让“专业的人做专业的事情”，Web Storage 出现了。
Web Storage 是 HTML5 专门为浏览器存储而提供的数据存储机制。它又分为 Local Storage 与 Session Storage。这两组概念非常相近，我们不妨先理解它们之间的区别，再对它们的共性进行研究。
Local Storage 与 Session Storage 的区别
两者的区别在于生命周期与作用域的不同。
生命周期：Local Storage 是持久化的本地存储，存储在其中的数据是永远不会过期的，使其消失的唯一办法是手动删除；而 Session Storage 是临时性的本地存储，它是会话级别的存储，当会话结束（页面被关闭）时，存储内容也随之被释放。
作用域：Local Storage、Session Storage 和 Cookie 都遵循同源策略。但 Session Storage 特别的一点在于，即便是相同域名下的两个页面，只要它们不在同一个浏览器窗口中打开，那么它们的 Session Storage 内容便无法共享。
Web Storage 的特性
存储容量大： Web Storage 根据浏览器的不同，存储容量可以达到 5-10M 之间。
仅位于浏览器端，不与服务端发生通信。
Web Storage 核心 API 使用示例
Web Storage 保存的数据内容和 Cookie 一样，是文本内容，以键值对的形式存在。Local Storage 与 Session Storage 在 API 方面无异，
Local Storage 在存储方面没有什么特别的限制，理论上 Cookie 无法胜任的、可以用简单的键值对来存取的数据存储任务，都可以交给 Local Storage 来做。
这里给大家举个例子，考虑到 Local Storage 的特点之一是持久，有时我们更倾向于用它来存储一些内容稳定的资源。比如图片内容丰富的电商网站会用它来存储 Base64 格式的图片字符串.
Session Storage 更适合用来存储生命周期和它同步的会话级别的信息。这些信息只适用于当前会话，当你开启新的会话时，它也需要相应的更新或释放。比如微博的 Session Storage 就主要是存储你本次会话的浏览足迹.
asturl 对应的就是你上一次访问的 URL 地址，这个地址是即时的。当你切换 URL 时，它随之更新，当你关闭页面时，留着它也确实没有什么意义了，干脆释放吧。这样的数据用 Session Storage 来处理再合适不过。
这样看来，Web Storage 确实也够强大了。那么 Web Storage 是否能 hold 住所有的存储场景呢？
答案是否定的。大家也看到了，Web Storage 是一个从定义到使用都非常简单的东西。它使用键值对的形式进行存储，这种模式有点类似于对象，却甚至连对象都不是——它只能存储字符串，要想得到对象，我们还需要先对字符串进行一轮解析。
说到底，Web Storage 是对 Cookie 的拓展，它只能用于存储少量的简单数据。当遇到大规模的、结构复杂的数据时，Web Storage 也爱莫能助了。这时候我们就要清楚我们的终极大 boss——IndexedDB！
ndexedDB 是一个运行在浏览器上的非关系型数据库。既然是数据库了，那就不是 5M、10M 这样小打小闹级别了。理论上来说，IndexedDB 是没有存储上限的（一般来说不会小于 250M）。它不仅可以存储字符串，还可以存储二进制数据。
IndexedDB 从推出之日起，其优质教程就层出不绝，我们今天不再着重讲解它的详细操作。接下来，我们遵循 MDN 推荐的操作模式，通过一个基本的 IndexedDB 使用流程，旨在对 IndexedDB 形成一个感性的认知：
1、打开/创建一个 IndexedDB 数据库（当该数据库不存在时，open 方法会直接创建一个名为 xiaoceDB 新数据库）。
// 后面的回调中，我们可以通过event.target.result拿到数据库实例
let db
// 参数1位数据库名，参数2为版本号
const request = window.indexedDB.open("xiaoceDB", 1)
// 使用IndexedDB失败时的监听函数
request.onerror = function(event) {
console.log('无法使用IndexedDB')
}
// 成功
request.onsuccess = function(event){
// 此处就可以获取到db实例
db = event.target.result
console.log("你打开了IndexedDB")
}
2、创建一个 object store（object store 对标到数据库中的“表”单位）。
// onupgradeneeded事件会在初始化数据库/版本发生更新时被调用，我们在它的监听函数中创建object store
request.onupgradeneeded = function(event){
let objectStore
// 如果同名表未被创建过，则新建test表
if (!db.objectStoreNames.contains('test')) {
objectStore = db.createObjectStore('test', { keyPath: 'id' })
}
}
3、构建一个事务来执行一些数据库操作，像增加或提取数据等。
// 创建事务，指定表格名称和读写权限
const transaction = db.transaction(["test"],"readwrite")
// 拿到Object Store对象
const objectStore = transaction.objectStore("test")
// 向表格写入数据
objectStore.add({id: 1, name: 'xiuyan'})
4、通过监听正确类型的事件以等待操作完成。
// 操作成功时的监听函数
transaction.oncomplete = function(event) {
console.log("操作成功")
}
// 操作失败时的监听函数
transaction.onerror = function(event) {
console.log("这里有一个Error")
}
IndexedDB 的应用场景
通过上面的示例大家可以看出，在 IndexedDB 中，我们可以创建多个数据库，一个数据库中创建多张表，一张表中存储多条数据——这足以 hold 住复杂的结构性数据。IndexedDB 可以看做是 LocalStorage 的一个升级，当数据的复杂度和规模上升到了 LocalStorage 无法解决的程度，我们毫无疑问可以请出 IndexedDB 来帮忙。
