django框架
今日内容：
模型层：就是rom 操作数据库的增删改查
ps：在django中 你可以写一个单独测试某一个py文件的测试脚本 不需要再频繁的走web请求，也可以在tests里面写
需要导入固定句式的模块：
1 import os 2 3 4 if __name__ == "__main__": 5 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day55.settings") 6 import django 7 django.setup() 8 """在下面就可以写针对某一个py文件的测试代码""" 9 from app01 import models
首先创建模型表出来：
1 # 书籍表 2 class Book(models.Model): 3 title = models.CharField(max_length=255) 4 price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) 5 publish_date = models.DateField(auto_now_add=True) 6 # 书籍表和出版社表建立一对多关系 7 publish = models.ForeignKey(to='Publish') # 默认是跟publish的主键字段做的一对多外键关联 8 # 书籍表和作者表建立多对多关系 9 authors = models.ManyToManyField(to='Author') 10 11 # 虚拟字段 1.自动创建第三张表 2.帮助orm跨表查询 12 def __str__(self): 13 return self.title 14 15 # 出版社表 16 class Publish(models.Model): 17 name = models.CharField(max_length=32) 18 addr = models.CharField(max_length=32) 19 20 21 def __str__(self): 22 return self.name 23 24 # 作者表 25 class Author(models.Model): 26 name = models.CharField(max_length=32) 27 age = models.IntegerField() 28 # 作者表和作者详情表建立一对一关系 29 author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail') 30 31 def __str__(self): 32 return self.name 33 34 #作者详情表 35 class AuthorDetail(models.Model): 36 phone = models.BigIntegerField() 37 addr = models.CharField(max_length=64) 38 """ 39 models.py中的模型类__str__方法 必须返回一个字符串形式数据!!! 40 41 """ 42 43 def __str__(self): 44 return self.addr
补充：神奇的双下滑线查询
神奇的双下划綫查询 价格大于 小于 大于等于 小于等于 在什么之间 或好几个选择 price__gt price__lt price__gte price__lte price__in price__range 书籍名称中包含 title__contains='p' title__icontains='p' 创建的年份 create_time__year
详细操作：
1 """神奇的双下滑查询""" 2 # 查询价格大于200的书籍 3 # res = models.Book.objects.filter(price__gt=200) 4 # print(res) 5 # 查询价格小于200的书籍 6 # res = models.Book.objects.filter(price__lt=200) 7 # print(res) 8 9 # 查询价格大于等于200.22的书籍 10 # res = models.Book.objects.filter(price__gte=200.22) 11 # print(res) 12 # 查询价格小于等于200.22的书籍 13 # res = models.Book.objects.filter(price__lte=200.22) 14 # print(res) 15 16 # 查询价格要么是200,要么是300,要么是666.66 17 # res = models.Book.objects.filter(price__in=[200,300,666.66]) 18 # print(res) 19 # 查询价格在200到800之间的 20 # res = models.Book.objects.filter(price__range=(200,800)) # 两边都包含 21 # print(res) 22 23 # 查询书籍名字中包含p的 24 """原生sql语句 模糊匹配 25 like 26 % 27 _ 28 """ 29 # res = models.Book.objects.filter(title__contains='p') # 仅仅只能拿小写p 30 # res = models.Book.objects.filter(title__icontains='p') # 忽略大小写 31 # print(res) 32 33 # 查询书籍是以三开头的 34 # res = models.Book.objects.filter(title__startswith='三') 35 # res1 = models.Book.objects.filter(title__endswith='p') 36 # print(res) 37 # print(res1 38 39 # 查询出版日期是2017的年(******) 40 res = models.Book.objects.filter(create_time__year='2017') 41 print(res)
1.一对多字段的增删改查：
# 一对多字段的增删改查 # 增 有俩个方法 # 1.字段名 publish_id 直接传数字 models.Book.objects.create(title='三国演义',price=199.99,publish_id=1) # 2.获取你要传入的出版社对象 然后 publish直接传出版社对象 publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=999.99,publish=publish_obj) # 改 也是俩种方法 # 1.字段名 publish_id 直接传数字 models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3) # 2.获取你要修改的出版社对象 然后 publish直接传要修改出版社对象 publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj) # 删 # 默认是级联删除 级联更新 models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()
2.多对多字段的增删改查
1 一共就4个方法： 2 add() 3 set() 4 remove() 5 上面三个都支持传数字 或者对象 并且可以传多个 但是set需要传可迭代对象 6 clear() 7 clear括号内不需要传任何参数 8 9 # 增： 10 # 1. 要为主键为1的书籍添加2个作者 通过数字 11 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() 12 # # 对象点击多对多虚拟字段 会直接跨到多对多的第三张表 13 print(book_obj.authors) # app01.Author.None 14 book_obj.authors.add(1) 15 book_obj.authors.add(2,3) 16 17 # 2.通过对象 18 author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() 19 author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() 20 author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() 21 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() 22 book_obj.authors.add(author_obj) 23 book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2) 24 ''' 25 注意：add() 26 是给书籍添加作者 括号内既可以传数字也可以传对象 27 并且支持一次性传多个 逗号隔开即可 28 ''' 29 30 # 改 31 # 1.传数字 32 # 将主键1的书籍对象 作者修改为2,3 33 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() 34 book_obj.authors.set([2,]) 35 book_obj.authors.set([2,3]) 36 37 # 2.传对象 38 author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() 39 author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() 40 author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() 41 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() 42 book_obj.authors.set([author_obj,]) 43 book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1,author_obj2]) 44 ''' 45 注意:set() 46 set()括号内 需要传一个可迭代对象 47 可迭代对象中 可以是多个数字组合 48 也可以是多个对象组合 49 但是不要混着用!!! 50 ''' 51 # 删 52 # 1.传数字 53 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() 54 book_obj.authors.remove(3) 55 book_obj.authors.remove(1,2) 56 # 2. 传对象 57 author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() 58 author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() 59 author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() 60 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() 61 book_obj.authors.remove(author_obj) 62 book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2) 63 ''' 64 注意： 65 remove()括号内既可以传数字 也可以传对象 66 并且支持传对个 逗号隔开即可 67 ''' 68 # clear() 清空所有数据 69 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() 70 book_obj.authors.clear() # 清空当前书籍与作者的所有关系
跨表查询（重点）：相当于 子查询
子查询:将一张表的查询结果当做另外一个查询语句的条件
跨表查询分为 正向查询和反向查询 正向与反向的概念： # 一对一 # 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail 按字段 # 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author 按表名小写 # 一对多 # 正向：book---关联字段在book表里--->publish 按字段 # 反向：publish---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书 # 多对多 # 正向：book---关联字段在book表里--->author 按字段 # 反向：author---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书 说简单点就是： 基于找的这一方有外键字段就是正向，没有就是反向 正向查询按外键字段 反向查询按表名小写
重点：
当你正向查询的时候，查询的结果是多个，那么就需要 点all（）
当你反向查询的结果是多个的时候 就需要加_set 在点all（）
否则直接表明小写即可
View Code
基于双下滑线的跨表查询：相当于连表操作
left join
inner join
right join
union
1 # 1.查询zy作者的手机号 2 # 正向 3 res = models.Author.objects.filter(name='zy').values('author_detail__phone') 4 print(res) 5 # 反向 因为是反向查询，筛选条件用表名小写，然后双下滑线等于名字，再拿到这个人的手机号 6 res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='zy').values('phone') 7 print(res1) 8 9 # 2.查询zy这个作者的家庭住址和手机号 10 # 正向 11 res = models.Author.objects.filter(name='zy').values('author_detail__addr','author_detail__phone') 12 print(res) 13 # 反向 14 res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='zy').values('addr','phone') 15 print(res1) 16 17 # 3.查询 18 # 查询手机号是130的作者家庭住址 19 # 正向 20 res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).values('author__addr') 21 print(res) 22 # # 反向 23 res1 = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=130).values('addr') 24 print(res1) 25 26 # 4.查询书籍id是1 的作者的电话号码 外键字段一 外键字段二 普通字段 27 res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone') 28 print(res) # 只要表里面有外键字段 你就可以无限制跨多张表 29 30 # 1.查询出版社为北方出版社的所有图书的名字和价格 31 res = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__title','book__price') 32 print(res) 33 34 # 2.查询北方出版社出版的价格大于19的书 35 res = models.Book.objects.filter(price__gt=19,publish__name='北方出版社').values('title','publish__name') 36 print(res)
聚合函数：
# 聚合函数:关键字参数(aggregate) # 首先需要导入聚合函数 from django.db.models import Max,Min,Count,Avg,Sum res = models.Book.objects.aggregate(Sum('price')) res1 = models.Book.objects.aggregate(Avg('price')) res2 = models.Book.objects.aggregate(Count('price')) res3 = models.Book.objects.aggregate(Max('price')) res4 = models.Book.objects.aggregate(Min('price')) res5 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Count('pk'),Avg('price'),Sum('price')) print(res5) print(res) print(res1) print(res2)
分组查询：
# 分组查询跟数据库的分组是一样的，只不过django里面用的是：annotate # 分组跟聚合函数配合使用 """ 只要是queryset对象 就可以无限制的调用queryset对象的方法!!! 最最常用的就是对一个已经filter过滤完的数据 再进行更细化的筛选 """ from django.db.models import Max,Min,Count,Avg,Sum # 1.统计每一本书的作者个数 给书籍的数量起个名字 书籍的数量 res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('author_num','title') print(res) # 2.统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格 res = models.Publish.objects.annotate(mmp = Min('book__price')).values('mmp','name') print(res) # 3.统计不止一个作者的图书 res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1) print(res) # 4.查询各个作者出的书的总价格 res = models.Author.objects.annotate(sp=Sum('book__price')).values('name','sp') print(res)
F查询:
# F查询的本质就是从数据库中获取某个字段的值 ''' 之前查询等号后面的条件都是我们人为输入的， 现在变成了需要从数据库中获取数据放在等号后面 ''' # 使用之前需要先导入模块 from django.db.models import F # 1.查询库存数大于卖出数的书籍 res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu')) print(res) # 2.将书籍库存数全部增加1000 res = models.Book.objects.update(kucun=F('kucun')+1000) print(res) # 3.把所有书名后面加上'新款' from django.db.models.functions import Concat from django.db.models import Value ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款'))) # models.Book.objects.update(title = F('title')+'新款') # 不能这么写
Q查询：
from django.db.models import Q # 查询书籍名称是三国演义或者价格是444.44的书 res = models.Book.objects.filter(title='三国演义',price=444.44) # filter只支持and关系 res1 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义'),Q(price=444)) # 如果用逗号 那么还是and关系 res2 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义')|Q(price=444)) #or res3 = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义')|Q(price=444)) #not print(res2)
Q高级查询：
# Q高级用法 q = Q() q.connector = 'or' # 修改查询条件的关系 默认是and q.children.append(('title__contains','三国演义')) # 往列表中添加筛选条件 q.children.append(('price__gt',444)) # 往列表中添加筛选条件 res = models.Book.objects.filter(q) # filter支持你直接传q对象 但是默认还是and关系 print(res)
