VNF网络性能提升解决方案及实践

控制与转发的分离其实并不是SDN的独创，也不是现在才提出的概念，早在机架式设备、NP处理器、多核处理器的时候就已经提出控制与数据处理的分离，只不过，之前更多的是针对一台设备内部而言，比如机架式设备的主控板和接口板，主控板负责路由计算、安全处理等复杂业务的处理，接口板上来的报文首先会先到主控板，经过主控板"决策"后再前往某个接口板，通过查找路由表或转发表从某个接口发送出去。

SDN则要求控制与数据转发实现物理隔离，通过网络连接，实现controller与worker的松耦合。

3.实现虚拟或物理网络的灵活互联

由于虚拟机的出现，使得目前很多的交换机、路由器都实现了虚拟化，即交换机、路由器运行在虚拟机内部，多个虚拟机实际上构成了所谓的"虚拟网络"，但本质上仍然是一台交换机或路由器，所以SDN必须确保这些虚拟的网络之间，虚拟网络与物理网络之间要实现无缝的连接和通信。

4.支持在Controller上灵活编程

这也是SDN发起的初衷之一。

5.实现网络虚拟化

所谓的虚拟化，核心上就是"切片slice和分布式调度"，或者叫"资源池化和资源调度"。涉及到"一虚多和多虚一"。

网络虚拟化又分为"网络资源虚拟化"和"网络功能虚拟化"。后者即是本文要详细探讨的NFV（Network Function Virtualization）。

所谓的网络虚拟化，即：Similar to computer virtualiza-tion, network virtualization promises to improve resource allocation, permits operators to check-point their network before changes, and allows competing customers to share the same equipment in a con-trolled and isolated fashion. Critically, virtual networks also promise to provide a safe and realistic environment to deploy and evaluate experimental "clean slate" pro-tocols in production networks.

Thus, by analogy, the network itself should have a hardware abstraction layer. This layer should be easy to slice so that multiple wildly different net-works can run simultaneously on top without interfer-ing with each other, on a variety of different hardware,including switches, routers, access points, and so on.

Above the hardware abstraction layer, we want new pro-tocols and addressing formats to run independently in their own isolated slice of the same physical network, enabling networks optimized for the applications run-ning on them, or customized for the operator who owns them. Below the virtualization layer, new hardware can be developed for different environments with different speed, media (wireline and wireless), power or fanout requirements.

While individual technolo-gies can slice particular hardware resources (e.g., MPLS can virtualize forwarding tables) and layers (e.g., WDM slices the physical layer, VLANs slices the link layer),there is currently no one single technology or clean ab-straction that will virtualize the network as a whole.

网络虚拟化，对应计算虚拟化，随着计算虚拟化得到实质性突破后，云计算应用的矛盾更多集中在网络层面，急需网络能够像计算资源那样能够"随心所欲"的调度和管理。

网络虚拟化，本质上要求"网络转发路径"实现资源池化，而网络转发路径更具体一点讲，包括入接口、出接口，至少要实现网络接口的资源池化。

需要注意的是，网络虚拟化与虚拟网络是两个不同的概念。

网络虚拟化

网络虚拟化又分为"网络资源虚拟化"和"网络功能虚拟化"。如果类比计算虚拟化，则网络资源虚拟化有点类似于KVM、XEN等hypervisor所做的事情，网络功能虚拟化则类似于VDI。

网络资源虚拟化，本质上要求"网络转发路径"实现资源池化，而网络转发路径的属性，至少包括路由表、扩展上讲还包括网络带宽、延迟、优先级等等。所以需要实现这些属性的资源池化和管理。

网络功能虚拟化NFV简单理解就是讲之前的路由器、交换机、防火墙、负载均衡、应用交付、信令网关等设备做"切片"，实现资源池化和管理。

下图用类比计算虚拟化来实现网络虚拟化的框图，openflow相当于x86的指令，这里的FlowVisor类似KVM实现网络资源的虚拟化，NOX对应桌面的操作系统win等（Guest OS）。

所以，如果按照这个思路来进行网络虚拟化，则有三大艰巨任务：openflow、Flowvisor、NOX。相对来说NOX可能比较简单一些，因为大多数网络功能设备都有自己成熟的操作系统了。

但是随着大家的实践和技术的发展，在实现上，离不开SDN的实现路线，所以SDN当前出现了几大流派：

以斯坦福等学院派为代表的openflow技术

借用BigSwitch的框图：

其核心的思想是controller与dataplane之间采用openflow协议，Dataplane的转发采用openflow流表。

以vmware为代表的主机overlay技术

下图是vmware的NSX框图：

Controller与Dataplane的控制与管理没有统一的协议，各厂商有自己的私有协议，或者采用已有的BGP、NETCONF、XMPP、SNMP、CAPWAP等；在Dataplane转发有采用openflow流表，但大多还是采用FIB路由转发。

主机Overlay隧道技术大都采用VXLAN，当然也有NVGRE、MPLS over GRE、MPLS over UDP等。STT是H3C提出的overlay标准。

以Cisco/华为为代表的网络overlay技术

下图是H3C的一个网络Overlay实现框架，为了实现物理网络对虚机的感知，还需VEPA技术。

NFV
1. OPNFV

网络功能虚拟化NFV是网络虚拟化的一部分。

我们可以通过OPNFV的框架图可以看出两者的关系和位置：

当前在网络资源虚拟化和网络功能虚拟化方面的实践如下：

VNF性能提升方案

VNF的性能由于虚拟化层的加入导致网络IO性能下降非常大，如果没有优化的情况下，20G硬件平台下跑8个虚拟防火墙vFW，每个vFW的网络IO吞吐大包大概在100Mbps左右，小字节也只有20Mbps左右。

A和B的性能难以满足实际需求，这个通道的瓶颈在0.3Mpps左右，C和D是不错的选择，其实D性能更好。E,F直接使用物理网卡，中间没有使用虚拟交换机，像vxlan封装这样的事情需要vnf或物理交换机来做。

要提升NFV的性能主要有三个方面：OVS、VNF网络协议栈、VNF与OVS的通道。

提升OVS本身性能的技术方案当前主要有：Intel协助的DPDK、OpenFlow流表转发。

在VNF网络协议栈的优化改造的技术方案主要有：DPDK、ODP、VPP等。

在VNF与OVS通道优化改在的技术方案主要有：virtio(vhost)、IVSHMEM、SR-IOV（PMD）、SR-IOV（Driver）。

虚拟通道性能提升
1. virtio-net

一个数据包从虚机到物理网卡的完整路径图如下：

从这个路径图可以看出，优化VNF与OVS通道的点有三个：虚拟网卡、虚拟化层和内核网桥。

虚拟网卡分为两种：全虚拟化和半虚拟化。所谓的全虚拟化即VM感知不到自己使用的网卡实际上是由hypervisor模拟出来的，比如e1000网卡，这个虚拟网卡完全由hyperviosr比如Kvm-Qemu软件模拟出来的；半虚拟化则在hypervisor做一部分工作，VM的guest os也需要做一部分修改。

Virtio是IO（注意不只是网卡）的一个半虚拟化解决方案。这里只是关注virtio-net，即virtio网卡。

guest发出中断信号退出kvm，从kvm退出到用户空间的qemu进程。然后由qemu开始对tap设备进行读写。可以看到这里从用户态进入内核，再从内核切换到用户态，进行了2次切换。

vhost-net

vhost技术对virtio-net进行了优化，在内核中加入了vhost-net.ko模块，使得对网络数据可以再内核态得到处理。

guest发出中断信号退出kvm，kvm直接和vhost-net.ko通信，然后由vhost-net.ko访问tap设备。这样网络数据只需要经过从用户态到内核态的一次切换，就可以完成数据的传输。大大提高了虚拟网卡的性能。

下面是host、virtio、vhost-net三者在IO延迟方面的对比数据：

vhost-user

vhost-user是qemu新版本提供的一个特性。其实质是提供了一种用户态进程网络通信的机制，利用共享内存、eventfd、irqfd等技术。

Vhost-user相对于vhost-net，改进点在于数据报文无需进入host kernel，直接在用户态进行传输，可以减少一次数据拷贝等开销。

正是vhost-user提供了用户态进程之间高效的网络通信机制，往往被用来与其他优化技术，比如DPDK、ODP、snabb switch等一起使用。

ivshmem

ivshmem是Qemu提供的guest<->guest和guest<->host之间零拷贝的通信机制。其实现原理是通过共享内存模拟一个pci设备。这样通信双方就可以像操作pci设备一样来进行数据交换和通信了。与vhost-user的区别？

Qemu 1.5.x版本以上即支持ivshmem机制。

Guest与guest之间通过ivshmem通信有中断和非中断两种模式，guest与host之间只有非中断模式。

【ivshmem pci BARs】

BAR是PCI配置空间中从0x10 到 0x24的6个register，用来定义PCI需要的配置空间大小以及配置PCI设备占用的地址空间，X86中地址空间分为MEM和IO两类，因此PCI 的BAR在bit0来表示该设备是映射到memory还是IO，bar的bit0是只读的，bit1保留位，bit2 中0表示32位地址空间，1表示64位地址空间，其余的bit用来表示设备需要占用的地址空间大小与设备起始地址。

ivshmem设备支持3个PCI基地址寄存器BAR0、BAR1和BAR2。

BAR0是1k的MMIO区域，支持寄存器。根据计算可以得到，设备当前支持3个32bits寄存器，还有一个寄存器为每个guest都有，最多支持253个guest（一共256*4=1kbyte），实际默认为16。

BAR1用于MSI-X。

BAR2用来从host中映射共享内存体。BAR2的大小通过命令行指定，必须是2的次方。

ivshmem设备共有4种类型的寄存器，寄存器用于guest之间共享内存的同步，mask和status在pin中断下使用，msi下不使用：

enumivshmem_registers {

INTRMASK = 0,

INTRSTATUS = 4,

IVPOSITION = 8,

DOORBELL = 12,

};

Mask寄存器

与中断状态按位与，如果非0则触发一个中断。因此可以通过设置mask的第一bit为0来屏蔽中断。

Status寄存器

当中断发生（pin中断下doorbell被设置），目前qemu驱动所实现的寄存器被设置为1。由于status代码只会设1，所以mask也只有第一个bit会有左右，笔者理解可通过修改驱动代码实现status含义的多元化。

IVPosition寄存器

IVPosition是只读的，报告了guest id号码。Guest id是非负整数。id只会在设备就绪是被设置。如果设备没有准备好，IVPosition返回-1。应用程序必须确保他们有有效的id后才开始使用共享内存。

Doorbell寄存器

通过写自己的doorbell寄存器可以向其它guest发送中断。

【共享内存服务】

共享内存server是在host上运行的一个应用程序，每启动一个vm，server会指派给vm一个id号，并且将vm的id号和分配的eventfd文件描述符一起发给qemu进程。Id号在收发数据时用来标识vm，guests之间通过eventfd来通知中断。每个guest都在与自己id所绑定的eventfd上侦听，并且使用其它eventfd来向其它guest发送中断。

共享内存服务者代码在nahanni的ivshmem_server.c。

【ivshmem中断模式】

非中断模式直接把虚拟pci设备当做一个共享内存进行操作，中断模式则会操作虚拟pci的寄存器进行通信，数据的传输都会触发一次虚拟pci中断并触发中断回调，使接收方显式感知到数据的到来，而不是一直阻塞在read。

ivshmem中断模式分为Pin-based 中断和msi中断。两种中断模式的区别请参见附录"MSI与MSI-X"。

【原理与实现】

1.共享内存体建立

host上Linux内核可以通过将tmpfs挂载到/dev/shm,从而通过/dev/shm来提供共享内存作为bar2映射的共享内存体。

mount tmpfs /dev/shm -t tmpfs -osize=32m

也可通过shm_open+ftruncate创建一个共享内存文件/tmp/nahanni。

（nahanni是一个为KVM/Qemu提供共享内存设备的项目）。

2.ivshmem server建立

ivshmem_server启动方式如下：

./ivshmem_server -m 64 -p/tmp/nahanni &

其中-m所带参数为总共享内存大小单位（M），-p代表共享内存体，-n代表msi模式中断向量个数。

3.qemu建立eventfd字符设备、ivshmem设备、共享内存映射

在中断模式下会使用eventfd字符设备来模拟guest之间的中断。

在中断模式下，qemu启动前会启动nahanni的ivshmem_server进程，该进程守候等待qemu的连接，待socket连接建立后，通过socket指派给每个vm一个id号（posn变量），并且将id号同eventfd文件描述符一起发给qemu进程（一个efd表示一个中断向量，msi下有多个efd）。

在qemu一端通过–chardev socket建立socket连接，并通过-deviceivshmem建立共享内存设备。

./qemu-system-x86_64 -hda mg -L /pc-bios/ --smp 4

–chardev socket,path=/tmp/nahanni,id=nahanni

-device ivshmem,chardev=nahanni,size=32m,msi=off

-serial telnet:0.0.0.0:4000,server,nowait,nodelay-enable-kvm&

Server端通过select侦听一个qemu上socket的连接。 Qemu端启动时需要设置-chardevsocket,path=/tmp/nahanni,id=nahanni，通过该设置qemu通过查找chardev注册类型register_types会调用qemu_chr_open_socket->unix_connect_opts，实现与server之间建立socket连接，server的add_new_guest会指派给每个vm一个id号，并且将id号同一系列eventfd文件描述符一起发给qemu进程。

在非中断模式中，无需通过–chardevsocket建立连接，但同样需要支持-device ivshmem建立共享内存：

./qemu-system-x86_64-dyn -hda Img -L /pc-bios/ --smp 4

-device ivshmem,shm=nahanni,size=32m

-serial telnet:0.0.0.0:4001,server,nowait,nodelay&

ivshmem设备类型的注册：ivshmem_class_init->pci_ivshmem_init

4.Guest OS中ivshmem驱动

首先注册kvm_ivshmem这个字符设备，得到主设备号，并实现此pci字符设备的文件操作：

register_chrdev(0, "kvm_ivshmem", &kvm_ivshmem_ops);

static const struct file_operations kvm_ivshmem_ops = {

.owner = THIS_MODULE,

.open =kvm_ivshmem_open,

.mmap =kvm_ivshmem_mmap,

.read =kvm_ivshmem_read,

.ioctl = kvm_ivshmem_ioctl,

.write = kvm_ivshmem_write,

.llseek = kvm_ivshmem_lseek,

.release = kvm_ivshmem_release,

};

注册kvm_ivshmem这个字符设备之后，通过pci_register_driver(&kvm_ivshmem_pci_driver)实现字符型pci设备注册，随后由pci_driver数据结构中的probe函数指针所指向的侦测函数来初始化该PCI设备：

现在linux版本有ivshmem设备的驱动uio_ivshmem.ko。

5.Guest OS中如何使用ivshmem机制与host os以及其他guest os通信

分为中断模式和非中断模式。

非中断模式，将/dev/ivshmem当做文件进行操作即可。

中断模式下，Guest应用一端调用ioctl发起写数据请求，另一端ioctl返回准备读数据。

【ivshmem与virtio+vhost的性能对比】

在此博客http://blog.csdn.net/u014358116/article/details/22753423中将这两种方案做了一个性能对比：

1）ivshmem在传输1M以上数据时，性能基本稳定，数据量与时间基本成线性关系

2）1M以上数据传输性能，ivshmem性能是virtio性能10~20倍

3）小数据量传输ivshmem性能比virtio有明显优势

macvtap

一个数据包从虚机到物理网卡的完整路径图如下：

从这个路径图可以看出，优化VNF与OVS通道的点有三个：虚拟网卡、虚拟化层和内核网桥。

由于linux内核网桥转发性能通常情况下非常糟糕，如果能够不经过内核网桥，则性能会提升很多。

我们先看看内核网桥的网络协议栈结构：

这里涉及到用户态与内核态交互的"网络接口"，当前有下面几类：

TUN 设备

TUN 设备是一种虚拟网络设备，通过此设备，程序可以方便得模拟网络行为。

先来看看物理设备是如何工作的：

所有物理网卡收到的包会交给内核的 Network Stack 处理，然后通过 Socket API 通知给用户程序。下面看看 TUN 的工作方式：

普通的网卡通过网线收发数据包，但是 TUN 设备通过一个文件收发数据包。所有对这个文件的写操作会通过 TUN 设备转换成一个数据包送给内核；当内核发送一个包给 TUN 设备时，通过读这个文件可以拿到包的内容。

TAP 设备

TAP 设备与 TUN 设备工作方式完全相同，区别在于：

TUN 设备的 /dev/tunX 文件收发的是 IP 层数据包，只能工作在 IP 层，无法与物理网卡做 bridge，但是可以通过三层交换（如 ip_forward）与物理网卡连通。

TAP 设备的 /dev/tapX 文件收发的是 MAC 层数据包，拥有 MAC 层功能，可以与物理网卡做 bridge，支持 MAC 层广播。

MACVLAN

有时我们可能需要一块物理网卡绑定多个 IP 以及多个 MAC 地址，虽然绑定多个 IP 很容易，但是这些 IP 会共享物理网卡的 MAC 地址，可能无法满足我们的设计需求，所以有了 MACVLAN 设备，其工作方式如下：

MACVLAN 会根据收到包的目的 MAC 地址判断这个包需要交给哪个虚拟网卡。单独使用 MACVLAN 好像毫无意义，但是配合之前介绍的 network namespace 使用，我们可以构建这样的网络：

由于 macvlan 与 eth0 处于不同的 namespace，拥有不同的 network stack，这样使用可以不需要建立 bridge 在 virtual namespace 里面使用网络。

MACVTAP

MACVTAP 是对 MACVLAN的改进，把 MACVLAN 与 TAP 设备的特点综合一下，使用 MACVLAN 的方式收发数据包，但是收到的包不交给 network stack 处理，而是生成一个 /dev/tapX 文件，交给这个文件：

由于 MACVLAN 是工作在 MAC 层的，所以 MACVTAP 也只能工作在 MAC 层，不会有 MACVTUN 这样的设备。

可以看到MACVTAP直接绕过内核协议栈，可以有效提高数据从物理网卡到虚机之间的性能。

SR-IOV

SR-IOV涉及内存虚拟化技术。

内存虚拟化：用硬件实现从GVA(Guest Virtual Address)àGPA(Guest Physical Address)àHPA(Host Physical Address)的两次地址转换。传统非虚拟化的操作系统只通过硬件MMU完成一次从GVA到GPA的虚拟化。

I/O虚拟化，从模型上分为软件I/O虚拟化和硬件辅助I/O虚拟化。

软件I/O虚拟化有三种模型：Split I/O、Direct I/O和Passthrough I/O。

硬件辅助I/O虚拟化，从实现技术上有Intel的VT-d（virtualization technology for Directed I/O）和AMD的IOMMU（I/O Memory Management Unit）。从实现规范和框架上有SR-IOV，PCI-SIG国际组织专门针对PCIe设备而制定的规范。

Split I/O虚拟化模型的核心宗旨是所有来自guest的IO都由一个IO驱动程序（在Dom0区域，具有IO权限）来代理与物理IO交互。需要Guest OS做修改，也是XEN虚拟化引擎的实现方案，称之为半虚拟化解决方案，如下图所示：

Direct I/O虚拟化模型的核心思想是无需Guest OS做修改，直接使用设备的驱动程序，来自Guest的IO都由VMM来代理与物理设备交互。称之为完全虚拟化解决方案，如下图所示：

Passthrough I/O虚拟化模型允许guest直接操作物理IO设备，无需或少量经过VMM的干预。优点是性能高，缺点是物理IO设备只能给指定的guest使用，无法实现共享。如下图所示：

【SR-IOV规范】

从软件角度，CPU与IO设备通信有三种方式：中断、寄存器、共享内存。IO设备通过中断通知CPU，CPU通过寄存器对IO设备做控制，共享内存则通过DMA使得CPU与IO设备之间可以进行大规模数据通信。

SR-IOV是PCI-SIG组织推出的为了减少VMM对虚拟IO的干扰以提升IO虚拟化性能的规范，继承Passthrough IO技术，通过IOMMU减少地址转换和地址空间保护的开销。

具有SR-IOV功能的PCIe设备遵循PCIe规范，其结构如下图所示：

一个PF（Physical Function）管理多个VF（Virtula Function）。一个PF是具有完整PCIe功能的物理设备，具有唯一的VID，包括IO空间、存储空间和配置空间。每个VF有自己独立的配置空间，但是共享PF的IO空间和存储空间，是一个轻量级的PCIe设备。每个VF有自己唯一的RID，唯一标识交换源，同时还用于搜索IOMMU页表，使得每个虚机可以使用单独的IOMMU页表。

PCIe switch下面挂多个具有SR-IOV的PCIe设备，如果要实现PCIe Switch的虚拟化，则需要MR-IOV，当前还没有厂商实现MR-IOV。

【SR-IOV实现模型】

PF驱动管理所有的PF资源，并负责配置和管理它所拥有的VF。

PF 驱动是一个专门管理SR-IOV设备全局功能驱动，而且还要配置相关共享资源。PF 驱动随着VMM的不同而不同，一般需要具有比普通虚拟机更高的权限才能对其进行操作。PF驱动包含了所有传统驱动的功能，使得VMM能够访问设备I/O资源。也可以通过调用PF驱动执行相关操作从而影响整个设备。PF驱动必须在VF驱动之前加载，而且需要等VF驱动卸载之后才能卸载。

VF驱动就如普通的PCIe设备驱动运行在Guest OS中。

标准设备驱动（驱动不会意识到自己所处的虚拟化环境）期望获知如何控制设备和设备是如何工作的。在虚拟化环境下，一个标准的驱动一般与一个软件间接层进行交互，这个软件间接层模拟了底层的物理硬件设备。大多数情况下，该驱动不会意识到这个间接层的存在。

VF接口并没有包含完整的PCIe控制功能，而且一般不能直接控制共享设备和资源，比如设置以太网连接速率。这时候有必要告知VF驱动，使其意识到自己所处的虚拟环境。当VF驱动意识到自己所处的虚拟化环境之后，就能够直接与硬件进行数据交互。同时这些VF驱动也能够知道这些设备都是共享设备，依赖于PF驱动提供的服务来进行操作，这些操作都具有全局效果，比如初始化和下一级结构的控制。

PF驱动与VF驱动之间需要有通信机制，比如配置、管理、事件通知等。具体的通信机制由底层的硬件平台而有所差异，比如通常采用邮箱和门铃机制：发送方将消息写入邮箱，然后按门铃，接收方听到门铃（其实就是受到中断），从邮箱中读出信息，并设置共享寄存器表示已收到。如下图所示：

IOVM为每个VF分配完整的配置空间，并分配给指定的guest。使得运行在guest的VF驱动可以像访问普通的PCIe设备区访问和配置VF。

IOMMU将PCI物理地址映射到客户机中。传统的IOMMU机制是采用集中方式统一管理所有的DMA。除了这种传统的IOMMU机制外，还有AGP、GARTner、TPT、TCP/IP等特殊的DMA，通过内存地址来区分设备。

IO设备会产生非常多的中断，DMA必须要能够将中断正确的路由到客户机中。一般有两种方法，一种是采用中断路由控制器进行路由，一种是通过DMA写请求发出MSI消息（Message Singled Interupt）。DMA写请求中会包含目的地址，所以DMA需要访问所有的内存空间，无法实现中断隔离。

无论是传统的IOMMU还是特殊DMA，都无法实现DMA区域的隔离。

Intel VT-d通过改造IOMMU，实现多个DMA保护区域，最终实现DMA虚拟化，也称之为DMA重映射（DMA Remapping）。通过重新定义MSI消息格式，不再嵌入目的地址，而是采用消息ID来区分不同的DMA保护区域。

这套实现模型的处理流程如下：

首先，DMA重映射完成DMA的虚拟化，即一方面完成PCIe设备的物理地址到客户机的物理地址的转换（客户机物理地址与虚拟地址的转换是由客户机里面的VF驱动来完成的），另外一方面需要建立MSI消息ID与客户机的一一对应关系；

当DMA将数据传输到接收方的缓冲区中，并产生MSI或MSI-x消息；

此时，VMM捕获到此中断，并根据MSI消息ID通知客户机；

然后，客户机中的VF驱动处理中断，并从本地DMA缓冲区中读出数据。

下图是一个实现的案例：

第1、2步：包到达，被送往L2 进行分类和交换；

第3步：根据目的MAC地址进行分类，这时候，改包与缓冲池1匹配；

第4步：网卡发起DMA操作，将一个包传递给一个VM；

第5步：DMA操作到达Intel 芯片集，在这里VT-d（由Hypervisor 配置）进行DMA操作所需的地址翻译；结果使得该包被直接送入到虚拟机的VF驱动缓冲里面；

第6步：网卡发起了MSI-X中断，表明该接收操作已经完成。该中断由Hypervisor接收；

第7步：Hypervisor向虚拟机注入一个虚拟中断表明传输已经结束，这时候虚拟机的VF驱动就开始处理该包。

【SR-IOV带来的优势】

优势1：IOMMU将GPA（客户机物理地址）转换为宿主机物理地址，从而使得客户机IO性能基本接近物理IO的性能；相对于软件模拟IO，则节省了客户机的CPU消耗

优势2：运行在客户机里面的VF驱动可以直接访问PCIe物理设备的寄存器，无需陷入和切换

优势3：DMA重映射使得物理中断和虚拟中断之间的延迟大大减少，而且中断之间实现隔离，在安全性方面得到提升

优势4：实现PCIe设备共享，不像Passthrough方案，只能给特定的客户机使用

优势5：VF驱动就是普通的PCIe驱动，无需为SR-IOV安装特殊的前端驱动，也无需VMM维护特殊的后端驱动（注意不是指IOVM），通用性较好

优势6：不依赖于宿主机的IO操作，所以不增加宿主机的负担

【SR-IOV相关驱动】

Intel SR-IOV 驱动（也即PF驱动）包含了所有 Intel 以太网卡的功能，并且还有下面使用SR-IOV时拥有的特殊功能：

·给每个VF生成一个MAC 地址

·通过信箱系统与VF驱动通信：

·通过VF驱动配置VLAN过滤器

·通过VF驱动配置多播地址

·通过VF驱动配置最大包长

·处理VF驱动资源复位请求

Intel VF驱动实例代码是标准 Intel ixgbe 10 Gigabit Ethernet 驱动的一个修改后的版本。通过设备ID来加载。Intel VF有一个设备ID表明它们是一个VF，这样VF驱动就可以被加载。

Intel VF 驱动可以被分割为三个部分：

·操作系统界面——虚拟机操作系统可以通过该界面调用各种API

·I/O操作——使用SR-IOV 功能来进行I/O操作，而避免Hypervisor的干预

·配置任务——配置像VLAN过滤器等需要与PF驱动进行通信的任务

从Intel官网上可以下载PF驱动和VF驱动：

PF驱动代码：

ixgbe-4.3.15.tar.gz

支持SR-IOV的代码在ixgbe_sriov.c和ixgbe_sriov.h。

比如给每个VF设置MAC地址的代码：

文件：ixgbe_sriov.c

函数：ixgbe_vf_configuration

VF驱动代码：

ixgbevf-3.1.2.tar.gz

比如VF驱动从硬件VF接收一个报文：

文件：ixgbevf_main.c

函数：ixgbevf_receive_skb

如果VMM是vmware的ESXi，则PF驱动需要Intel提供单独的安装包：

ixgbe-3.7.13-535467.zip

VF驱动与Guest OS有关系，所以在vmware上面的虚机里面运行的VF驱动无需特别提供。

VMDq

VMDq是Intel推出的无需VMM干预虚机报文收发的一种技术，与SR-IOV的区别如下图所示：

VMDq

VMM在服务器的物理网卡中为每个虚机分配一个独立的队列，这样虚机出来的流量可以直接经过软件交换机发送到指定队列上，软件交换机无需进行排序和路由操作。但是，VMM和虚拟交换机仍然需要将网络流量在VMDq和虚机之间进行复制。

VMDq需要物理网卡支持VMDq特性，即物理网卡必须要具备报文分类和分流器件，物理网卡的驱动必须支持VMDq；VMM要能够支持多队列管理和路由到指定的VM中。

查询当前intel官网，支持VMDq的intel网卡不是太多。一般支持VMDq的网卡都支持RSS（反过来未必）。

SR-IOV

对于SR-IOV来说，则更加彻底，它通过创建不同虚拟功能（VF）的方式，呈现给虚拟机的就是独立的网卡，因此，虚拟机直接跟网卡通信，不需要经过软件交换机。VF和VM之间通过DMA进行高速数据传输。

SR-IOV的性能是最好的，但是需要一系列的支持，包括网卡、处理器、芯片组等。

要支持VMDq，需要网卡支持，同时还需要改造VMM或vSwitch。Linux KVM当前版本似乎不支持VMDq，需要经过改造。

网上有一遍文章设计了一套改造方案：

[RFC] Virtual Machine Device Queues (VMDq) support on KVM

Network adapter with VMDq technology presents multiple pairs of tx/rx queues,

and renders network L2 sorting mechanism based on MAC addresses and VLAN tags

for each tx/rx queue pair. Here we present a generic framework, in which network

traffic to/from a tx/rx queue pair can be directed from/to a KVM guest without

any software copy.

Actually this framework can apply to traditional network adapters which have

just one tx/rx queue pair. And applications using the same user/kernel interface

can utilize this framework to send/receive network traffic directly thru a tx/rx

queue pair in a network adapter.

We use virtio-net architecture to illustrate the framework.

The basic idea is to utilize the kernel Asynchronous I/O combined with Direct

I/O to implements copy-less TUN/TAP device. AIO and Direct I/O is not new to

kernel, we still can see it in SCSI tape driver.

With traditional file operations, a copying of payload contents from/to the

kernel DMA address to/from a user buffer is needed. That's what the copying we

want to save.

The proposed framework is like this:

A TUN/TAP device is bound to a traditional NIC adapter or a tx/rx queue pair in

host side. KVM virto-net Backend service, the user space program submits

asynchronous read/write I/O requests to the host kernel through TUN/TAP device.

The requests are corresponding to the vqueue elements include both transmission

& receive. They can be queued in one AIO request and later, the completion will

be notified through the underlying packets tx/rx processing of the rx/tx queue

pair.

Detailed path:

To guest Virtio-net driver, packets receive corresponding to asynchronous read

I/O requests of Backend service.

1) Guest Virtio-net driver provides header and payload address through the

receive vqueue to Virtio-net backend service.

2) Virtio-net backend service encapsulates multiple vqueue elements into

multiple AIO control blocks and composes them into one AIO read request.

3) Virtio-net backend service uses io_submit() syscall to pass the request to

the TUN/TAP device.

4) Virtio-net backend service uses io_getevents() syscall to check the

completion of the request.

5) The TUN/TAP driver receives packets from the queue pair of NIC, and prepares

for Direct I/O.

A modified NIC driver may render a skb which header is allocated in host

kernel, but the payload buffer is directly mapped from user space buffer which

are rendered through the AIO request by the Backend service. get_user_pages()

may do this. For one AIO read request, the TUN/TAP driver maintains a list for

the directly mapped buffers, and a NIC driver tries to get the buffers as

payload buffer to compose the new skbs. Of course, if getting the buffers

fails, then kernel allocated buffers are used.

6) Modern NIC cards now mostly have the header split feature. The NIC queue

pair then may directly DMA the payload into the user spaces mapped payload

buffers.

Thus a zero-copy for payload is implemented in packet receiving.

7) The TUN/TAP driver manually copy the host header to space user mapped.

8) aio_complete() to notify the Virtio-net backend service for io_getevents().

To guest Virtio-net driver, packets send corresponding to asynchronous write

I/O requests of backend. The path is similar to packet receive.

1) Guest Virtio-net driver provides header and payload address filled with

contents through the transmit vqueue to Virtio-net backed service.

2) Virtio-net backend service encapsulates the vqueue elements into multiple

AIO control blocks and composes them into one AIO write request.

3) Virtio-net backend service uses the io_submit() syscall to pass the

requests to the TUN/TAP device.

4) Virtio-net backend service uses io_getevents() syscall to check the request

completion.

5) The TUN/TAP driver gets the write requests and allocates skbs for it. The

header contents are copied into the skb header. The directly mapped user space

buffer is easily hooked into skb. Thus a zero copy for payload is implemented

in packet sending.

6) aio_complete() to notify the Virtio-net backend service for io_getevents().

The proposed framework is described as above.

Consider the modifications to the kernel and qemu:

To kernel:

1) The TUN/TAP driver may be modified a lot to implement AIO device operations

and to implement directly user space mapping into kernel. Code to maintain the

directly mapped user buffers should be in. It's just a modification for driver.

2) The NIC driver may be modified to compose skb differently and slightly data

structure change to add user directly mapped buffer pointer.

Here, maybe it's better for a NIC driver to present an interface for an rx/tx

queue pair instance which will also apply to traditional hardware, the kernel

interface should not be changed to make the other components happy.

The abstraction is useful, though it is not needed immediately here.

3) The skb shared info structure may be modified a little to contain the user

directly mapped info.

To Qemu:

1) The Virtio-net backend service may be modified to handle AIO read/write

requests from the vqueues.

2) Maybe a separate pthread to handle the AIO request triggering is needed.

multiqueue virtio-net

virtio-net当前支持多队列，其目的是实现并发的报文收发。

To make sure the whole stack could be worked in parallel, the parallelism of not only the front-end (guest driver) but also the back-end (vhost and tap/macvtap) must be explored. This is done by:

Allowing multiple sockets to be attached to tap/macvtap
Using multiple threaded vhost to serve as the backend of a multiqueue capable virtio-net adapter
Use a multi-queue awared virtio-net driver to send and receive packets to/from each queue

The main goals of multiqueue is to explore the parallelism of each module who is involved in the packet transmission and reception:

macvtap/tap: For single queue virtio-net, one socket of macvtap/tap was abstracted as a queue for both tx and rx. We can reuse and extend this abstraction to allow macvtap/tap can dequeue and enqueue packets from multiple sockets. Then each socket can be treated as a tx and rx, and macvtap/tap is fact a multi-queue device in the host. The host network codes can then transmit and receive packets in parallel.
vhost（注意这里指vhost-net，不是vhost-user）: The parallelism could be done through using multiple vhost threads to handle multiple sockets. Currently, there's two choices in design.
- 1:1 mapping between vhost threads and sockets. This method does not need vhost changes and just launch the the same number of vhost threads as queues. Each vhost thread is just used to handle one tx ring and rx ring just as they are used for single queue virtio-net.
- M:N mapping between vhost threads and sockets. This methods allow a single vhost thread to poll more than one tx/rx rings and sockests and use separated threads to handle tx and rx request.
qemu: qemu is in charge of the fllowing things
- allow multiple tap file descriptors to be used for a single emulated nic
- userspace multiqueue virtio-net implementation which is used to maintaining compatibility, doing management and migration
- control the vhost based on the userspace multiqueue virtio-net
guest driver
- Allocate multiple rx/tx queues
- Assign each queue a MSI-X vector in order to parallize the packet processing in guest stack

具体说明请参见文档：http://www.linux-kvm.org/page/Multiqueue

【Guest virtio-net驱动代码分析】

在virtio-net多队列机制中，前端和后端通过virtqueue来进行数据交换，virtqueue的初始化通过config->find_vqs来进行：

网卡上报中断模式分为msix模式和非msix模式。Intel VT-d技术必须是msix模式。

1. 如果没有开启msix模式，则调用vp_request_intx申请一个中断，中断处理函数是vp_interrupt。vp_interrupt实际调用的是vp_vring_interrupt（配置变更的中断除外）。

vp_vring_interrupt会遍历virtio_pci_device的所有virtqueue（多个队列的设备），调用中断处理函数vring_interrupt，最终调用virtqueue注册的callback函数完成中断处理。

2. 开启了msix模式，还要区分不同的模式，要么是所有virtqueue共享一个中断，要么是每个virtqueue独立一个中断，无论是哪种模式，都需要调用vp_request_msix_vectors去申请irq中断资源。还要对每个virtqueue，调用setup_vq来完成初始化。

虚拟交换机性能提升

一个数据包从虚机到物理网卡的完整路径图如下：

从这个路径图可以看出，优化VNF与OVS通道的点有三个：虚拟网卡、虚拟化层和内核网桥。

Host os默认采用linux bridge来进行网络转发，但由于linux bridge支持的功能有限，不易扩展，于是Open vSwitch（OVS）作为linux bridge的替代者出现。如下图所示：

在OVS里面有br和port的概念，br对应linux bridge的br.101、br.102等逻辑接口，port对应linux的eth0、eth1等物理网卡接口。

但是我们可能会发现当前采用开源社区的OVS的性能实际要比linux bridge的二层转发性能要低。之所以还要用OVS，主要在于OVS的扩展性。

如何提高OVS的报文转发性能，这也是提高NFV性能的关键点之一。

一种方法是将OVS从内核空间移到用户态，以减少数据报文的一次拷贝，当前OVS已经支持用户态，但还是实验版本。还有一种原生用户态的虚机交换机snabb vswitch。

一种方法是同时改在guest os和OVS，使得用户态与内核态的零拷贝机制。比如intel主导的DPDK机制。

snabb

snabb当前主要有两个开源项目：snabb swtich和snabb NFV。

http://www.snabb.co/

Snabb is written using these main techniques:

Lua, a high-level programming language that is easy to learn.
LuaJIT, a just-in-time compiler that is competitive with C.
Ethernet I/O with no kernel overhead ("kernel bypass" mode).

Snabb Switch是一个用户态的虚拟交换机。

Problem: Virtual machines need networking that is both fast and flexible. Hardware NIC virtualization is fast, software networking is flexible, but neither is both.

Solution: Snabb NFV provides both performance and flexibility. The secret sauce is a best-of-both-worlds design that combines SR-IOV hardware virtualization with a feature-rich software layer based on Virtio.

Snabb NFV is deployed as an OpenStack ML2 mechanism driver.

The operator configures Neutron using the standard commands and API. Snabb NFV then implements the Neutron configuration using its own a fast data-plane and robust control-plane.

Snabb NFV supports these Neutron extensions: Provider Networks, Security Groups, Port Filtering, QoS, and L2-over-L3 tunnels (aka softwires).

Snabb NFV is distributed based on OpenStack Icehouse. The distribution includes NFV-oriented updates to QEMU, Libvirt, Nova, and Neutron.

Snabb是userspace virtio app机制的一个应用。

所谓的userspace virtio app机制是C/S框架的通信机制，也就是vhost-user机制。

snabb switch的工作原理：

Snabb用vhost-user(QEMU 2.1的新特性)去和VM通信（所以不再需要tap设备，也不需要Kernel）

打开qemu的vhost-user特性, 如下：

qemu -m 1024 -mem-path /bak/shared,prealloc=on,share=on -netdev type=vhost-user,id=net0,file=/path/to/socket -device virtio-net-pci,netdev=net0

-mem-path选项支持为一个虚机分配和其他进程共享内存的guest内在vring, vring是虚机的网卡数据的缓存，再通过unix socket将vring的文件描述符、中断号、IO事件等传给同在用户空间的snabb switch进程。snabb switch进程就可以直接通过文件描述符去ving中取数据了。

b) Snabb用intel10g.lua驱动或OpenOnload提供的驱动(libcuil.so)去和硬件网卡打交道

Lagopus

Lagopus vSwitch that provides high-performance packet processing。

Lagopus software switch is a yet another OpenFlow 1.3 software switch implementation. Lagopus software switch is designed to leverage multi-core CPUs for high-performance packet processing and fowarding with DPDK. Many network protocol formats are supported, such as Ethernet, VLAN, QinQ, MAC-in-MAC, MPLS and PBB. In addition, tunnel protocol processing is supported for overlay-type networking with GRE, VxLAN and GTP.

Lagopus swtich支持两个版本：raw-socket和DPDK supported。

具体请参考：http://www.lagopus.org/lagopus-book/en/html/

VNF网络协议栈性能提升

VNF的性能与VNF运行模式有较大的关系。

实现一个网络功能的系统大致分为三层：驱动层、TCP/IP协议栈、网络功能。

一般来说，驱动和TCP/IP协议栈都处于内核态，网络功能放在了用户态，带来的代价是性能损耗：内核态与用户态通信导致的内存拷贝、调度不及时等。

程序放在用户态有其优势：隔离性较好、易调试等。所以当前出现很多项目试图将驱动和TCP/IP层都放在用户态，这样避免了内核与用户交互带来的性能损耗，同时也可以充分利用用户态程序的隔离性和可调试性优点。

Snabb NFV

具体请参见：https://github.com/snabbco/snabb/blob/master/README.md

libuinet

UINET：User INET

This is a user-space port of the FreeBSD TCP/IP stack, begun with the

FreeBSD 9.1-RELEASE sources and many pieces of Kip Macy's user-space

port of an earlier version of the FreeBSD stack, libplebnet.

Unlike the stock FreeBSD TCP/IP stack, this stack can initiate and

terminate arbitrary TCP/IP connections, including those on

arbitrarily-nested VLANs. Listen sockets can be bound to a wildcard

IP address (across everything on the wire, not just local interfaces),

wildcard port, and specific VLAN tag stacks. L2 information for

accepted connections is available to the application. Outbound

connections can be bound to any IP and port, as well as any MAC

address and VLAN tag stack.

This stack can also passively reconstruct TCP streams using a copy of

those streams' bidirectional packet flow. Reconstruction can continue

even in the face of packet loss (in which case zero-filled holes in

the affected streams are reported to the application).

Packet I/O is currently accomplished via netmap or libpcap (although

the latter interface is relatively new and untested).

mTCP

mTCP is a highly scalable user-level TCP stack for multicore systems.

mTCP source code is distributed under the Modified BSD License.

mTCP有三个版本：PSIO VERSION、DPDK VERSION、NETMAP VERSION

https://github.com/eunyoung14/mtcp/blob/master/README

NUSE

Linux has also been ported to itself. You can now run the kernel as a userspace application - this is called UserMode Linux (UML).

This is a library operating system (LibOS) version of Linux kernel, which will benefit in the couple of situations like:

operating system personalization
full featured network stack for kernel-bypass technology (a.k.a. a high-speed packet I/O mechanism) like Intel DPDK, netmap, etc
testing network stack in a complex scenario.

Right now, we have 2 sub-projects of this LibOS.

Network Stack in Userspace (NUSE) NUSE allows us to use Linux network stack as a library which any applications can directory use by linking the library. Each application has its own network stack so, it provides an instant virtualized environment apart from a host operating system.
Direct Code Execution (DCE) DCE provides network simulator integration with Linux kernel so that any Linux implemented network protocols are for a protocol under investigate.

https://github.com/libos-nuse/net-next-nuse

OpenDP

Open data plane on DPDK TCP/IP stack for DPDK

ANS(accelerated network stack)provide a userspace TCP/IP stack for use with DPDK. ANS is a static library which can be compiled with your App. You can add or delete ether interface, IP address and static routing from ANS. Your App can forward traffic to ANS.

https://github.com/opendp/dpdk-ans/wiki

OpenOnLoad

OpenOnload runs on Linux and supports TCP/UDP/IP network protocols with the standard BSD sockets API, and requires no modifications to applications to use.

It achieves performance improvements in part by performing network processing at user-level, bypassing the OS kernel entirely on the data path.

Networking performance is improved without sacrificing the security and multiplexing functions that the OS kernel normally provides.

OpenOnload comprises a user-level shared library that intercepts network-related system calls and implements the protocol stack, and supporting kernel modules.

To accelerate an application with the Onload user-level transport, simply

invoke the application on the command line as normal, prepended with

"onload".

ie. Instead of:

netperf -t TCP_RR -H myserver

do this:

onload netperf -t TCP_RR -H myserver

and tuned for best latency:

onload -p latency netperf -t TCP_RR -H myserver

Rump kernel

NUSE将整个Linux kernel编译成一个用户态动态库，供应用程序使用，OpenDP为用户态应用程序提供加速的TCP/IP协议栈，OpenOnLoad则无需修改应用程序即可使用TCP/IP协议栈以加速应用程序的网络处理性能。

Rump kernel的思路是让内核态的驱动程序可以不用修改即可运行在用户态。驱动程序包括设备驱动程序、文件系统、TCP/IP协议栈等。

The NetBSD rump kernel is the first implementation of the "anykernel" concept where drivers either can be compiled into and/or run in the monolithic kernel or in user space on top of a light-weight rump kernel.

The NetBSD drivers can be used on top of the rump kernel on a wide range of POSIX operating systems, such as the Linux, NetBSD.

The rump kernels can also run without POSIX directly on top of the Xen hypervisor, the L4 microkernel in Genode OS or even on "OS-less" bare metal.

Rump kernel与DPDK结合后的体系层次如下：

有关操作系统的类型定义：

An anykernel is different in concept from microkernels, exokernels, partitioned kernels or hybrid kernels in that it tries to preserve the advantages of a monolithic kernel, while still enabling the faster driver development and added security in user space.

The "anykernel" concept refers to an architecture-agnostic approach to drivers where drivers can either be compiled into the monolithic kernel or be run as a userspace process, microkernel-style, without code changes.

With drivers, a wider concept is considered where not only device drivers are included but also file systems and the networking stack.

KVMforNFV

https://git.opnfv.org/cgit/kvmfornfv/

VPP是Cisco主导的一个NFV协议栈加速方案，具体请参见后面的VPP介绍。

Intel硬件辅助虚拟化
1. 处理器辅助虚拟化VT-x

英特尔处理器内更出色的虚拟化支持英特尔VT-x 有助于提高基于软件的虚拟化解决方案的灵活性与稳定性。通过按照纯软件虚拟化的要求消除虚拟机监视器(VMM）代表客户操作系统来听取、中断与执行特定指令的需要，不仅能够有效减少 VMM 干预，还为 VMM 与客户操作系统之间的传输平台控制提供了有力的硬件支持，这样在需要 VMM干预时，将实现更加快速、可靠和安全的切换。此外，英特尔VT-x 具备的虚拟机迁移特性还可为您的 IT 投资提供有力保护，并进一步提高故障切换、负载均衡、灾难恢复和维护的灵活性：

--英特尔VT FlexPriority：当处理器执行任务时，往往会收到需要注意的其它设备或应用发出的请求或"中断"命令。为了最大程度减少对性能的影响，处理器内的一个专用寄存器（APIC任务优先级寄存器，或 TPR）将对任务优先级进行监控。如此一来，只有优先级高于当前运行任务的中断才会被及时关注。

英特尔FlexPriority 可创建 TPR6 的一个虚拟副本，该虚拟副本可读取，在某些情况下，如在无需干预时，还可由客户操作系统进行更改。上述举措可以使频繁使用 TPR 的 32 位操作系统获得显著的性能提升。（例如，能够将在 Windows Server* 2000上运行的应用的性能提高 35%。）

--英特尔虚拟化灵活迁移技术（Intel VT FlexMigration）：虚拟化的一个重要优势是能够在无需停机的情况下，将运行中的应用在物理服务器之间进行迁移。英特尔虚拟化灵活迁移技术（Intel VT FlexMigration）旨在实现基于英特尔处理器的当前服务器与未来服务器之间的无缝迁移，即使新的系统可能包括增强的指令集也不例外。借助此项技术，管理程序能够在迁移池内的所有服务器中建立一套一致的指令，实现工作负载的无缝迁移。这便生成了可在多代硬件中无缝运行的更加灵活、统一的服务器资源池。

芯片组辅助虚拟化VT-d

英特尔芯片组内更出色的虚拟化支持由于每台服务器上整合了更多的客户操作系统，数据进出系统的传输量（I/O 流量）有所增加并且更趋复杂。如果没有硬件辅助，虚拟机监视器（VMM）必须直接参与每项 I/O 交易。这不仅会减缓数据传输速度，还会由于更频繁的 VMM 活动而增大服务器处理器的负载。这就如同在一个繁忙的购物中心，每位顾客都不得不通过一个门进出该中心，并且只能从中心经理那里得到指示。这样不仅会耽误顾客的时间，也会使经理无法处理其它紧急事件。

英特尔VT-d 通过减少 VMM 参与管理 I/O 流量的需求，不但加速了数据传输，而且消除了大部分的性能开销。这是通过使 VMM将特定 I/O 设备安全分配给特定客户操作系统来实现的。每个设备在系统内存中都有一个专用区域，只有该设备及其分配的客户操作系统才能对该区域进行访问。

完成初始分配之后，数据即可直接在客户操作系统与为其分配的设备之间进行传输。这样，I/O 流量的流动将更加迅速，而减少的 VMM 活动则会进一步缩减服务器处理器的负载。此外，由于用于特定设备或客户操作系统的 I/O 数据不能被其它任何硬件或客户软件组件访问，系统的安全性与可用性也得到了进一步增强。

网卡辅助虚拟化VT-c

英特尔I/O 设备内更出色的虚拟化支持随着企业在虚拟化环境中部署越来越多的应用，并利用实时迁移来节省功率或提升可用性，对虚拟化 I/O 设备的要求也在显著提高。通过将广泛的硬件辅助特性集成到 I/O 设备（该设备用于保持服务器与数据中心网络、存储基础设施及其它外部设备的连接）中，英特尔VT-c 可针对虚拟化进一步优化网络。从本质上来说，这套技术组合的功能与邮局非常相似：将收到的信件、包裹及信封分门别类，然后投递到各自的目的地。通过在专用网络芯片上执行这些功能，英特尔VT-c 大幅提高了交付速度，减少了 VMM 与服务器处理器的负载。英特尔VT-c 包括以下两项关键技术（当前所有的英特尔万兆位服务器网卡及选定的英特尔千兆位服务器网卡均可支持）：

--借助虚拟机设备队列（VMDq）最大限度提高 I/O 吞吐率：在传统服务器虚拟化环境中，VMM 必须对每个单独的数据包进行分类，并将其发送到为其分配的虚拟机。这样会占用大量的处理器周期。而借助 VMDq，该分类功能可由英特尔服务器网卡内的专用硬件来执行，VMM 只需负责将预分类的数据包组发送到适当的客户操作系统。这将减缓 I/O 延迟，使处理器获得更多的可用周期来处理业务应用。英特尔VT-c可将 I/O 吞吐量提高一倍以上，使虚拟化应用达到接近本机的吞吐率。每台服务器将整合更多应用，而 I/O 瓶颈则会更少。

--借助虚拟机直接互连（VMDc）大幅提升虚拟化性能：借助PCI-SIG 单根 I/O 虚拟化（SR-IOV）标准，虚拟机直接互连(VMDc)支持虚拟机直接访问网络 I/O 硬件，从而显著提升虚拟性能。如前所述，英特尔VT-d 支持客户操作系统与设备I/O 端口之间的直接通信信道。通过支持每个 I/O 端口的多条直接通信信道，SR-IOV 可对此进行扩展。例如，通过单个英特尔万兆位服务器网卡，可为 10 个客户操作系统中的每个操作系统分配一个受保护的、1 Gb/秒的专用链路。这些直接通信链路绕过了 VMM 交换机，可进一步提升 I/O 性能并减少服务器处理器的负载。

Intel ONP
1. ONP

https://01.org/zh/packet-processing/intel®-onp

Intel® Open Network Platform (Intel ONP) is a reference architecture that provides engineering guidance and ecosystem enablement support to encourage widespread adoption of SDN and NFV solutions in Telco, Enterprise and Cloud. It is not a commercial product, but a pre-production reference that drives development and showcase SDN/NFV solution capabilities. Intel ONP reference architecture brings together Industry Standard High Volume Servers (SHVS) based on Intel® Architecture (IA) and a software stack composed of open source, open standard software ingredients.

One of the key objectives of Intel ONP is to align and optimize key Open Community software ingredients for architects and engineers targeting high performing SDN and NFV open source based solutions. Primary Intel ONP Software Ingredients included are: DPDK for accelerated packets processing; Open vSwitch* (OVS) including support for OVS with DPDK which enables much better performance of the data plan when using DPDK libraries; OpenDaylight* (ODL) controller; and OpenStackorchestrator.

DPDK

Intel将DPDK运用到了NFV领域，分为DPDK Switch和DPDK NFV。其中DPDK NFV中包含协议栈优化和IVSHMEM优化通道。

DPDK is a set of software libraries and Ethernet drivers (native and virtualized) that run in Linux user space to boost packet processing throughput on Intel® architecture.

DPDK library components include:

Environment Abstraction Layer - abstracts huge-page file system, provides multi-thread and multi-process support.
Memory Manager - allocates pools of objects in memory. A pool is created in huge page memory space and uses a ring to store free objects. It also provides an alignment helper to make sure that objects are padded, to spread them equally on all DRAM channels.
Buffer Manager – reduces, by a significant amount, the time the operating system spends allocating and de-allocating buffers. The DPDK library pre-allocates fixed size buffers which are stored in memory pools.
Queue Manager - implements safe lockless queues, instead of using spinlocks, that allow different software components to process packets, while avoiding unnecessary wait times.
Flow Classification - provides an efficient mechanism which incorporates Intel® Streaming SIMD Extensions (Intel® SSE) to produce a hash based on tuple information, so that packets may be placed into flows quickly for processing, greatly improving throughput.

DPDK的性能优化方法大致如下，具体详细解释请参考：

http://openvswitch.org/support/dist-docs-2.5/INSTALL.DPDK.md.html

PMD affinitization
Multiple poll mode driver threads
DPDK port Rx Queues
Exact Match Cache
Compiler options
Simultaneous Multithreading (SMT)
The isolcpus kernel boot parameter

isolcpus can be used on the kernel bootline to isolate cores from the kernel scheduler and hence dedicate them to OVS or other packet forwarding related workloads.
NUMA/Cluster On Die
Rx Mergeable buffers
Packet processing in the guest
DPDK virtio pmd in the guest

DPDK with IVSHMEM

DPDK关于ivshmem的实现代码：

从前面分析可知，ivshmem机制，一是qemu本身支持，二是guest os需要ivshmem驱动。那么DPDK针对ivshmem做了哪些改善呢？

The DPDK IVSHMEM library facilitates fast zero-copy data sharing among virtual machines (host-to-guest or guest-to-guest) by means of QEMU's IVSHMEM mechanism.

The library works by providing a command line for QEMU to map several hugepages into a single IVSHMEM device.
For the guest to know what is inside any given IVSHMEM device (and to distinguish between DPDK and non-DPDK IVSHMEM devices), a metadata file is also mapped into the IVSHMEM segment.
No work needs to be done by the guest application to map IVSHMEM devices into memory; they are automatically recognized by the DPDK Environment Abstraction Layer (EAL).

A typical DPDK IVSHMEM use case looks like the following：

所以这个所谓的metadata file记录了在ivshmem这个设备里面的信息。

如何创建这个metadata file呢？DPDK提供的API：rte_ivshmem_metadata_create() to create a new metadata file

ivshmem设备里面可以有哪些信息呢？通过DPDK提供的ivshmem相关API可以得知：

rte_ivhshmem_metadata_add_memzone() to add rte_memzone to metadata file
rte_ivshmem_metadata_add_ring() to add rte_ring to metadata file
rte_ivshmem_metadata_add_mempool() to add rte_mempool to metadata file

Guest或host的应用程序则可以通过读取metadata file获得memzone、ring、mempool等相关的信息。

Guest应用程序如何操作ivshmem设备呢？DPDK通过

rte_ivshmem_metadata_cmdline_generate() to generate the command line for QEMU

【IVSHMEM Environment Configuration】

Compile a special version of QEMU from sources.

The source code can be found on the QEMU website (currently, version 1.4.x is supported, but version 1.5.x is known to work also), however, the source code will need to be patched to support using regular files as the IVSHMEM memory backend. The patch is not included in the DPDK package, but is available on the Intel®DPDK-vswitch project webpage (either separately or in a DPDK vSwitch package).

Enable IVSHMEM library in the DPDK build configuration.

In the default configuration, IVSHMEM library is not compiled. To compile the IVSHMEM library, one has to either use one of the provided IVSHMEM targets (for example, x86_64-ivshmem-linuxapp-gcc), or set CONFIG_RTE_LIBRTE_IVSHMEM to "y" in the build configuration.

Set up hugepage memory on the virtual machine.

The guest applications run as regular DPDK (primary) processes and thus need their own hugepage memory set up inside the VM.

详细参考：http://dpdk.org/doc/guides/prog_guide/ivshmem_lib.html

如何在DPDK的基础上编写一个基于ivshmem的应用程序呢？在DPDK 2.0的软件包中未找到基于ivshmem的样例应用程序。但是官方给出了编写ivshmem应用程序的一些最佳实践：

When considering the use of IVSHMEM for sharing memory, security implications need to be carefully evaluated. IVSHMEM is not suitable for untrusted guests, as IVSHMEM is essentially a window into the host process memory. This also has implications for the multiple VM scenarios. While the IVSHMEM library tries to share as little memory as possible, it is quite probable that data designated for one VM might also be present in an IVSMHMEM device designated for another VM. Consequently, any shared memory corruption will affect both host and all VMs sharing that particular memory.

IVSHMEM applications essentially behave like multi-process applications, so it is important to implement access serialization to data and thread safety. DPDK ring structures are already thread-safe, however, any custom data structures that the user might need would have to be thread-safe also.

Similar to regular DPDK multi-process applications, it is not recommended to use function pointers as functions might have different memory addresses in different processes.

It is best to avoid freeing the rte_mbuf structure on a different machine from where it was allocated, that is, if the mbuf was allocated on the host, the host should free it. Consequently, any packet transmission and reception should also happen on the same machine (whether virtual or physical). Failing to do so may lead to data corruption in the mempool cache.

DPDK with ring

ring是一种无锁的队列管理方式。在linux发行版中包括，不仅有对应的ring库，而且还将这种机制抽象成一种新的pf_ring套接字用于用户态与内核态的零拷贝通信机制。

那么，DPDK用ring做什么呢？对ring有改进吗？

DPDK用ring主要用来软件模拟以太网网卡以实现VM to VM 或VM to host的报文通信。也就是虚机之间或虚机与主机之间可以通过这个模拟的以太网网卡进行报文收发以达到交换信息和数据的目的。

DPDK实现的ring机制与ivshmem机制非常相似，只不过前者是基于共享队列来实现的，后者基于共享内存文件来实现的。

DPDK提供了PMD on ring，但是未提供PMD on ivshmem。

ring既然用作两个应用之间通信队列，那么这个队列则需要在两个应用之间必须共享。怎么做到的呢？

ring队列都是处于物理上连续的内存区域，所以不同应用如果能够看到这块内存，自然就可以实现共享。

DPDK with vhost-user

DPDK中rte_vhost库是vhost-user机制的一个具体实现。使得guest发送报文不必陷入主机内核，以共享内存的方式将数据传送给qemu，然后由qemu与主机内核通信，最终将报文发送出去。

DPDK通过vhost-net-user来与qemu中的vhost模块交互以获得virtio vring的相关信息，具体对virtio网卡的操作通过virtio-net-user来实现。

另外DPDK vhost还实现了另外一种机制叫vhost-cuse。不过intel宣称后续重点支持vhost-user机制。

【原理与接口】

要实现guest发送报文不必陷入主机内核，以共享内存的方式将数据传送给qemu，则需要：

1）qemu与guest应用进程（虚机）之间可以共享内存

For QEMU, this is done by using the -object memory-backend-file,share=on,... option. Which means QEMU will create a file to serve as the guest RAM. The share=on option allows another process to map that file, which means it can access the guest RAM.

2）qemu与guest都需要能够获得vring信息

所以qemu和guest都需要实现vhost的模块，通常是C/S模式通信机制。

Qemu支持vhost已经在1.7版本以上支持，而DPDK作为guest，为支持vhost实现了两个模块，vhost-net-user与qemu对应的vhost模块通信，virtio-net-user则根据vhost-net-user的指令具体操作virtio设备。

Vhost-net-user与qemu通信支持两种模式，一种是vhost-net-user充当server，一种是充当client。

【vhost-net-user源代码分析】

1.vhost-net-user驱动注册

vhost-net-user相对于虚机系统来说，当做一个驱动来看待。

rte_vhost_driver_register(path, flags)

This function registers a vhost driver into the system. For vhost-user server mode, a Unix domain socket file path will be created.

Currently two flags are supported (these are valid for vhost-user only):

RTE_VHOST_USER_CLIENT

DPDK vhost-user will act as the client when this flag is given.

RTE_VHOST_USER_NO_RECONNECT

When DPDK vhost-user acts as the client it will keep trying to reconnect to the server (QEMU) until it succeeds. This is useful in two cases:

When QEMU is not started yet.
When QEMU restarts (for example due to a guest OS reboot).

This reconnect option is enabled by default. However, it can be turned off by setting this flag.

2.消息分发

提供rte_vhost_driver_session_start()用于vhost message的分发。

3.virtio设备状态管理

通过rte_vhost_driver_callback_register()注册virtio设备状态变更处理函数。

new_device(int vid)

This callback is invoked when a virtio net device becomes ready. vid is the virtio net device ID.

destroy_device(int vid)

This callback is invoked when a virtio net device shuts down (or when the vhost connection is broken).

vring_state_changed(int vid, uint16_t queue_id, int enable)

This callback is invoked when a specific queue's state is changed, for example to enabled or disabled.

DPDK with PMD

本节讨论的是DPDK的网络收发的机制PMD（Poll-Mode Driver）轮询模式。

DPDK NFV的网卡有virtio、IVSHMEM（基于内存文件模拟的PCI设备）、VF（SR-IOV）、ring（基于内存队列模拟的以太网网卡）、pcap（基于磁盘文件模拟的以太网网卡）5类；DPDK vSwitch的网卡有物理千兆、万兆、40G网卡外，还有tap、ivshmem、VF、ring、pcap等虚拟网卡设备。

DPDK包括千兆，万兆，40G网卡、虚拟IO网卡（比如virtio-net，对应的库为librte_pmd_virtio.so）、软件模拟IO网卡（比如ring、pcap等）设备的轮询驱动。

DPDK访问网卡的驱动有两类：uio和FIFO。前者是DPDK在用户态接管物理IO，后者是通过共享内存方式使得在用户态直接访问内核态的物理IO。详细请参见我写的《》。

DPDK的uio驱动在报文收发方面采用所谓的PMD（Poll-Mode Driver）轮询模式。

系统在进行报文处理的方法一般有四种：中断、轮询、NAPI（中断与轮询结合）、PMD（不采用中断）

PMD由运行在用户态驱动提供的API组成。

PMD不通过任何中断来直接访问RX和TX描述符（除了网卡连接状态改变的中断之外）实现在应用程序中快速收包，处理和转发。

对于包处理程序DPDK允许两种模式，run-to-completion和pipe-line：

run-to-completion模式下，使用API来轮询指定的网卡收包RX描述符队列。然后报文也就在这个核上处理，然后通过发送API将报文放入网卡TX描述符队列中。
pipe-line模式下，一个core通过API轮询一个或者是多个端口的RX描述符队列。报文收下来之后通过ring传递给其它core。其它的core处理报文，处理完后通过发送API将报文放到端口的TX描述符ring中。

DPDK PMD支持硬件负载卸载Hardware Offload。

依赖于驱动的内力,可通过rte_eth_dev_info_get()获取,PMD可能支持硬件负载均衡，像校验和，TCP分片，或者是VLAN插入。

对上述负载特性的支持意味着在rte_mbuf结构体中添加额外的状态位。

轮询驱动API，默认所有PMD接口都是无锁的，我们假定它不会在不同的逻辑核之间并行访问同样的对象。例如，PMD收包函数不会被不同的逻辑核调用轮询同样的网卡的相同队列。当然，这个函数可以被不同的逻辑核并行调用从不同的rx收包队列中取包。上层应用比如遵守这个规则。

除了物理和虚拟硬件的轮询驱动，DPDK也包括一套软件库允许物理硬件聚合到逻辑接口的PMD。

链路聚合PMD库（librte_pmd_bond）支持聚合一组相同速度和双工的rte_eth_dev端口，提供和linux上bond驱动的相同功能，允许主机和交换机之间多个（slave）网卡聚合成一个逻辑接口。新的聚合PMD将按照指定的操作模式处理底层网卡，例如链路主备，故障容错，负载均衡。

Librte_pmd_bond库提供API来创建bond设备，包括配置和管理bond设备和它的slave设备。注意：librte_pmd_bond库默认是开启的，关闭可以将CONFIG_RTE_LIBRTE_PMD_BOND设置为n再重新编译。

聚合PMD支持6种负载均衡模式：

Round-Robin（Mode 0）
Active Backup（Mode 1）
Balance XOR（Mode 2）

默认策略（2层）使用一个简单的计算，基于报文流源和目的mac地址计以及Bond设备中可用的活动slave设备数目的结果标记报文使用指定的slave传输。2层和3层支持轮询传输策略，使用ip源地址和目的地址来计算出使用的传输slave端口，最后支持的3+4层使用源端口和目的端口，就和源ip、目的ip方式一样。

Broadcast（Mode 3）
Link Aggregation 802.3AD（Mode 4）
Transmit Load Balancing(Mode 5)

这种模式提供了自适应的传输负载均衡。它动态的改变传输slave，依据据算的负载。每100ms收集一次统计值并每10ms计算调度一次。

源代码：

librte_pmd_af_packet:从packet socket接收发送报文

af_packet与AF_INET同属于协议族，前者表示raw_socket，即可以访问二层以上的报文信息，而后者只能获得传输层及之上的信息。

Packet sockets are used to receive or send raw packets at the device driver (OSI Layer 2) level. They allow the user to implement protocol modules in user space on top of the physical layer.

【PMD on virtio】

对应Guest OS的驱动librte_pmd_virtio.so

源代码：

virtio_ethdev.c:主要是virtio网卡设备相关的操作函数定义

virtio_pci.c:virtio作为pci设备的相关操作函数定义

virtqueue.c:virtio实现的基础

vritio_rxtx.c:这是PMD on virtio的关键实现

相对于virtio虚拟网卡的PMD驱动体现在哪些方面呢？

1.首先定义virtio的PMD驱动结构

2.virtio PMD驱动注册

3.virtio 作为pci设备的初始化

rte_eal_pci_probe()-àpci_probe_all_drivers()->rte_eal_pci_probe_one_driver()

哪些驱动需要从内核态映射到用户态呢？全局搜索一下即可知晓：

可见，virtio没有设置这个标志，说明virtio无需做映射，是因为virtio设备是一个虚拟设备，本身就是qemu模拟出来的一个用户态的虚拟设备。

另外，RTE_PCI_DRV_INTR_LSC 这个标志的意思是设备的link状态通过中断来通知。从下面可知virtio设备的link状态是通过中断来通知的。

为了了解pci设备如何从内核态映射到用户态，下面看一下这个映射函数：

4.virtio 中断处理

5.virtio报文收发

下面是virtio驱动收报文的函数（需要理解virtio收发报文的机制，参考前面的multiqueue virtio-net章节的介绍）

PMD实质体现在网络设备的报文收发方面，物理网卡和虚拟网卡在报文收发方面有些差异，但是总体的思路是报文收发不通过中断通知机制，而是收发线程去轮询网络设备的缓冲区。

【PMD on VF】

在SR-IOV模式下，VF驱动可能是igb，也可能是ixgbe，也就是说与物理网卡的驱动是一样的。

【PMD on ring】

1.ring设备驱动注册

2.ring设备的初始化

3.ring设备的报文收发

从代码上可以看出，ring设备的报文收发其实就是对ring队列的出队入队的操作。

【PMD on pNIC】

OVS with DPDK
1. DPDK对OVS的改进点

DPDK Switch则是利用vhost-user技术，改造OVS实现类似于snabb switch一样性能强劲的用户态交换机。

下图表达了DPDK针对OVS的改造点：

将OVS改造成用户态的vSwitch
支持vhost-user通信机制，使得VM与OVS之间、VM与VM之间支持vhost-user通信机制，只要VM的guest os支持virtio即可
支持ISVSHMEM通信机制，使得VM与OVS之间、VM与VM之间支持shmem通信机制，但是VM的guest os必须是基于DPDK改造过以支持shmem
支持直接操作物理网卡，提供uio和vfio两种驱动模式

UIO把硬件设备映射给用户态后，内核不会在参与其调度，完全交给用户自定义使用。VFIO则在映射后，内核仍旧会为其提供部分规范方法的支持（如中断，iommu等）。

5）overlay 隧道的优化

下面是DPDK针对OVS为了性能所做的整改：

性能测试

那么DPDK对OVS的改造效果如何呢？

【IBM测试实验】

据IBM实验（来源于SDNLAB 唐刚）

a) CPU:2 sockets Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v3 @ 2.30GHz, 10 cores per scoket

b) RAM:64 Gbytes

• NIC cards are Intel10-Gigabit X540-AT2

• Kernel used is Linux3.13.0-53-generic

网络拓扑1：测试IVSHMEM通道的性能

物理网卡----OVS with DPDK----VM---OVS with DPDK-----物理网卡。

OVS with DPDK与虚机VM之间的通道采用IVSHMEM（其实严格意义上应该是采用ring机制，只不过ring机制与ivshmem机制有相似，都是共享内存的零拷贝机制。在DPDK 2.0软件包中找不到基于ivshmem的样例应用程序），虚机VM里面跑的转发程序使用ring client，在ovs的安装目录下有。

在这种模式下，可以达到10Mpps（64字节 10Gbps转发速率对应14.88Mpps）

网络拓扑2：测试vhost-user通道的性能

注意，当OVS使用vhost-user机制时，虚机的虚拟网卡需要使用virtio。

网络拓扑3：测试vhost(vhost-net)通道的性能

注意，这时候使用的OVS是原生态的，即未支持DPDK，所以运行在内核态中，OVS与虚机的通道接口仍然是TAP，虚机的虚拟网卡是virtio。不过，虚机里面跑的报文转发VNF是经过DPDK优化过的程序。

这三种情况下得到的性能数据如下：

如果将测试工具由Dpdk-Pktgenfor（用于测试pps性能）换成netperf（用于测试bps），对应的数据如下：

可见，

内核态的OVS+vhost优化的性能要远远低于OVS with DPDK。64字节的吞吐前者不到2G，后者9G左右
OVS with DPDK with IVSHMEM通道在应用层新建性能方面又优于OVS with DPDK with vhost-user。新建速率前者在1.3万，后者在5000左右
OVS with DPDK with IVSHMEM通道在3层吞吐方面与OVS with DPDK with vhost-user相当，在9G左右

【Intel测试实验】

详细请参考《Intel_ONP_Release_2.1_Performance_Test_Report_Rev1.0.pdf》。

网络拓扑1：测试Host性能

可以，主机host的转发性能，64字节可以达到28Gbps左右。

网络拓扑2：测试虚拟交换机OVS native与OVS with DPDK性能

可见，64字节吞吐，OVS with DPDK 是OVS Natvie的10倍，达到7Gbps左右。

网络拓扑3：测试一个虚机经过OVS Native和OVS with DPDK下的性能

可见，虚机交换机上挂一个虚机，64字节吞吐，OVS with DPDK是OVS Native的6~7倍，达到2Gbps左右。另外经过虚机后，性能要比单纯经过虚机交换机的性能（7G）下降很多。

网络拓扑4：测试虚拟交换机下挂1个和2个虚机下的性能

可见，64字节吞吐，经过一个VM是6Gbps，经过2个VM是2Gbps，下降大约1/3。

网络拓扑5：经过虚机的虚拟交换机交换性能

可见，虚拟交换机的转发性能与服务器的CPU个数基本成直线关系，在8 cores的情况下256自己吞吐可以达到40Gbps。同时转发流程的不同会有稍微差异，但是不大。

网络拓扑6：测试XLAN性能

可见，XLAN加解封装，114字节吞吐（64+50），OVS with DPDK能够接近4Gbps。同时与CPU个数基本成线性关系，但是OVS Native则基本不随CPU个数的增加而增加。

Run OVS with DPDK

详细请参考：http://openvswitch.org/support/dist-docs-2.5/INSTALL.DPDK.md.html

【当前状态】

Open vSwitch can use Intel(R) DPDK lib to operate entirely in userspace.

The DPDK support of Open vSwitch is considered experimental. It has not been thoroughly tested.

【前提条件】

DPDK：>= 2.2

OVS： >= 2.5

Linux kernel：>= 2.6.34

【编译步骤】

第一步：Configure build & install DPDK

1.Set $DPDK_DIR

export DPDK_DIR=/usr/src/dpdk-2.2 cd $DPDK_DIR

2.Update config/common_linuxapp so that DPDK generate single lib file. (modification also required for IVSHMEM build)

CONFIG_RTE_BUILD_COMBINE_LIBS=y

Then run make install to build and install the library.

For default install without IVSHMEM:

make install T=x86_64-native-linuxapp-gcc

To include IVSHMEM (shared memory):

make install T=x86_64-ivshmem-linuxapp-gcc

第二步：Configure & build the Linux kernel

DPDK对Linux kernel的要求如下：

Kernel version >= 2.6.34
glibc >= 2.7 (for features related to cpuset)
UIO support
HUGETLBFS
PROC_PAGE_MONITOR support
HPET and HPET_MMAP configuration options should also be enabled if HPET（High Precision Event Timer） support is required.

第三步：Configure & build OVS

Non IVSHMEM:

export DPDK_BUILD=$DPDK_DIR/x86_64-native-linuxapp-gcc/

IVSHMEM:

export DPDK_BUILD=$DPDK_DIR/x86_64-ivshmem-linuxapp-gcc/

cd $(OVS_DIR)/ ./boot.sh ./configure --with-dpdk=$DPDK_BUILD [CFLAGS="-g -O2 -Wno-cast-align"] make

【运行步骤】

第一步：设置Linux kernel

1.Setup system boot Add the following options to the kernel bootline:

default_hugepagesz=1GB hugepagesz=1G hugepages=1

2.Mount the hugetable filesystem

mount -t hugetlbfs -o pagesize=1G none /dev/hugepages

第二步：设置DPDK

DPDK devices can be setup using either the VFIO (for DPDK 1.7+) or UIO modules.

UIO：

UIO requires inserting an out of tree driver igb_uio.ko that is available in DPDK：

insert uio.ko: modprobe uio
insert igb_uio.ko: insmod $DPDK_BUILD/kmod/igb_uio.ko
Bind network device to igb_uio: $DPDK_DIR/tools/dpdk_nic_bind.py --bind=igb_uio eth1

VFIO:

VFIO needs to be supported in the kernel and the BIOS.

Insert vfio-pci.ko: modprobe vfio-pci
Set correct permissions on vfio device:

sudo /usr/bin/chmod a+x /dev/vfio

sudo /usr/bin/chmod 0666 /dev/vfio/*

Bind network device to vfio-pci:

$DPDK_DIR/tools/dpdk_nic_bind.py --bind=vfio-pci eth1

第三步：安装用户态进程和工具

First time only db creation (or clearing):

mkdir -p /usr/local/etc/openvswitch mkdir -p /usr/local/var/run/openvswitch rm /usr/local/etc/openvswitch/conf.db ovsdb-tool create /usr/local/etc/openvswitch/conf.db \ /usr/local/share/openvswitch/vswitch.ovsschema

Start ovsdb-server

ovsdb-server --remote=punix:/usr/local/var/run/openvswitch/db.sock \ --remote=db:Open_vSwitch,Open_vSwitch,manager_options \ --private-key=db:Open_vSwitch,SSL,private_key \ --certificate=Open_vSwitch,SSL,certificate \ --bootstrap-ca-cert=db:Open_vSwitch,SSL,ca_cert --pidfile --detach

First time after db creation, initialize:

ovs-vsctl --no-wait init

第四步：Start vswitchd

export DB_SOCK=/usr/local/var/run/openvswitch/db.sock ovs-vswitchd --dpdk -c 0x1 -n 4 -- unix:$DB_SOCK --pidfile --detach

If allocated more than one GB hugepage (as for IVSHMEM), set amount and use NUMA node 0 memory:

ovs-vswitchd --dpdk -c 0x1 -n 4 --socket-mem 1024,0 -- unix:$DB_SOCK --pidfile –detach

第五步：给vswitch添加bridge，向bridge添加dpdk的端口

To use ovs-vswitchd with DPDK, create a bridge with datapath_type "netdev" in the configuration database. For example:

ovs-vsctl add-br br0 -- set bridge br0 datapath_type=netdev

Now you can add dpdk devices. OVS expects DPDK device names to start with "dpdk" and end with a portid. vswitchd should print (in the log file) the number of dpdk devices found.

ovs-vsctl add-port br0 dpdk0 -- set Interface dpdk0 type=dpdk ovs-vsctl add-port br0 dpdk1 -- set Interface dpdk1 type=dpdk

Once first DPDK port is added to vswitchd, it creates a Polling thread and polls dpdk device in continuous loop. Therefore CPU utilization for that thread is always 100%.

Note: creating bonds of DPDK interfaces is slightly different to creating bonds of system interfaces. For DPDK, the interface type must be explicitly set, for example:

ovs-vsctl add-bond br0 dpdkbond dpdk0 dpdk1 -- set Interface dpdk0 type=dpdk -- set Interface dpdk1 type=dpdk

第六步：测试

cd /usr/src/ovs/utilities/

./ovs-ofctl del-flows br0

Add flows between port 1 (dpdk0) to port 2 (dpdk1)

./ovs-ofctl add-flow br0 inport=1,action=output:2 ./ovs-ofctl add-flow br0 inport=2,action=output:1 ``

【使用DPDK rings】

OVS运行在Host OS上，OVS with DPDK则可以使用DPDK ring机制。

OVS with DPDK套件提供了ring client，其运行分为两种情形：ring client运行在host OS和运行在虚机VM里面。

运行在Host OS：

Following the steps above to create a bridge, you can now add dpdk rings as a port to the vswitch. OVS will expect the DPDK ring device name to start with dpdkr and end with a portid.

ovs-vsctl add-port br0 dpdkr0 -- set Interface dpdkr0 type=dpdkr

DPDK rings client test application

Included in the test directory is a sample DPDK application for testing the rings. This is from the base dpdk directory and modified to work with the ring naming used within ovs.

location tests/ovs_client

To run the client :

cd /usr/src/ovs/tests/ ovsclient -c 1 -n 4 --proc-type=secondary -- -n "port id you gave dpdkr"

In the case of the dpdkr example above the "port id you gave dpdkr" is 0.

The application simply receives an mbuf on the receive queue of the ethernet ring and then places that same mbuf on the transmit ring of the ethernet ring.

运行在VM：

In addition to executing the client in the host, you can execute it within a guest VM. To do so you will need a patched qemu（支持IVSHMEM）.

类似下面的场景：

【使用DPDK vhost-user】

第一步：设置OVS with DPDK

Following the steps above to create a bridge, you can now add DPDK vhost-user as a port to the vswitch. Unlike DPDK ring ports, DPDK vhost-user ports can have arbitrary names, except that forward and backward slashes are prohibited in the names.

For vhost-user, the name of the port type is dpdkvhostuser

ovs-vsctl add-port br0 vhost-user-1 -- set Interface vhost-user-1 type=dpdkvhostuser

This action creates a socket located at /usr/local/var/run/openvswitch/vhost-user-1, which you must provide to your VM on the QEMU command line.

第二步：设置Qemu

Configure sockets.

Pass the following parameters to QEMU to attach a vhost-user device:

-chardev socket,id=char1,path=/usr/local/var/run/openvswitch/vhost-user-1 –netdev type=vhost-user,id=mynet1,chardev=char1,vhostforce –device virtio-net-pci,mac=00:00:00:00:00:01,netdev=mynet1

where vhost-user-1 is the name of the vhost-user port added to the switch. Repeat the above parameters for multiple devices, changing the chardev path and id as necessary. Note that a separate and different chardev path needs to be specified for each vhost-user device. For example you have a second vhost-user port named 'vhost-user-2', you append your QEMU command line with an additional set of parameters:

-chardev socket,id=char2,path=/usr/local/var/run/openvswitch/vhost-user-2 –netdev type=vhost-user,id=mynet2,chardev=char2,vhostforce –device virtio-net-pci,mac=00:00:00:00:00:02,netdev=mynet2

2.Configure huge pages.

QEMU must allocate the VM's memory on hugetlbfs. Vhost-user ports access a virtio-net device's virtual rings and packet buffers mapping the VM's physical memory on hugetlbfs. To enable vhost-user ports to map the VM's memory into their process address space, pass the following paramters to QEMU:

-object memory-backend-file,id=mem,size=4096M,mem-path=/dev/hugepages, share=on –numa node,memdev=mem –mem-prealloc

3.Optional: Enable multiqueue support QEMU needs to be configured with multiple queues and the number queues must be less or equal to Open vSwitch other_config:n-dpdk-rxqs. The $q below is the number of queues. The $v is the number of vectors, which is '$q x 2 + 2'.

-chardev socket,id=char2,path=/usr/local/var/run/openvswitch/vhost-user-2 -netdev type=vhost-user,id=mynet2,chardev=char2,vhostforce,queues=$q -device virtio-net-pci,mac=00:00:00:00:00:02,netdev=mynet2,mq=on,vectors=$v

第三步：设置guest os的网卡驱动

If one wishes to use multiple queues for an interface in the guest, the driver in the guest operating system must be configured to do so. It is recommended that the number of queues configured be equal to '$q'.

For example, this can be done for the Linux kernel virtio-net driver with:

ethtool -L combined <$q>

-L: Changes the numbers of channels of the specified network device

combined: Changes the number of multi-purpose channels.

改进点源码分析

【报文收发】

从上图可以看出，DPDK对接管了OVS从底层收发报文的部分。

原生OVS是内核态的，与虚机连接的接口是桥下绑定多个TAP设备；与物理网卡连接是通过vlan子接口。

OVS with DPDK搬到用户态了，此时与虚机连接的接口和与物理网卡连接的接口都被DPDK所接管，与内核接口则有TAP和Socket了。

OVS with DPDK与虚机连接的接口和与物理网卡连接的接口都被DPDK所接管，其核心实现代码：openvswitch-2.5.0/lib/netdev-dpdk.c

OVS with DPDK 支持的3类网络接口：

启动ovswitched服务的时候添加了-dpdk选项：

openvswitch-2.5.0/vswitchd/ovs-vswitchd.c

至于Intel提到对数据平面转发、Tunnel等部分的优化，实际在ovs 2.5版本中未找到具体实现。

FD.io
1. FD.io

https://fd.io/

FD.io (Fast data - Input/Output) is a collection of several projects and libraries to amplify the transformation to support flexible, programmable and composable services on a generic hardware platform. FD.io offers the Software Defined Infrastructure developer community a landing site with multiple projects fostering innovations in software-based packet processing towards the creation of high-throughput, low-latency and resource-efficient IO services suitable to many architectures (x86, ARM, and PowerPC) and deployment environments (bare metal, VM, container).

At the heart of fd.io is Vector Packet Processing (VPP) technology.

VPP
1. VPP概述

In development since 2002, VPP is production code currently running in shipping products.

It runs in user space on multiple architectures including x86, ARM, and Power architectures on both x86 servers and embedded devices. The design of VPP is hardware, kernel, and deployment (bare metal, VM, container) agnostic.

It runs completely in userspace.

VPP-powered FD.io is two orders of magnitude faster than currently available technologies.

The primary problem Cisco set out to solve with the development of vector packet processing (VPP) in 2002 was "Accelerating the NFV Data Plane".

The VPP Technology also provides a very high performance low level API. The API works via a shared memory message bus. The messages passed along the bus are specified in a simple IDL (Interface Definition Language) which is used to create C client libraries and Java client libraries. Support for generating bindings in additional languages could be added. These client libraries make it very easy to write external applications that programmatically control VPP. The shared memory message bus approach is very high performance.

Remote programmability can be achieved by having as your external app a Management Agent that exposes your SDN protocol of choice.

There is a 'Honeycomb' agent available at launch which exposes yang models for VPP functionality via netconf and restconf available currently. A controller which supports netconf/yang, such as OpenDaylight can 'mount' the Honeycomb Management Agent.

Primary Characteristics Of VPP

-Improved fault-tolerance and ISSU when compared to running similar packet processing in the kernel:

crashes seldom require more than a process restart
software updates do not require system reboots
development environment is easier to use and perform debug than similar kernel code
user-space debug tools (gdb, valgrind, wireshark)
leverages widely-available kernel modules (uio, igb_uio): DMA-safe memory

-Runs as a Linux user-space process:

same image works in a VM, in a Linux container, or over a host kernel
KVM and ESXi: NICs via PCI direct-map
Vhost-user, netmap, virtio paravirtualized NICs
Tun/tap drivers
DPDK poll-mode device drivers

-Integrated with the Intel DPDK, VPP supports existing NIC devices including:

Intel i40e, Intel ixgbe physical and virtual functions, Intel e1000, virtio, vhost-user, Linux TAP
HP rebranded Intel Niantic MAC/PHY
Cisco VIC

-Security issues considered:

Extensive white-box testing by Cisco's security team
Image segment base address randomization
Shared-memory segment base address randomization
Stack bounds checking
Debug CLI "chroot"
The vector method of packet processing has been proven as the primary punt/inject path on major architectures.

-Supported Architectures

x86/64
Supported Packaging Models

-The VPP platform supports package installation on the following operating systems:

Debian
Ubuntu 14.04

VPP工作原理

【cache thrashing】

Supported by the data plane development kit's poll mode drivers (PMD) and ring buffer libraries, VPP aims to increase forwarding plane throughput by reducing the number of misses in flow/forwarding table caches while replacing standard serial packet lookups with a parallel approach.

Short-lived flows or high-entropy packet fields -- those likely to have differing values from packet to packet -- kill caches, hence the introduction of the megaflow (aggregate) cache into OVS in an attempt to turn mice (flows) into elephants.

Let's start from scratch: An empty cache is "cold," resulting in misses on all queries, of course. The cache "warms up" as those misses are subsequently used to populate it, at which point the cache is said to be "warm."

A warm cache should be resulting in an appropriate number of query "hits" with either simple first-in, first-out (FIFO) methodologies or, more appropriately, least recently used (LRU) or least frequently used (LFU) algorithms deciding how old entries should be replace by new one. This replacement policy is actually more critical than I'm giving it credit for, here, as a high cache churn rate could be due to poor replacement algorithms. A more likely reason, though, are those pesky short-lived flows, with each new addition resulting in a miss and the possible replacement of a long-term flow entry in the cache with one that is never seen again. An incessant eviction of useful data is (superbly) referred to as "cache thrashing."

In CPU parlance, this functionality would leverage the information cache (i-cache), It also mentions a supporting data cache (d-cache), used to store pre-fetched data needed to support the i-cache. VPP primarily favors the i-cache, although there are some advantages obtained with increased d-cache efficiencies as well.

【forwording graph and graph node】

The forwarding graph, which essentially defines the forwarding operations for each given packet, comprises a number of "graph nodes," each with a different role to play in processing or directing the packet.

VPP technology, is highly modular, allowing for new graph nodes to be easily "plugged in" without changes to the underlying code base or kernel. This gives developers the potential to easily build any number of packet processing devices with varying forwarding graphs, including not just those supporting switches and routers but intrusion detection and prevention, firewalls or load balancers.

【scalar processing and vector processing】

With the bottleneck being the cache, even in the most highly tuned, all-user-space, DPDK accelerated environments, the switch pipeline operates in a serial mode, handing one packet at a time. Even if there is a nice big DPDK FIFO chock full o' packets, they are sent through the "forwarding graph" individually. In computing parlance, this is called scalar processing.

Rather than working on single packets in a serial manner, a VPP operates simultaneously on an array, or collection, of packets.this is called vector processing.

Rather than just grabbing the packet at the front of the line, however, the VPP engine takes a chunk of packets up to a predetermined maximum of, let's say, 256. Naturally, the vector itself doesn't contain the actual packets but pointers to their locations in a buffer.

The "superframe" of N x packets, as it has been referred to, proceeds to the first graph node, where the Ethernet header is decoded and the EtherType is identified, as previously. While our theory of temporal locality suggests that the EtherType will be identical across the vector (i.e. IPv4), naturally there is a chance a group of diverse packets (i.e. IPv6) made it into the superframe. If this is the case, the forwarding graph forks and the superframe is partitioned into two "subnets," each with a distinct next-hop graph node.

The problem with that traditional scalar packet processing is:

thrashing occurs in the I-cache
each packet incurs an identical set of I-cache misses
no workaround to the above except to provide larger caches

By contrast, vector processing processes more than one packet at a time.

One of the benefits of the vector approach is that it fixes the I-cache thrashing problem. It also mitigates the dependent read latency problem (pre-fetching eliminates the latency).

This approach fixes the issues related to stack depth / D-cache misses on stack addresses. It improves "circuit time". The "circuit" is the cycle of grabbing all available packets from the device RX ring, forming a "frame" (vector) that consists of packet indices in RX order, running the packets through a directed graph of nodes, and returning to the RX ring. As processing of packets continues, the circuit time reaches a stable equilibrium based on the offered load.

As the vector size increases, processing cost per packet decreases because you are amortizing the I-cache misses over a larger N.

【temporal locality】

VPP operates on a simple principle with a (typically) scientific name: temporal locality -- or locality in time. In terms of application flows, this phenomenon notes the relationship between packets sampled within a short period of time and the strong likelihood that they are similar, if not identical, in nature. Packets with such attributes would reuse the same resources and will be accessing the same (cache) memory locations.

VPP性能

本数据来自官方wiki：https://wiki.fd.io/view/VPP/What_is_VPP?

One of the benefits of this implementation of VPP is its high performance on relatively low-power computing. This high level of performance is based on the following highlights:

High-performance user-space network stack for commodity hardware
The same code for host, VMs, Linux containers
Integrated vhost-user virtio backend for high speed VM-to-VM connectivity
L2 and L3 functionality, multiple encapsulations
Leverages best-of-breed open source driver technology: Intel DPDK
Extensible by use of plugins
Control-plane / orchestration-plane via standards-based APIs

The rates reflect VPP and OVSDPDK performance tested on Haswell x86 platform with E5-2698v3 2x16C 2.3GHz. The graphs shows NDR rates for 12 port 10GE, 16 core, IPv4.

VPP源代码分析

VPP实现了完整的IPV4和IPv6协议栈。

VPP的特点主要有两个：用矢量来描述多个报文和一次处理多个报文。

所以首先需要了解VPP是如何用矢量描述多个报文的。矢量在计算机里面又叫bitmap位图。

三个关键数据结构：

vlib_main_t：VPP的控制数据结构，其中包括graph node数据结构；

vlib_node_runtime_t：用于描述graph node运行时的信息；

vlib_frame_t：数据帧，即包括多个报文的矢量的数据结构；

一个报文处理的入口：

static uword ip4_input (vlib_main_t * vm,

vlib_node_runtime_t * node,

vlib_frame_t * frame)

【VPP入口】

vpp-16.06\vlib\vlib\main.c

【注册一个node】

以arp处理节点为例：

注册一个node：

【将报文重定向到自己定义的node】

int vnet_hw_interface_rx_redirect_to_node (vnet_main_t * vnm, u32 hw_if_index,

u32 node_index)

SDN、NFV、OpenStack

这三者之间既有关联，也有区别，各自的角色承担各自的职责。

我们可以通过OPNFV的框架图可以看出分两个层面：

一个层面是网络资源：

OpenStack的角色是虚拟化网络资源的编排系统，OpenDayLight等是虚拟化网络资源的调度控制，KVM+OVS是实现网络资源的虚拟化（切片）。

另一个层面是网络功能：

当前还没有成熟的开源项目来进行虚拟化网络功能VNF的编排，OpenContrail具备虚拟化网络功能的调度和控制能力，而实现网络功能虚拟化的核心方法是虚拟化网络资源经过重新组合得到虚拟化的网络功能VNF：

OVS
OpenContrail的vRouter
OpenStack的DVR

当前在网络资源虚拟化和网络功能虚拟化方面的实践如下：

OpenDayLight、OpenContrail如何融合到OpenStack这个资源编排系统中呢？

基本上都是利用了OpenStack Neutron的Plugin机制：

第三方的网络项目都会向Neturon注册一个ML2(The Modular Layer2) Plugin作为与Neturon API service交互的一个代理。

在网络流量转发层面，OpenDaylight是利用Neturon与OVS交互，而OpenContrail则是自己实现vRouter，同时自己的Controller与vRouter进行交互。

VNF性能提升实践

vFW作为一种对网络IO性能要求非常高的VNF，我们在三个点上面都进行了一些尝试，取得了较好的成果。

下图是我们通过优化虚机与host os的通道，采用SR-IOV技术，相比采用virtio，vFW的IO吞吐得到几十倍的提升：

在vFW的DataPath方面，由于我们的DataPath实现机制上与DPDK类似，所以仅仅参考了DPDK的大内存管理，通过改造vFW的内存管理机制，用大内存管理报文数据结构，64字节的性能得到了大约1~3%的提升，效果不是太明显。

总结
1. OpenStack是虚拟网络资源的编排系统，OpenDaylight、OpenContrail等是虚拟网络资源的调度与控制系统，DVR或OVS是虚拟网络资源的载体和虚拟网络功能的执行者
2. NFV是从网络功能虚拟化的实现层面来说的，VNF是NFV的重要输出。OpenContrail可以看做集VNF的编排、控制于一体的系统
3. DPDK并非Intel首创，实际上在前期NP、Multicore的实践经验的提出了框架，而且从前面分析看出DPDK的框架没有超出当年RMI、Cavium提出的解决框架，RMI提出的数据平面是在内核空间实现，Cavium的框架是在用户空间实现，由于Intel受到一些厂商用Cavium芯片较多的影响，采用了用户空间的解决方案。目前看来用户空间的解决方案在可调试性、可移植性方面要比内核空间的解决方案好得多
4. VNF是通过NFV实现的，而NFV的实现方式当前主要有两种：虚机和容器。
5. 由于VNF毕竟是通过软件虚拟而得到的，所以对于网络IO吞吐的影响比较大，如何提升VNF的网络IO性能呢？从虚机实现的角度来看，主要优化的点有三个：VNF的DataPath、虚机与host os的虚拟通道、host os与物理网卡的通道。
6. VNF的DataPath优化方案主要有：OpenDP、Snabb、libuinet、mTCP、NUSE、OpenOnLoad、VPP等；虚机与Host OS的虚拟通道优化方案主要有：virtio-net、vhost-net、vhost-user、ivshmem、macvtap、mutiqueue virtio-net、SR-IOV、VMDq等；host os与物理网卡的通道优化方案主要有：snabb、lagopus、OVS、Rump Kernel、KVM4NFV
7. Intel的DPDK在这三个方面都有自己的优化方案：DataPath的优化主要体现在PMD驱动，虚机与Host OS通道优化主要体现在ivshmem、vhost-use、SR-IOV等，Host OS与网络网卡的通道优化主要体现在对OVS的改造

附录
1. PCIe规范

在计算机系统中，PCI设备具有"总线号、设备号、功能号、VID、DID、RID、SID/SVID、中断号和设备名称"等属性。

●VID:全称Vendor Identification，又称Vendor ID，是代表发明设备的专利所有者(技术厂商)的识别码，即常说的厂商ID，这个ID是PCI-SGI组织统一编制命名的，是唯一的厂商标识，不允许重名。例如：ATI的VID是0x1002，而NVIDIA的VID则是0x10DE。

●DID:全称Device Identification，又称Device ID，是针对设备本身标识的代码，即常说的设备ID。这个ID标识主要区别同类设备的不同型号，一般由技术发明厂商按PCI规范命名，不同厂商的设备可以有重名(由于不同厂商都有唯一的VID，因此并不会混淆身份)。例如：同样研发代号为R350的ATI 9800和ATI 9800XT，设备ID却不同，分别为：0x4E48和0x4E4A。

●SID:全称 Subsystem-Identification，又称Sub-ID子(次要)系统(设备)识别码，是授权被制造的设备的二次编码。和DID的区别是这个代码不是原技术厂商设备的代码，而是二级制造厂商代工设备的代码。有时候，如果是由技术厂商自己组织制造设备，这个编码也可以和DID同名。

●SVID:全称 Subsystem-Vendor Identification，又称Sub-Vendor ID子(次要)系统厂商识别码，是由PCI-SGI组织认证的二级制造厂商的识别码，同样是唯一的厂商标识，不允许重名，但同一家技术厂商的VID和SVID可以重名。SID和SVID代码通常放在一起，作为设备二次认证的IDs。例如：8139网卡的Subsystem IDs组合是0x813910EC，前面的8139是SID，后面的10EC是SVID。

●RID:全称Revision ID，又称Rev ID。即通常所说的版本号：REV.X.

●CC:全称Class-Code，类型代码，是区别不同类或者同类不同规格设备类型的编码。对于每一种设备如显示、声卡、SCSI、USB设备等等都有各自的标准分类。例如：Class-Code：000c0300，代表UHCI类型的USB设备；而Class-Code: 000c0310，则代表OHCI类型的USB设备。

通常情况下，将VID和DID分别称为技术厂商ID和技术设备ID；将SVID和SID分别称为制造厂商ID和制造设备ID。

pf_ring与vring

pf_ring是linux为了实现用户态和内核态零拷贝数据处理而提出的新的协议族。是一种新的socket机制。

vring是virtio的virtqueue的一种实现方式。Virtqueue就是guest与host之间的一个简单的队列，不同的IO设备，其virtqueue的个数不一样，比如网络IO，则最少会有1对rx和tx队列。

两种在实现思路上有相似之处：用户态和内核态都可以读取和写入一个共同的数据缓冲区，pf_ring是一个环形缓冲区，vring是一个FIFO的队列。

下图是pf_ring的原理图：

提出一种基于环形缓冲区的新的套接字pf_ring socket
每创建一个pf_ring套接字就分配一个环形缓冲区
当将这个套接字与网卡绑定时，网卡接收到报文后，DMA直接将数据写入此套接字的环形缓冲区中
应用层可以直接读取环形缓冲区的数据
当新的报文到来时可以覆盖已经被应用层读取的缓冲区

注：Unix有一种报文收发机制，叫Device Polling设备轮询，所提供的API通常叫NAPI，其工作原理：

当网卡接收到一个报文后，产生一个中断信号给系统
系统接收到这个中断信号后，会做：关闭网卡中断；激活轮询进程，对网卡进行轮询收包；打开网卡中断

vring的工作原理如下图：

vring由三部分组成：

报文描述符
used vring和available vring，vring的每个元素就是报文描述符
virtqueue，实际就是guest virtio driver与virtio pci device之间用户传输数据的队列

MSI与MSI-X

MSI的全称是Message Signaled Interrupt。

MSI出现在PCI 2.2和PCIe的规范中，是一种内部中断信号机制。传统的中断都有专门的中断pin，当中断信号产生时，中断PIN电平产生变化（一般是拉低）。INTx就是传统的外部中断触发机制，它使用专门的通道来产生控制信息。然而PCIe并没有多根独立的中断PIN，于是使用特殊的信号来模拟中断PIN的置位和复位。MSI允许设备向一段指定的MMIO地址空间写一小段数据，然后chipset以此产生相应的中断给CPU。

从电气机械的角度，MSI减少了对interrupt pin个数的需求，增加了中断号的数量，传统的PCI中断只允许每个device拥有4个中断，并且由于这些中断都是共享的，大部分device都只有一个中断，MSI允许每个device有1，2，4，8，16甚至32个中断。

使用MSI也有一点点性能上的优势。使用传统的PIN中断，当中断到来时，程序去读内存获取数据时有可能会产生冲突。其原因device的数据主要通过DMA来传输，而在PIN中断到达时，DMA传输还未能完成，此时cpu不能获取到数据，只能空转。而MSI不会存在这个问题，因为MSI都是发生在DMA传输完成之后的。

参考资料

软件包 Intel DPDK 2.0
软件包 OVS 2.5.0
软件包 VPP 10.06
《Intel® Open Network Platform Release 2.1 Reference Architecture Guide.pdf》
http://dpdk.org/doc/guides/index.html
http://openvswitch.org/support/dist-docs-2.5/
https://wiki.fd.io/view/Main_Page
http://blog.chinaunix.net/uid-20798022-id-5710602.html

posted @ 2018-08-07 15:44 rebeca8 阅读(4072) 评论(0) 编辑收藏举报

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rebeca8

VNF网络性能提升解决方案及实践

引言

编写目的

背景

SDN

SDN核心思想

网络虚拟化

NFV

OPNFV

VNF性能提升方案

虚拟通道性能提升

virtio-net

vhost-net

vhost-user

ivshmem

macvtap

SR-IOV

VMDq

multiqueue virtio-net

虚拟交换机性能提升

OVS

snabb

Lagopus

VNF网络协议栈性能提升

Snabb NFV

libuinet

mTCP

NUSE

OpenDP

OpenOnLoad

Rump kernel

KVMforNFV

VPP

Intel硬件辅助虚拟化

处理器辅助虚拟化VT-x

芯片组辅助虚拟化VT-d

网卡辅助虚拟化VT-c

Intel ONP

ONP

DPDK

DPDK with IVSHMEM

DPDK with ring

DPDK with vhost-user

DPDK with PMD

OVS with DPDK

DPDK对OVS的改进点

性能测试

Run OVS with DPDK

改进点源码分析

FD.io

FD.io

VPP

VPP概述

VPP工作原理

VPP性能

VPP源代码分析

SDN、NFV、OpenStack

VNF性能提升实践

总结

附录

PCIe规范

pf_ring与vring

MSI与MSI-X

参考资料

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