SSD性能测试第一神器：FIO

SSD性能测试第一神器：FIO

 2017年8月12日 syswift  0

对于SSD性能测试来说，最好的工具莫过于FIO了。

上面这个可爱的小伙子名字叫Jens Axboe，他是丹麦哥本哈根大学计算机系没毕业的学生，他还有一个有名的同乡叫Linus，没想到老乡后来也成了他的领导。Jens今年（2017年）40岁，16岁开始就接触Linux，后来也成了Linux开发者，现在是Linux Kernel大拿了，负责块设备层的维护。这个块设备层就是跟我们SSD关系最紧密的层级，联系了上层文件系统和下层设备驱动程序。他开发了不少有用的程序，比如Linux IO Scheduler里面的Deadline, CFQ Scheduler，还有著名的王牌测试工具FIO。 Jens曾经在Fusion-IO、Oracle等公司工作，现在在Facebook，阿呆听说在硅谷Facebook给码农的薪水是最高的。

FIO是Jens开发的一个开源测试工具，功能非常强大，本文就只介绍其中一些基本功能。

线程，队列深度，Offset，同步异步，DirectIO，BIO

使用FIO之前，首先要有一些SSD性能测试的基础知识。

线程指的是同时有多少个读或写任务在并行执行，一般来说，CPU里面的一个核心同一时间只能运行一个线程。如果只有一个核心，要想运行多线程，只能使用时间切片，每个线程跑一段时间片，所有线程轮流使用这个核心。Linux使用Jiffies来代表一秒钟被划分成了多少个时间片，一般来说Jiffies是1000或100，所以时间片就是1毫秒或10毫秒。

一般电脑发送一个读写命令到SSD只需要几微秒，但是SSD要花几百微秒甚至几毫秒才能执行完这个命令。如果发一个读写命令，然后线程一直休眠，等待结果回来才唤醒处理结果，这种叫做同步模式。可以想象，同步模式是很浪费SSD性能的，因为SSD里面有很多并行单元，比如一般企业级SSD内部有8-16个数据通道，每个通道内部有4-16个并行逻辑单元（LUN，Plane），所以同一时间可以执行32-256个读写命令。同步模式就意味着，只有其中一个并行单元在工作，暴殄天物。

为了提高并行性，大部分情况下SSD读写采用的是异步模式。就是用几微秒发送命令，发完线程不会傻傻的在那里等，而是继续发后面的命令。如果前面的命令执行完了，SSD通知会通过中断或者轮询等方式告诉CPU，CPU来调用该命令的回调函数来处理结果。这样的好处是，SSD里面几十上百个并行单元大家都能分到活干，效率暴增。

不过，在异步模式下，CPU不能一直无限的发命令到SSD。比如SSD执行读写如果发生了卡顿，那有可能系统会一直不停的发命令，几千个，甚至几万个，这样一方面SSD扛不住，另一方面这么多命令会很占内存，系统也要挂掉了。这样，就带来一个参数叫做队列深度。举个例子，队列深度64就是说，系统发的命令都发到一个大小为64的队列，如果填满了就不能再发。等前面的读写命令执行完了，队列里面空出位置来，才能继续填命令。

一个SSD或者文件有大小，测试读写的时候设置Offset就可以从某个偏移地址开始测试。比如从offset=4G的偏移地址开始。

Linux读写的时候，内核维护了缓存，数据先写到缓存，后面再后台写到SSD。读的时候也优先读缓存里的数据。这样速度可以加快，但是一旦掉电缓存里的数据就没了。所以有一种模式叫做DirectIO，跳过缓存，直接读写SSD。

Linux读写SSD等块设备使用的是BIO，Block-IO，这是个数据结构，包含了数据块的逻辑地址LBA，数据大小和内存地址等。

FIO初体验

一般Linux系统是自带FIO的，如果没有或者版本太老，要自己从https://github.com/axboe/fio 下载最新版本源代码编译安装。进入代码主目录，输入下列命令就编译安装好了。

 

 

1	./configure;make && make install

 

帮助文档用下面命令查看：

 

 

1

man fio

 

先来看一个简单的例子：

 

 

1	fio -rw=randwrite  -ioengine=libaio -direct=1 –thread –numjobs=1  -iodepth=64 -filename=/dev/sdb4  -size=10G -name=job1 -offset=0MB -bs=4k -name=job2 -offset=10G -bs=512 --output TestResult.log

 

每一项的意思都可以从fio帮助文档是：
fio：软件名称。
-rw=randwrite：读写模式，randwrite是随机写测试，还有顺序读read，顺序写write，随机读randread，混合读写等。
-ioengine=libaio：libaio指的是异步模式，如果是同步就要用sync。
-direct=1：是否使用directIO。
-thread：使用pthread_create创建线程，另一种是fork创建进程。进程的开销比线程要大，一般都采用thread测试。
–numjobs=1：每个job是1个线程，这里用了几，后面每个用-name指定的任务就开几个线程测试。所以最终线程数=任务数* numjobs。
-iodepth=64：队列深度64.
-filename=/dev/sdb4：数据写到/dev/sdb4这个盘（块设备）。这里可以是一个文件名，也可以是分区或者SSD。也可以写一个目录里面的多个文件。
-size=10G：每个线程写入数据量是10GB。
-name=job1：一个任务的名字，名字随便起，重复了也没关系。这个例子指定了job1和job2，建立了两个任务，共享-name=job1之前的参数。-name之后的就是这个任务独有的参数。
-offset=0MB：从偏移地址0MB开始写。
-bs=4k：每一个BIO命令包含的数据大小是4KB。一般4KB IOPS测试，就是在这里设置。
–output TestResult.log：日志输出到TestResult.log。

FIO结果解析

我们来看一个FIO测试随机读的结果。命令如下，2个任务并行测试，队列深度64，异步模式，每个任务测试数据1GB，每个数据块4KB。所以，这个命令是在测试两个线程、队列深度64下的4KB随机读IOPS。

 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48

# fio -rw=randread -ioengine=libaio -direct=1  -iodepth=64 -filename=/dev/sdc -size=1G -bs=4k -name=job1 -offset=0G -name=job2 -offset=10G job1: (g=0): rw=randread, bs=4K-4K/4K-4K/4K-4K, ioengine=libaio, iodepth=64 job2: (g=0): rw=randread, bs=4K-4K/4K-4K/4K-4K, ioengine=libaio, iodepth=64 fio-2.13 Starting 2 processes Jobs: 2 (f=2) job1: (groupid=0, jobs=1): err= 0: pid=27752: Fri Jul 28 14:16:50 2017   read : io=1024.0MB, bw=392284KB/s, iops=98071, runt=  2673msec     slat (usec): min=6, max=79, avg= 9.05, stdev= 2.04     clat (usec): min=148, max=1371, avg=642.89, stdev=95.08      lat (usec): min=157, max=1380, avg=651.94, stdev=95.16     clat percentiles (usec):      |  1.00th=[  438],  5.00th=[  486], 10.00th=[  516], 20.00th=[  564],      | 30.00th=[  596], 40.00th=[  620], 50.00th=[  644], 60.00th=[  668],      | 70.00th=[  692], 80.00th=[  724], 90.00th=[  756], 95.00th=[  796],      | 99.00th=[  884], 99.50th=[  924], 99.90th=[ 1004], 99.95th=[ 1048],      | 99.99th=[ 1144]     lat (usec) : 250=0.01%, 500=6.82%, 750=81.14%, 1000=11.93%     lat (msec) : 2=0.11%   cpu          : usr=9.09%, sys=90.08%, ctx=304, majf=0, minf=98   IO depths    : 1=0.1%, 2=0.1%, 4=0.1%, 8=0.1%, 16=0.1%, 32=0.1%, >=64=100.0%      submit    : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%      complete  : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.1%, >=64=0.0%      issued    : total=r=262144/w=0/d=0, short=r=0/w=0/d=0, drop=r=0/w=0/d=0      latency   : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=64 job2: (groupid=0, jobs=1): err= 0: pid=27753: Fri Jul 28 14:16:50 2017   read : io=1024.0MB, bw=447918KB/s, iops=111979, runt=  2341msec     slat (usec): min=5, max=41, avg= 6.30, stdev= 0.79     clat (usec): min=153, max=1324, avg=564.61, stdev=100.40      lat (usec): min=159, max=1331, avg=570.90, stdev=100.41     clat percentiles (usec):      |  1.00th=[  354],  5.00th=[  398], 10.00th=[  430], 20.00th=[  474],      | 30.00th=[  510], 40.00th=[  540], 50.00th=[  572], 60.00th=[  596],      | 70.00th=[  620], 80.00th=[  644], 90.00th=[  684], 95.00th=[  724],      | 99.00th=[  804], 99.50th=[  844], 99.90th=[  932], 99.95th=[  972],      | 99.99th=[ 1096]     lat (usec) : 250=0.03%, 500=27.57%, 750=69.57%, 1000=2.79%     lat (msec) : 2=0.04%   cpu          : usr=11.62%, sys=75.60%, ctx=35363, majf=0, minf=99   IO depths    : 1=0.1%, 2=0.1%, 4=0.1%, 8=0.1%, 16=0.1%, 32=0.1%, >=64=100.0%      submit    : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%      complete  : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.1%, >=64=0.0%      issued    : total=r=262144/w=0/d=0, short=r=0/w=0/d=0, drop=r=0/w=0/d=0      latency   : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=64 Run status group 0 (all jobs):    READ: io=2048.0MB, aggrb=784568KB/s, minb=392284KB/s, maxb=447917KB/s, mint=2341msec, maxt=2673msec Disk stats (read/write):   sdc: ios=521225/0, merge=0/0, ticks=277357/0, in_queue=18446744073705613924, util=100.00%

 

FIO会为每个Job打印统计信息。最后面是合计的数值。我们一般看重的总的性能和延迟。

首先看的是最后总的带宽，aggrb=784568KB/s，算成4KB就是196K IOPS。

再来看看延迟Latency。Slat是发命令时间，slat (usec): min=6, max=79, avg= 9.05, stdev= 2.04说明最短时间6微秒，最长79微秒，平均9微秒，标准差2.04。clat是命令执行时间，lat就是总的延迟。看得出来，读的平均延迟在571微秒左右。

clat percentiles (usec)给出了延迟的统计分布。比如90.00th=[ 684]说明90%的读命令延迟都在684微秒以内。

用FIO做数据校验

用FIO可以检验写入数据是否出错。用-verify=str来选择校验算法，有md5 crc16 crc32 crc32c crc32c-intel crc64 crc7 sha256 sha512 sha1等。为了校验，需要用do_verify参数。如果是写，那么do_verify=1就意味着写完再读校验，这种会很占内存，因为FIO会把每个数据块的校验数据保存在内存里。do_verify=0时只写校验数据，不做读校验。

读的时候do_verify=1，那么读出来的数据都会做校验值检查，do_verify=0的话，只读数据，不做检查。

另外，verify=meta时，fio会在数据块内写入时间戳、逻辑地址等，此时还能verify_pattern指定写入数据pattern。

FIO其他功能

FIO功能非常强大，可以通过man来查看每一个功能，也有网页版帮助文档https://linux.die.net/man/1/fio。

FIO配置文件

前面的例子都是用命令行来测试，其实也可以用配置文件把这些参数写进去。比如新建FIO配置文件test.log内容如下：

 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

[global] filename=/dev/sdc direct=1 iodepth=64 thread rw=randread ioengine=libaio bs=4k numjobs=1 size=10G [job1] name=job1 offset=0 [job2] name=job2 offset=10G ;--end job file

 

保存后，只需要fio test.log就能执行测试任务了。是不是很方便？

原文：ssdfans