浅谈：Redis持久化机制（一）RDB篇
浅谈：Redis持久化机制（一）RDB篇
众所周知，redis是一款性能极高，基于内存的键值对NoSql数据库，官方显示，它的读效率可达到11万次每秒，写效率能达到8万次每秒，因为它基于内存以及存读效率高的特性，在市场上的应用中一般都把它作为缓存来使用，同时这也意味着它不能大量的无限制的填充数据，否则容易内存填满，导致redis会向硬盘申请虚拟内存，造成内存和外存的不断I/O，致使效率低下，甚至引起宕机，那么问题来了，既然只是当做缓存而不是为了永久存储数据，redis为什么要做持久化呢？这样做有什么意义呢？
1.为什么要做持久化
- 第一点要明确，redis作为内存数据库，宕机后就会发生数据消失，之所以要去做持久化只是为了能在重启之后快速的恢复数据，而不是存储数据；redis的持久化并不能够保证数据的完整性.
- 当然，如果要把redis当做DB用，DB数据要完整，所以需要一个完整的数据源（比如mysql），当启动时将数据源的数据全部加载到redis里面，这只适用于数据量小的不易改变的，比如：字典库。像mysql那样大量的存储数据是行不通的。
2.RDB（redis database)
说完redis持久化的原因，我们再详聊一下redis做持久化的第一种方式RDB，这种方式也是redis默认的一种持久化方式，默认是开启的。
从字面上来看，RDB也就是redis database，翻译成中文就是redis 数据库，也就是说这种持久化方式就是像数据库一样存储了数据，当然事实上也是这样的，RDB方式是通过存储快照数据来完成的，既然是快照数据，那就是说明这种方式只关注了某一刻缓存的数据状态，关注的是那一刻数据是什么，它并没有去记录这个数据变更的一系列过程。也就是说，RDB持久化方式关注的是数据存储的结果，而非是数据存储的过程。
另外，既然是快照数据，redis又要保证性能，因此要明白RDB持久化时肯定不会是实时的，肯定是隔一段时间触发一次，否则的话redis作为一个单线程处理的服务，光顾着去持久化数据了，怎么还有时间处理来自客户端的请求访问，这也就说明了由于有时间间隔，redis的RDB方式的持久化会丢失最后一次持久化后的数据，这也就表明了redis的持久化没有办法保证数据的完整性。
2.1 触发快照的方式
- 配置参数定期执行（在redis.conf中配置：save 多少秒内 数据变了多少）
save "" # 不使用RDB存储 不能主从
save 900 1 # 表示15分钟（900秒钟）内至少1个键被更改则进行快照。
save 300 10 # 表示5分钟（300秒）内至少10个键被更改则进行快照。
save 60 10000 # 表示1分钟内至少10000个键被更改则进行快照。
-
命令显式触发（save或者bgsave命令）
127.0.0.1:6379> bgsave Background saving started
2.2 RDB执行流程
1.redis父进程首先判断，当前是否正在执行save，如果正在执行，则先返回。
2.父进程fork（）复制出子进程，在这个过程中父进程是阻塞的，不再处理redis接收到的其他命令。当父进程fork结束，又可以重新处理工作。
3.子进程创建RDB文件，根据父进程的内存快照生成临时快照文件，完成后对原有的文件进行替换。始终保持RDB文件的完整性。
4.子进程生成RDB文件完成后，就响应信息给父进程，父进程更新统计信息。
2.3 RDB文件结构
1、头部5字节固定为“REDIS”字符串
2、4字节“RDB”版本号（不是Redis版本号），当前为9，填充后为0009
3、辅助字段，以key-value的形式
| 字段名 | 字段值 | 字段名 | 字段值 |
|---|---|---|---|
| redis-ver | 5.0.5 | aof-preamble | 是否开启aof |
| redis-bits | 64/32 | repl-stream-db | 主从复制 |
| ctime | 当前时间戳 | repl-id | 主从复制 |
| used-mem | 使用内存 | repl-offset | 主从复制 |
4、存储数据库号码
5、字典大小6、过期key
7、主要数据，以key-value的形式存储
8、结束标志
9、校验和，就是看文件是否损坏，或者是否被修改。
2.4 RDB的优缺点
优点：
- RDB是二进制压缩文件，占用空间小，便于传输。（做主从复制时传递给slaver效率也很高）
- 通过主进程fork复制子进程，由子进程完成持久化的方式，这样可以最大化的保证redis的性能。但是前提条件是redis的数据量不能太大，否则fork的过程太长，容易造成阻塞。
缺点：
- 不能保证数据的完整性，会丢失最后一次fork之后的数据。例如，redis进行持久化的操作是1分钟一次，当上次持久化完成后的30秒内，新添加了5000个数据，那么redis发生宕机然后重新恢复时，那30秒的数据会丢失。
