微服务分布式电商项目学习笔记(一)---- 分布式基础概念(2020/6/29)
分布式基础概念(2020/6/29):
1、微服务
微服务架构风格,就像是把一个单独的应用程序开发为一套小服务,每个小服务运行在自己的进程中,并使用轻量级机制通信,通常是HTTP API,这些服务围绕业务能力来构建,并通过完全自主化部署机制来独立部署,这些服务使用不同的编程语言来写,以及不同数据存储技术,并保持最低限度的集中式管理。
简而言之:拒绝大型单体应用,基于业务边界进行服务微化拆分,各个服务独立部署运行。
2、集群&分布式&节点
集群是个物理形态、分布式是个工作方式。
只要是一堆机器,就可以叫集群,他们是不是一起结合着干活,这个谁也不知道。
分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统,分布式系统是建立在网络之上的软件系统。
分布式是指将不同的业务分布在不同的地方; 集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。
例如:京东就是一个分布式系统,众多业务运行在不同的机器,所有业务构成一个大型的业务集群,每一个小的业务,比如用户系统,访问压力大的时候一台服务器是不够用的,我们就应该将用户系统部署到多个服务器,也就是每一个业务系统也可以做集群化。
分布式中的每一个节点,都可以做集群,而集群并不一定就是分布式的。
节点:集群中的一个服务器。
3.远程调用
在分布式系统中,每个服务可能处于不同的主机,但是服务之间不可避免的需要互相调用,我们称为远程调用。
SpringCloud中使用HTTP+JSON的方式完成远程调用。
4、负载均衡
分布式系统中,A服务需要调用B服务,B服务在多台机器中都存在,A调用任意一个服务器均可完成功能。
为了使每一个服务器都不要太忙或者太闲,我们可以负载均衡的调用每一个服务器,提升网站的健壮性。
常见的负载均衡算法:
轮询:为第一个请求选择简康池中的第一个后端服务器,然后按照顺序往后依次选择,直到最后一个,然后循环。
最小连接:优先选择连接数最少,也就是压力最小的后端服务器,在会话较长的情况下可以考虑采取这种方式。
5、服务注册/发现&注册中心
A服务调用B服务,A服务并不知道B服务当前在哪几台服务器有,哪些是正常的,哪些服务已经下线。解决这个问题可以引入注册中心;
如果某些服务下线,我们其他人可以实时的感知到其他服务的状态,从而避免调用不可用的服务。
通俗讲,当B服务的某台主机上线了,就会在注册中心进行服务注册,A服务想调用B服务时,就可以在注册中心发现到上线的B服务的那台主机(服务发现),就可以进行调用。如果B服务的多台机器都上线了并且进行注册了,那么A服务调用时就可以通过负载均衡的算法随机调用其中一台主机。
6、配置中心
每一个服务最终都有大量的配置,并且每个服务都可能部署在多台机器上,我们经常需要变更配置,我们可以让每个服务在配置中心获取自己的配置。
配置中心用来几种管理微服务的配置信息。
配置中心可以实现项目的动态配置
7、服务熔断&服务降级
在微服务架构中,微服务之间是通过网络进行通信,存在相互依赖,当其中一个服务不可用时,就可能造成雪崩效应。要防止这样的情况,必须有容错机制来保护服务。
问题来源:举例:在一个商品的系统中,有三个服务相互独立,并且存在三台不同的主机之上,分别为订单服务(A),商品服务(B),库存服务(C)。当A接到一个下单的请求时,需要调B,而B此刻需要调C。然而C此时突然宕机了,引起了B的等待,B的等待同时引起了A的等待。如果此时等待的时间过长,在等待期间又会来其他的请求,这时候就会导致整个服务器的资源耗尽,进而导致雪崩。
(1)服务熔断
设置服务的超时,当被调用的服务经常失败,到达某个阈值,我们可以开启断路保护机制,后来的请求不再去调用这个服务。本地直接返回默认的数据。
(2)服务降级
在运维期间,当系统处于高峰期,系统资源紧张,我们可以让非核心业务降级运行。降级:某些服务不处理,或者简单的处理【抛异常、返回NULL、调用Mock数据、调用Fallback处理逻辑】。
(关于服务降级的具体介绍可以参考这篇博客:https://blog.csdn.net/ityouknow/article/details/81230412)
8、API网关
在微服务架构中,API Gateway作为整体架构的重要组件,它抽象了微服务中都需要的公共功能,同时提供了客户端负载均衡,服务自动熔断,灰度发布,统一认证,限流监控,日志统计等丰富的功能,帮助我们解决很多Api管理难题。
学习视频观看网址:https://www.bilibili.com/video/BV1np4y1C7Yf?p=4
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