Docker学习笔记【一】
【本篇学习笔记来源于 Docker 从入门到实践】
1.什么事Docker？【What】
Docker在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等，极大的简化了容器的创建和维护。从而让Docker技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。
2.Docker和传统虚拟化方式的不同。
传统虚拟机技术是虚拟一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行与宿主的内核，容器中没有自己的内核，而且没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。
3.为什么要使用Docker？【Why】
- 更高效的利用系统资源
- 更快速的启动时间
- 一致的运行环境
- 持续交付和部署
- 更轻松的迁移
- 更轻松的维护和扩展
对比传统虚拟机总结
4.基本概念
Docker中包含三个基本概念：镜像（Image）、容器（Container）和仓库（Repository）。
Docker镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时需要的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建后不会被改变。
Docker采用了Union FS 的技术，将其设计为分层存储的架构。
Docker容器。镜像和容器的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样。镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除和暂停等。
容器跟镜像一样，每一个容器运行时，是以镜像为基础层，在其上创建一个当前容器的存储层，容器存储层的生存周期和容器一样，容器消亡是，容器存储层也随之消亡。即，任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。
按照Docker最佳时间的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据，容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作，都应该使用数据卷，或绑定宿主目录,这样会跳过容器存储层，直接对宿主发生读写，其性能和稳定性更高。
因为，数据卷的生存周期独立于容器，容器消亡，数据卷不会消亡。因此，使用数据卷后，容器删除或重新运行之后，数据不会丢失。
镜像构建完成后，很容易在当前的宿主机上运行，如果需要在其他服务器上使用这个镜像，我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务，DockerRegister。
一个DockerRegister中包含多个仓库，每个仓库可以包含多个标签，每个标签对应一个镜像。
