2024年11月18日
大规模向量检索与量化方法
摘要： 1. 向量检索 在向量检索中，KNN（K-Nearest Neighbors）和ANN（Approximate Nearest Neighbor）是两种最常见的方法，它们都用于根据特征向量找到数据点之间的相似性，但它们在精确度和效率上有所不同。 KNN是一种基本的分类和回归方法，它根据一个样本在特征 阅读全文
posted @ 2024-11-18 23:26 ZacksTang 阅读(349) 评论(0) 推荐(1) 编辑