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2020年4月8日
降维(二)PCA
摘要: PCA 主成成分分析(Principal Component Analysis,PCA)在目前是非常热门的降维算法。首先它找到一个最接近数据的超平面,然后将数据投影到这个平面上。 保持方差(Preserving the Variance) 在将训练集投影到一个低维超平面之前,我们首先要选择正确的超平
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posted @ 2020-04-08 20:57 ZacksTang
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