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摘要： PCA 主成成分分析（Principal Component Analysis，PCA）在目前是非常热门的降维算法。首先它找到一个最接近数据的超平面，然后将数据投影到这个平面上。 保持方差（Preserving the Variance） 在将训练集投影到一个低维超平面之前，我们首先要选择正确的超平 阅读全文