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2020年4月7日
降维(一)维度灾难与降维主要方法
摘要: 降维 在很多机器学习问题中,训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话,不仅会让训练非常缓慢,还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维度灾难。 不过值得庆幸的是,在实际问题中,经常可以极大地减少特征的数目,将棘手的问题转变为容易处理的问题。例如,以M
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posted @ 2020-04-07 16:20 ZacksTang
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