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2020年3月4日
集成学习与随机森林(一)投票分类器
摘要: 集成学习与随机森林 假设我们现在提出了一个复杂的问题,并抛给几千个随机的人,然后汇总他们的回答。在很多情况下,我们可以看到这种汇总后的答案会比一个专家的答案要更好。这个称为“群众的智慧”。同理,如果我们汇总一组的预测器(例如分类器与回归器)的预测结果,我们可以经常获取到比最优的单个预测器要更好的预测
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posted @ 2020-03-04 19:10 ZacksTang
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