2020年3月4日
集成学习与随机森林（一）投票分类器
摘要： 集成学习与随机森林 假设我们现在提出了一个复杂的问题，并抛给几千个随机的人，然后汇总他们的回答。在很多情况下，我们可以看到这种汇总后的答案会比一个专家的答案要更好。这个称为“群众的智慧”。同理，如果我们汇总一组的预测器（例如分类器与回归器）的预测结果，我们可以经常获取到比最优的单个预测器要更好的预测 阅读全文
posted @ 2020-03-04 19:10 ZacksTang 阅读(5152) 评论(0) 推荐(0) 编辑