摘要：
误差分析 如果上一章中的分类器是一个真实的项目，则我们最好是要遵循机器学习项目步骤：探索数据、准备数据、尝试多个模型、列出表现最好的几个模型、使用GridSearchCV对超参数进行调优、尽可能实现自动化。现在，假设我们已经有了一个性能还不错的模型，接下来我们要找一些办法去优化、提升它。其中一个办法 阅读全文
摘要：
多元分类 之前介绍过二元分类器，可以将数据分成两个类别（例如“数字5”和“非数字5”）。多元分类器（也称为多项式分类器）可以区分两个以上的类别。 有些算法（例如随机森林或朴素贝叶斯）可以直接处理多个类别。其他如SVM、线性分类器则是严格的二元分类器。不过我们仍有很多不同的办法可以让二元分类器实现多元 阅读全文