摘要：
模型微调 假设我们现在已经有了几个效果还不错的模型，接下来我们要对它们进行调优。下面我们介绍几种调优的方法。 网格搜索 第一个方法是通过手动调整超参数，直到发现一组使模型表现良好的超参数。这个是一个很耗时的工作，手动调整的话，可能没有这么多时间探索这些超参数组合。 不过在sk-learn 中提供了G 阅读全文
摘要：
选择并训练模型 至此，我们已明确了问题，并对数据进行了预处理。现在我们选择并训练一个机器学习模型。 在训练集上训练模型 这个过程相对来说较为简单，我们首先训练一个线性回归模型： from sklearn.linear_model import LinearRegression lin_reg = L 阅读全文