摘要：
3. 事件-时间（Event-Time）处理 在“时间语义”中，我们强调了在流处理应用中时间语义的重要性，并解释了处理时间与事件时间的不同点。处理时间较好理解，因为它基于本地机器的时间，它产生的是有点任意的、不一致的、以及无法复现的结果。而事件时间的语义产生的是可复现的、一致性的结果，它对于很多流处 阅读全文
摘要：
2. Flink中的数据传输 在一个运行的application中，它的tasks在持续交换数据。TaskManager负责做数据传输。TaskManager的网络组件首先从缓冲buffer中收集records，然后再发送。也就是说，records并不是一个接一个的发送，而是先放入缓冲，然后再以ba 阅读全文