2018年8月12日
决策树预测森林植被
摘要： 1. 决策树和决策森林 决策树算法家族能自然地处理类别型和数值型特征 决策树算法容易并行化 它们对数据中的离群点（outlier）具有鲁棒性（robust），这意味着一些极端或可能错误的数据点根本不会对预测产生影响 2. Covtype数据集 https://archive.ics.uci.edu/ 阅读全文
posted @ 2018-08-12 17:35 ZacksTang 阅读(1407) 评论(0) 推荐(0) 编辑