Kubernetes(八)安全认证

安全认证

本章主要介绍Kubernetes的安全认证机制。

 

1. 访问控制概述

Kubernetes作为一个分布式集群的管理工具,保证集群的安全性是其一个重要的任务。所谓的安全性其实就是保证对Kubernetes的各种客户端进行认证和鉴权操作。

 

客户端

在Kubernetes集群中,客户端通常有2类:

  • User Account:一般是独立于Kubernetes之外的其他服务管理的用户帐号
  • Service Account:Kubernetes管理的帐号,用于为Pod中的服务进程在访问Kubernetes时提供身份标识

 

认证、授权与准入控制

ApiServer是访问及管理资源对象的唯一入口,任何一个请求访问ApiServer,都要经过下面3个流程:

  • Authentication(认证):身份鉴别,只有正确的帐号才能够通过认证
  • Authorization(授权):判断用户是否有权限对访问的资源执行特定的动作
  • Admission Control(准入控制):用于补充授权机制以实现更加精细的访问控制功能

 

2. 认证管理

Kubernetes集群安全的最关键点在于如何识别并认证客户端身份,它提供了3种客户端身份认证方式:

  • HTTP Base认证:通过用户名+密码的方式认证
    • 这种方式是把“用户名:密码”用Base64 算法进行编码后的字符串放在HTTP请求中的Header Authorization域里发送给服务端。服务端收到后进行解码,获取用户名及密码,然后进行用户身份认证的过程。
  • HTTP Token认证:通过一个Token来识别合法用户
    • 这种认证方式是用一个很长的难以被模仿的字符串——Token来表明客户身份的一种方式。每个Token对应一个用户名,当客户端发起API调用时,需要在HTTP Header里放入Token,API Server接受到Token后会跟服务器中保存的token进行比对,然后进行用户身份认证的过程。
  • HTTPS证书认证:基于CA根证书签名的双向数字证书认证方式
    • 这种认证方式是安全性最高的一种方式,但是同时也是操作起来最麻烦的一种方式。

 

3. 授权管理

授权发生在认证成功之后,通过认证就可以知道请求用户是谁。然后Kubernetes会根据事先定义的授权策略来决定用户是否有权限访问,这个过程就称为授权。

每个发送到ApiServer的请求都带上了用户和资源的信息:比如发送请求的用户、请求的路径、请求的动作等。授权就是根据这些信息和授权策略进行比较,如果符合策略,则认为授权通过,否则会返回错误。

API Server目前支持以下几种授权策略:

  • AlwaysDeny:表示拒绝所有请求,一般用于测试
  • AlwaysAllow:允许接收所有请求,相当于集群不需要授权流程(Kubernetes默认的策略)
  • ABAC:基于属性的访问控制,表示使用用户配置的授权规则对用户请求进行匹配和控制
  • Webhook:通过调用外部REST服务对用户进行授权
  • Node:是一种专用模式,用于对kubelet发出的请求进行访问控制
  • RBAC:基于角色的访问控制(kubeadm安装方式下的默认选项)

RBAC(Role-Based Access Control)基于角色的访问控制,主要是在描述一件事:给哪些对象授予了哪些权限。其中涉及到以下几个概念:

  • 对象:User、Groups、ServiceAccount
  • 角色:代表着一组定义在资源上的可操作动作(权限)的集合
  • 绑定:将定义好的角色跟用户绑在一起

 

RBAC引入了4个顶级资源对象:

  • Role、ClusterRole:角色,用于指定一组权限
  • RoleBinding、ClusterRoleBinding:角色绑定,用于将角色(权限)赋予给对象

 

Role、ClusterRole

一个角色就是一组权限的集合,这里的权限都是许可形式的(白名单)

kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
  namespace: dev
  name: authorization-role
rules:
- apiGroups: [""]                                # 支持的API组列表,“”空字符串,表示核心API群
  resources: ["pods"]                         # 支持的资源对象列表
  verbs: ["get", "watch", "list"]        # 允许的对资源对象的操作方法列表

=> 也就是说,这个role,对核心组的“pods”有“get、watch、list”的权限
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
  name: authorization-clusterrole
rules:
- apiGroups: [""]                                
  resources: ["pods"]                         
  verbs: ["get", "watch", "list"]        

 

需要说明的是,rules中的参数:

  • apiGroups:支持的API组列表

“”, “apps”, “autoscaling”, “batch”

  • resources: 支持的资源对象列表

“services”, “endpoints”, “pods”, “secrets”,…

  • verbs:对资源对象的操作方法列表

“get”, “list”, “watch”, “create”, “update”, “patch”, “delete”, “exec”

 

RoleBinding、ClusterRoleBinding

角色绑定用来把一个角色绑定到一个目标对象上,绑定目标可以是User、Group或者ServiceAccount。

# RoleBinding可以将同一namespace中的subject绑定到某个Role下,则此subject即具有该
# Role定义的权限

kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
  namespace: dev
  name: authorization-role-binding
subjects:
- kind: User
  name: za
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: Role
  name: authorization-role
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
# ClusterRoleBinding在整个集群级别和所有namespaces将特定的subject与ClusterRole绑定
# 授予权限

kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
  namespace: dev
  name: authorization-clusterrole-binding
subjects:
- kind: User
  name: za
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: authorization-role
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

 

RoleBinding引用ClusterRole进行授权

RoleBinding可以引用ClusterRole,对属于同一命名空间内ClusterRole定义的资源主体进行授权。

一种很常见的做法是:集群管理员为集群范围预定义好一组角色(ClusterRole),然后在多个命名空间中重复使用这些ClusterRole。这样可以大幅提高授权管理工作效率,也使得各个命名空间下的基础性授权规则与使用体验保持一致。

# 虽然authorization-clusterrole是一个集群角色,但是因为使用了RoleBinding
# 所以za只能读取dev命名空间中的资源

kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
  namespace: dev
  name: authorization-role-binding-ns
subjects:
- kind: User
  name: za
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: authorization-clusterrole
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

 

posted @ 2021-03-28 13:30  ZacksTang  阅读(237)  评论(0编辑  收藏  举报