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摘要: 1 import os 2 3 ls =[] 4 for root, dirs, files in os.walk('d:\\test'): root 是str dirs 是list files 是list 5 for file in files: 6 ls.append(os.path.join(root,file)) 7 print(ls) 阅读全文
posted @ 2019-07-31 16:35 Zcb0812 阅读(364) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 思路:从上述三个来源获取大学名称,清洗并去重,统计后得到结果 步骤: 首先思考获取数据要不要用爬虫去做? (适合爬虫的不要用手工去做,适合手工的也不要用爬虫去做) 适合手工完成:一次性的,数量较少的,数据不复杂 适合爬虫完成:周期性采集,爬取站点较多,数据结构复杂但有规律 这里采用手工的方法, 对于 阅读全文
posted @ 2019-07-31 12:57 Zcb0812 阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: e的定义如下: 求解它有两种方法: 一是公式法, 取一个很大的数代入。 python代码如下: 二是蒙特卡洛方法 (题目本身不难,重点的是这种思维模式) 阅读全文
posted @ 2019-07-30 18:30 Zcb0812 阅读(404) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python快速入门: 续行符 \ , 注意,续行符后不能加空格,必须直接换行 保留字: 注意三个:True False None ,它们三个 数据类型:核心的9种: 数字类型:整数,浮点数,复数 字节类型:字符串,字节串 组合类型:集合,元组,列表,字典 赋值与分支语句: 赋值中的同步赋值, a, 阅读全文
posted @ 2019-07-28 16:13 Zcb0812 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 import sys 2 3 csv = open("d:/test.csv","a") 4 old_fd = sys.stdout 5 sys.stdout = csv 6 print("姓名","学号","年龄",sep=",") 7 print("egon","17096218",18,s 阅读全文
posted @ 2019-07-28 16:05 Zcb0812 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NumPy入门: ndarray 在程序中的名字是array np.array() 可以创建一个array数组 np.int 类型实际是没有的,会自动解析具体的类型 所以,可以简写到np.int ,不必详细到int 8 ,16,32,64 numpy 的设计理念: 希望大家将ndarray 当做一个 阅读全文
posted @ 2019-07-28 15:49 Zcb0812 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,linux 简介: 1,Linux的定义: Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。 2,Linux操作系统的主要用途: 主要用于服务器,特别是网络服务器 3,两种常见的桌面环境(图形桌面):KDE和 阅读全文
posted @ 2019-03-03 20:59 Zcb0812 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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