MatplotLib 第二部分

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#导入数据
df = pd.read_excel("d:/test.xlsx")
# print(df[:5])

#双轴图的画法
#在上次的直方图上 再去添加一条曲线
#就是共用一个x轴，左边  和 右边 表示y1,y2


# 散点图的画法
#判断两个变量之间是否存在某种关联  或总结坐标点的分布模式
#散点图通常用于 比较夸类别的  聚合数据


#箱线图   Box-plot
#   是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图  ，
#主要用于反应原始数据分布的特征   还可以进行多组数据分布特征的比较

#修改 图形的 背景色
if 0 :
    ax = plt.gca()  #gca 是get current axis   得到当前的坐标系
    ax.patch.set_facecolor('gray')
    ax.patch.set_alpha(0.3 )
    plt.show()

#相关系数矩阵图  ，
# pandas 本身也有画图的函数 pd.scatter_matrix()
#

# 热力图
#seaborn  是一个精简的Python 库，可以创建具有意义的图表，
#它是 可以直接使用  DataFrame 类型的
# import seaborn as sns
#sns.heatmap()


# 数据分析报告结构
pass  

 

该部分未详细，以后可以查看Python数据分析第七次课