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随笔分类 -  Python数据三剑客——NPM

摘要:相关资料: https://jovian.ai/learn/data-analysis-with-python-zero-to-pandas https://github.com/zzzcb/robot/tree/main/data_analysis Lecture01 Jupyter notebo 阅读全文
posted @ 2021-02-27 14:54 Zcb0812 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)
摘要:设置坐标轴: 修改坐标轴上的小标,以及显示坐标轴上的小标: 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 if 1: 6 plt.figure(figsize=(14,12)) 7 x 阅读全文
posted @ 2019-10-05 00:36 Zcb0812 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)
摘要:MatplotLib 中的 fill_between()函数的详细用法: https://blog.csdn.net/kabuto_hui/article/details/84979606 阅读全文
posted @ 2019-10-04 11:11 Zcb0812 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 #导入数据 6 df = pd.read_excel("d:/test.xlsx") 7 # print(df[:5]) 8 9 #双轴图 阅读全文
posted @ 2019-09-22 19:40 Zcb0812 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 # matplotlib 是一个Python 的 2D图形包 。pyplot 封装了很多画图的函数 6 7 # plt.show()函数 阅读全文
posted @ 2019-09-22 15:15 Zcb0812 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 4 df = pd.read_excel("d:/test.xlsx") 5 #数据重塑和轴向旋转 6 if 0: 7 #1,层次化索引 8 if 0: 9 #层次化索引是pandas 的一项重要功能,它能使我 阅读全文
posted @ 2019-09-22 11:05 Zcb0812 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 4 df = pd.read_excel("d:/test.xlsx") 5 if 0 : 6 print(df.dtypes) #查看数据的列的类型 7 pass 8 9 #查找一个条目 并删除 10 if 阅读全文
posted @ 2019-09-21 22:55 Zcb0812 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 4 #Pandas 的基本数据结构 5 if 0: 6 7 # 两种 8 # Series 9 if 0: 10 #一维Series 可以用一维列表来初始化 11 if 0: 12 s = pd.Series( 阅读全文
posted @ 2019-09-21 15:39 Zcb0812 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 import numpy as np 2 3 #关于创建数组 以及生成常见的数组 4 if 0: 5 #进行类型转换 6 if 0: #可以这样 它起到了注释的作用 7 arr = np.array([1, 3, 4, 5, 5], dtype=int) 8 arr = arr.astype(' 阅读全文
posted @ 2019-09-21 10:44 Zcb0812 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)