随笔分类 - Python数据三剑客——NPM
摘要:相关资料: https://jovian.ai/learn/data-analysis-with-python-zero-to-pandas https://github.com/zzzcb/robot/tree/main/data_analysis Lecture01 Jupyter notebo
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摘要:设置坐标轴: 修改坐标轴上的小标,以及显示坐标轴上的小标: 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 if 1: 6 plt.figure(figsize=(14,12)) 7 x
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摘要:MatplotLib 中的 fill_between()函数的详细用法: https://blog.csdn.net/kabuto_hui/article/details/84979606
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摘要:1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 #导入数据 6 df = pd.read_excel("d:/test.xlsx") 7 # print(df[:5]) 8 9 #双轴图
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摘要:1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 # matplotlib 是一个Python 的 2D图形包 。pyplot 封装了很多画图的函数 6 7 # plt.show()函数
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摘要:1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 4 df = pd.read_excel("d:/test.xlsx") 5 #数据重塑和轴向旋转 6 if 0: 7 #1,层次化索引 8 if 0: 9 #层次化索引是pandas 的一项重要功能,它能使我
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摘要:1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 4 df = pd.read_excel("d:/test.xlsx") 5 if 0 : 6 print(df.dtypes) #查看数据的列的类型 7 pass 8 9 #查找一个条目 并删除 10 if
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摘要:1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 4 #Pandas 的基本数据结构 5 if 0: 6 7 # 两种 8 # Series 9 if 0: 10 #一维Series 可以用一维列表来初始化 11 if 0: 12 s = pd.Series(
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摘要:1 import numpy as np 2 3 #关于创建数组 以及生成常见的数组 4 if 0: 5 #进行类型转换 6 if 0: #可以这样 它起到了注释的作用 7 arr = np.array([1, 3, 4, 5, 5], dtype=int) 8 arr = arr.astype('
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