摘要： ·背景 前一阵，一直在研究一些ML的东东，后来工作关系暂停了一阵。现在继续把剩下一些热门的算法再吃吃透，"无聊+逗比"地把他们搞到MapReduce上。这次选择的入手对象为Apriori，也就是大家俗称的"关联规则挖掘"，有别于CF（协同过滤）的正交输出。再俗一点，就是常被人提及的"啤酒+面包"的故事。 ·Apriori算法简介 在关联规则挖掘方面，有两项著名的算法：Apriori和FPgrowth。两者各有特点，由于计算量级别的差异，越来越多的人选择了后者。但这并不意味着Apriori就是垃圾。个人的理解，FPg 阅读全文