摘要： 背景： 在所有聚类算法中KMeans算是表面上最简单的一种，没有过多恼人的古希腊符号公式，没有过分繁杂的公式嵌套。对于一个初学矩阵或者仅有向量概念的非专业人士的来说，不可不畏是一把踹门利器。这个世界上越是简单的东西，其实越是复杂，尤其在笔者将其改造成MapReduce时，发现并非那么容易一跃而过。虽然有现成的代码供把玩，但是对于练手还是值得一试。 心得： · 纯理论一笔带过 KMean的大致实现过程就是任意指定N个的质心，然后对所有星星进行遍历，寻找与这个N个质心距离最近欧几里得距离的星星，将其归为一类，再从这一类中重新计算N个质心坐标属性。直至这N个质心坐标变化DELTA小至自己设 阅读全文