摘要： 至上次重写ID3 MR版之后，手贱继续尝试CF。之前耳闻CF这两年内非常火，论内某大神也给了单机版（90%代码来自于其）。所以想试试能否改到MR上。整体来说，CF本身的机制以相似性为核心，与迭代调用几乎无关联。所以在MR上的表现，未必能完全发挥MR作用。基本上是线性路子，一走到底。原先网上也有不少CF的介绍，不过以文文图图居多，对CF的时序性逻辑表达较少，讲的比较隐晦，现在通过代码剖析重新将其展现在大家面前（纯粹理论此处略过）：先贴图，贴图是王道：1，整个MR过程其实与单机版90%重叠。仅期望在Mapper过程中，尽可能地先构建后评分矩阵，减少Reducer压力。2，与大多数机器学习特性一样， 阅读全文