2019年8月19日

ML.NET 笔记

摘要： ROC曲线 ROC空间将偽陽性率（FPR）定義為 X 軸，真陽性率（TPR）定义为 Y 轴。 TPR：在所有實際為陽性的樣本中，被正確地判斷為陽性之比率。 TPR：在所有實際為陽性的樣本中，被正確地判斷為陽性之比率。 FPR：在所有實際為阴性的样本中，被錯誤地判斷為陽性之比率。 FPR：在所有實際為 阅读全文

posted @ 2019-08-19 17:10 马什么梅 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑

导航